在這個資訊爆炸的時代，手握一支無形筆，那便是 AI。真正能讓這支筆揮灑自如，寫出既精準又富有情感的內容，關鍵在於如何使用AI指令（Prompt）。
想像你是一位指揮家，而 AI 是你的交響樂團。你的一句話，決定了音樂的旋律、節奏與情感。同樣地，一條 明確、精細、可測試 的 Prompt，能夠讓 AI 產出準確且具影響力的內容；反之，模糊的指令，就像對樂團說：「隨便來一首吧！」，結果可能天馬行空，甚至完全不符合你的需求。
因此，我們在使用 AI 指令時，需要掌握三大黃金原則：
清晰（Clarity）—— 明確表達需求，避免模糊
錯誤示範：「請寫一篇關於 AI 的文章。」
正確示範：「請用專業新聞報導的語氣，撰寫 800 字分析 AI 法規對企業的影響，並包含數據支持。」
思考點：
AI 需要具體的方向，就像 GPS 需要確切的目的地。如果指令含糊，它會「自由發揮」，結果往往與你的期望南轅北轍。
細節（Specificity）—— 指定語氣、格式與長度
錯誤示範：「寫一篇故事。」
正確示範：「請撰寫一篇 1500 字的科幻故事，背景設定在 2050 年，主角是一位 AI 工程師，他發現自己的 AI 夥伴開始產生自我意識。」
思考點：
這就像請一位廚師做一道菜。如果你只說「煮個飯」，他可能會做白飯、蛋炒飯，甚至燉飯。但如果你說「做一盤濃郁的松露奶油燉飯」，那麼 AI 便能準確理解並產出符合需求的內容。
可測試（Testability）—— 一次調整一個變數
錯誤示範：「請寫一篇行銷文案，長度隨意。」
正確示範：「請撰寫一篇 Instagram 行銷文案，50 字內，語氣輕鬆幽默，並包含明確的 CTA（行動呼籲）。」
思考點：
想像你在調校一台 AI 引擎，若一次修改太多變數，你無法確定哪個因素影響了結果。學會精細調整，才能讓 AI 精準產出符合你需求的內容。
實戰演練：不同類型的 AI 指令模板
AI 的應用場景廣泛，從新聞報導到故事寫作，從行銷文案到學術論文，每一種內容類型都需要特定的 Prompt 設計。以下是幾個示範：
新聞報導：「請用客觀新聞口吻，撰寫 800 字關於 AI 法規影響的文章，包含數據支持。」
故事寫作：「請撰寫一篇 1500 字的科幻故事，背景設定在 2050 年，主角是一位 AI 工程師。」
行銷文案：「請為 XYZ 產品撰寫一則吸引人的 Instagram 貼文，包含 CTA（行動呼籲）。」
實戰技巧：
逐步拆解：先設計簡單的 Prompt，然後加入語氣、格式、篇幅等細節。
優化測試：讓 AI 產生多個版本，微調語氣、長度，找到最佳風格。
客製化需求：根據受眾與平台特性，調整 AI 的輸出，例如新聞文章需客觀，社群文案需吸引眼球。
實作演練
這堂課不僅是學習 AI 寫作，而是讓你成為 AI 的「設計師」。你的任務是：
🔹 設計 3 個不同類型的 AI 指令（如新聞報導、故事寫作、行銷文案）
🔹 測試 AI 產出的內容，並根據結果進行調整與優化
思考題：
🔹你的目標受眾是誰？他們喜歡什麼樣的內容風格？
🔹這篇文章的主要訊息是什麼？應該怎麼傳達最有說服力？
🔹這篇內容將在哪個平台發佈？不同平台需要不同的語氣與篇幅嗎？
