近年來，AI技術發展迅猛，各大企業紛紛將AI應用於營運與服務。然而，AI帶來的便利也伴隨著資安風險。近期DeepSeek因雲端配置錯誤導致數百萬筆資料外洩，包括系統日誌、API金鑰與用戶聊天記錄等（KPMG, 2025）。這樣的事件提醒我們，導入AI應用的企業，應該如何利用CNS 27001:2023（等同ISO 27001:2022）來加強資安管理。
1. 雲端安全管理：強化存取控制與組態管理 DeepSeek事件顯示，雲端環境的錯誤配置容易成為資安漏洞。根據CNS 27001附錄A（ISO 27002:2022），企業應該建立存取權限管理（A.5.15, A.5.18）、組態管理（A.8.9）及資訊分類與標示（A.5.12, A.5.13），確保敏感資訊受到適當保護。
2. AI數據隱私：防止個資「明拒暗記」 AI在蒐集與處理數據時，常因學習機制而無意中記住使用者資訊，形成隱私風險。ISO 27001要求組織訂定明確的資料保護政策（A.5.34），並透過存取控制與資訊遮蔽（A.8.11）來降低風險。3. 防止提示注入攻擊（Prompt Injection） 語言模型容易受到提示注入攻擊，導致生成惡意內容。ISO 27001強調技術脆弱性管理（A.8.8）與應用程式安全設計（A.8.28），企業應定期測試AI系統的資安防禦能力，避免被「套路」導致資安事故。
AI時代，ISO 27001不可或缺
台灣企業在導入AI時，應從ISO 27001的風險評鑑（6.1.2）、存取控制（A.5.15，A.5.18）及技術管理（A.8.8, A.8.28）等方面，建立完整的資安防禦機制。唯有透過系統化的資安管理，才能在AI時代穩健發展。
參考文獻
CNS 27001:2023. (2023). 資訊安全、網宇安全及隱私保護－資訊安全管理系統－要求事項. 中華民國國家標準.
KPMG. (2025, February 5). DeepSeek資安黑洞 KPMG指這三點. 工商時報. https://www.ctee.com.tw/
