分數
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專業能力強 ≠ 考試分數高；工作英文好 ≠ TOEIC分數達標
讓我直接告訴你真相：TOEIC不是在測你的英文能力，它是在測你對這個測驗的理解程度；而遊戲規則的掌握，就是得高分的關鍵
你用 AI 變強，還是變懶了？
為什麼讀了那麼多書，還是沒成長？
你可能陷入了『通俗知識』的邊際效應。
我曾經在《破青年進化論》EP 31 中聊過，對於 AI 工具 (ChatGPT、Gemini 等) 目前我是如何使用的。
昨天看完詹雨安的文章後，決定好好反思並回顧一下我這幾年的使用經驗
今天突然想起了這首歌，它的中文填詞我非常喜歡，我覺得比日文原版的更厲害。
用詞精準，鋪墊完整，一刀見血。
這篇也一如既往的奇怪跟可怕～會怕的要小心喔🥰
《靈魂的號哭》
歌曲原唱：祈Inory（中文版）
填詞：Neru
譜曲：十二玄櫻
我選了部份我喜歡的歌詞：
生命被限幅，以絕對的
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在實際臨床或觀察性研究中，研究者常面臨一個問題：無法進行隨機分派治療或暴露組，如何在數據中找出一組真正能和案組相匹配、彼此可比的對照組？這時，傾向分數分析（Propensity Score Analysis, PSA）成為一種有效的統計方法，幫助研究者透過數據重現隨機化試驗的效果，降低混淆因子干擾，
Q-Learning 透過學習行動價值（Q 值）來選擇最優行動，收斂快，適合離散任務；策略梯度則直接學習行為策略，適合連續控制與隨機性需求，但方差高、效率較低。兩者各有優缺點，實務上常結合成 Actor-Critic 架構，以兼顧效率與穩定性。
REINFORCE 是最基本的策略梯度法，透過整集 episode 回報更新策略，強化高回報動作。優點是簡單直觀、適合連續動作；缺點是方差大、收斂慢。加入 baseline 可降低方差，奠定 Actor-Critic 方法基礎。
「你媽的，君敏。現在到底是誰比較有問題？按照我們工作的內容，我們本來就是要把古青華解決掉，這本來就是我們的職責。而你呢？只因為為了個人意志想要抓到那個詐騙仔。」
「你想說什麼？」
「排除員根本就沒有跟你一樣的人。你根本就是想要挖出更多秋錢的秘密吧？那是你的天性，對吧？我跟你合作這麼久我怎麼可能不知
這指南帶您快速掌握考試的四大核心領域，深入理解關鍵技術的差異與應用
1. 自然語言處理 (NLP) - 理解與生成文字的藝術
核心模型對比：BERT vs. GPT
• BERT (閱讀理解高手)
◦ 訓練方式： 雙向訓練。它會同時觀察一個字的左右上下文，擅長理解完整的語句脈絡。
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給學生改卷，很高興全班都能夠在筆試中取得及格的成績，但最叫我感恩卻是三位平日表現麻麻的學生都成功及格，他們表現一般不是他們不勤力，只是由第一日上課開始，已見到他們的資質實在比其他同學明顯差了一載，其中一位的智商應該比平均水平略低，另一位聽說是十指不沾陽春水的女士，還有一位弱不禁風的宅男......