分數
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「封哥有想好要讀什麼科系了嗎?還是你對未來一無所知，所以才去考全科?」
「才不是!只是……我在文跟商之間不知該如何抉擇，所以……所以才考全科，另外這次的簡章看起來很詭異，我還是不明白為什麼法律系要看自然，是以防萬一所以考全科。」
我和張嶺傢一同看著申請入學的簡章，東翻翻西
我是參加2024/08/24 的考試, 為第二批次考試. 通過合格
分享一些個人準備資料與心得, 提供大家學習參考.
相關 成績與證書證明 如下:
iPas官網連結: https://www.ipas.org.tw/NZ
iPAS淨零碳規劃管理師(初級) 考試分2科目
考科一:
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被指控侵權，被摯愛背叛，被媒體追逐……她失去了所有。當法院的判決書落下，她選擇了逃離。一個神秘小島，等待著她的是什麼？是新的開始，還是更深的絕望？
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本文介紹了 R 包中的 multilevLCA 進行多層次潛在類別模型的估計和繪圖的方法，該工具能有效分析多階層資料，進行分類誤差校正，以及半自動選擇出最佳組數。文中提供了實際操作的詳細步驟、報表及模型可視化。
下圖為程式碼節錄
把 output 印出來看，會發現有五組數字，每一組數字依序對應到驗證碼圖片
寫文章真的很容易虎頭蛇尾，
到最後都會想說自己看得懂就好。。。
這篇會示範，只要稍微會寫 python，儘管對 AI 只有極淺的認識，也能輕易兜出一個，專家們眼中可能很白癡的 AI 模型。若題目不難、訓練資料夠多，這個白癡模型仍可以莫名其妙的變聰明。
全都的程式碼都在下圖，20行就能兜出一個全連層 (fully connected layer ) 組成的全
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學測看似是一場清晰規則的有限博弈，但它並非人生的終點。進入社會後，我們面臨的是一場規則模糊、目標多元的無限博弈。本文探討學測如何影響我們的心態轉變，從單一解法到多元答案，從競爭到合作，從追求確定性到接受機率與不確定性，幫助你為真正的人生挑戰做好準備，成為一個不斷成長的自己。
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階層突破並非只能依賴分數與名校，選擇多元賽道與發掘個人天賦同樣能創造新的可能性。本文探討如何跳脫單一的學術競爭模式，轉向技職教育、創意產業等新興領域，並結合市場需求實現價值。當個人能認識自身天賦、找到適合的路徑，並勇於創造機會時，階層流動將不再受限於傳統框架，而是打開通往廣闊天空的大門。
嗨嗨大家，最近剛好在用一些選課的事情，想說可以把這幾年來大學選課經驗做個紀錄，跟大家分享喔
1
看課程評價，評價包含甜涼度、課程要求、評分方式、加簽方法、課程特別事項(例如全英授課、英語教科書、不能用3C、開書考等等)等
2
課程評價可去幾個網站找，例如Dcard PTT FB課
等於先幫兒子看了~~~
嗨嗨大家！
最近因為選課的關係，我想到可以來聊聊課業和交友的主題。
有時候，我們會想要從系上同學那裡了解一些課程心得和評價，尤其是系選修課，因為某些課在網路上通常評價不多，從同學口中就獲得資訊就是一種好方式，要如何獲得？
我在大學的體會是：很多時候，需要自己「主動分享」