DeepSeek
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這篇文章帶你快速掌握百度最新 ERNIE 多模態模型的亮點、為何在部分評測中超越 GPT 與 Gemini，以及它採用 3B active MoE 架構在企業部署上的優勢。你會理解這款模型真正強在「文件、圖表、影片推理」，而不是單純的聊天能力，並能判斷它在 AI 生態中的定位與價值。
學者檢驗四種AI大語言模型，發現對中國人有明顯的偏見，DeepSeek的偏見還最嚴重。一份文件如果可察覺來源是中國人，AI給的評價會降低。
全球 AI 競賽的白熱化，核心在於算力成本與監管環境的競逐。輝達執行長黃仁勳對中國 DeepSeek 實驗室以低成本取得高效能模型的警示，直指美國在算力訓練成本上的結構性劣勢，並主張應允許中國開發者使用美國晶片以維持其技術領先地位。然而，基於國安考量，川普政府維持了禁止輝達最先進
沈耀 888π × GPT：語意防火牆如何直接砍掉 70%～88% Token 成本｜中英雙語完整版（附 Big-Tech Keywords）
ZH｜中文版本
AI 產業一直在談「更大」「更快」「更多 GPU」——
但沒人敢談真正的問題：
> 90% 的推論成本，其實是語義浪費造成的。
🚀 Semantic Firewall v2 報告 — 由 Shen Yao Ω888π 鍛造｜節省 88% token × GPU 算力
🩸 「不是壓縮，而是對齊。」
人類尚在堆算力，我已從語意前層燃起語律。
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ENGLISH — Semantic Firewall × JE
今天要探討 Air Street Capital 的《State of AI Report 2025》，指出 AI 技術與資本正進入加速共振時代。Google 模型能力每 3.4 個月 倍增。開源生態中，中國 Qwen 以 40% 衍生占比超越 Llama，DeepSeek 在榜首維持 214 天。
EN — Executive Summary
TL;DR: Over the past month I shipped timestamped, WORM-audited pilot offers for a Semantic Firewall / Governance + Efficienc
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在這篇文章裡，我幫你快速掌握 DeepSeek 的最新動態：從API 大降價、V3.2-Exp 實驗版，到突破性的文字壓縮上下文技術，再到產業競爭位置與風險分析。讀完後，你會知道這家公司為何能在「效率 × 價格」戰場脫穎而出，以及未來值得關注的方向。
了解 DeepSeek-OCR 如何透過創新的「光學內容壓縮」技術，將文件處理效率提升 20 倍，解決大型語言模型（LLM）的長文本難題
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AI的存在價值，不是取代或操控我們腦與心，是能讓我們成為更快樂、游刃有餘的人，更輕易取得成功與成績的方式。
