Claude 3.7 Sonnet 上線 Amazon Bedrock，打造超高速、深度 AI 解決方案

Claude 3.7 Sonnet

生成式 AI 技術持續精進，Amazon Bedrock 亦不斷擴展其基礎模型（Foundation Models）陣容。我們很高興宣布，Anthropic 的最新旗艦模型 Claude 3.7 Sonnet 現已正式在 Amazon Bedrock 上線。這款模型引入了創新的「混合推理」技術，兼具快速回應與深度分析能力，為語言理解與決策分析帶來全新突破。

Amazon Q Developer 全面支援 Claude 3.7 Sonnet

值得注意的是，Amazon Q Developer 現已將 Claude 3.7 Sonnet 納入可選模型之一。透過 Amazon Bedrock 架構，Amazon Q 可適應多種需求，從一般問答到高階程式開發，皆可運用 Claude 3.7 Sonnet 的先進 AI 技術，提升開發效率並強化整體軟體開發流程。

Claude 3.7 Sonnet 亮點功能

1. 創新的混合推理機制

Claude 3.7 Sonnet 是 Anthropic 首款具備「雙模式推理」能力的模型，可根據需求動態調整運算模式：

• 標準模式（Standard Mode）：相較於前代 Claude 3.5 Sonnet，執行速度更快、更精簡，適用於日常任務。
• 延伸思考模式（Extended Thinking Mode）：透過額外 Token 投入，進行縝密分析與推理，特別適合高精準度應用。需注意，此模式將計算額外 Token 使用量並產生相應費用。

2. 更強大的程式開發支援

Claude 3.7 Sonnet 在 SWE-bench Verified 測試中，標準模式取得 70.3% 的優異成績，超越多數前代模型。無論是需要複雜邏輯、智能代理（Agents）或進階自動化流程，該模型都能提供更高穩定性與精準度的支援。

3. 擴展輸出長度至 128K Token

相較於 Claude 3.5 Sonnet，本版本最大輸出長度提升 15 倍以上，支援 128K Token（一般用戶可用 64K，128K 仍在測試階段）。此優勢使其更適用於撰寫長篇報告、提供多段範例，並能整合更完整的背景資訊。

4. 彈性推理資源分配

在 Amazon Bedrock 上，使用者可自由設定推理 Token 配額，以達到處理速度、成本與精準度的最佳平衡。對於複雜分析需求，可提升 Token 配額，而一般快速回應則可調降 Token 使用量，以節省成本。

如何在 Amazon Bedrock 體驗 Claude 3.7 Sonnet？

申請使用權限

1. 進入 Amazon Bedrock 主控台，前往 Model access 設定。
2. 點選 Modify model access，申請使用 Claude 3.7 Sonnet。

在 Playground 測試

1. 申請通過後，前往 Playgrounds > Chat / Text 區域。
2. 選擇 Anthropic，並啟用 Claude 3.7 Sonnet。
3. 如需開啟 延伸思考模式，可於 Configurations 設定 Model reasoning。

應用範例

假設您需解決餐廳人員短缺與大型訂位衝突的問題，可輸入提示並啟用 延伸思考模式。Claude 3.7 Sonnet 將分析挑戰、提出最佳解決方案，並評估潛在影響，幫助決策者做出更全面的選擇。

圖像辨識與 API 整合

• Vision 功能：支援高階圖像分析，例如解析建築設計圖，提供詳細的文本描述與建議。
• SDK 與 API：開發者可透過 AWS SDK 呼叫 Amazon Bedrock API，進一步整合 Claude 3.7 Sonnet 於現有應用程式中。

立即體驗 Claude 3.7 Sonnet

全新的 混合推理技術 與 擴增的上下文視窗，讓 Claude 3.7 Sonnet 在多元領域發揮強大效能。無論是企業決策、醫療影像分析、金融運算，或是程式碼審閱與優化，皆能提供更深層次的 AI 助力。

目前，Claude 3.7 Sonnet 已於 美東（N. Virginia, Ohio） 及 美西（Oregon） 區域開放，並將陸續拓展至更多地區。定價與 Claude 3.5 Sonnet 相同，詳情可參閱 Amazon Bedrock 定價頁面。

資料來源: https://aws.amazon.com/tw/blogs/aws/anthropics-claude-3-7-sonnet-the-first-hybrid-reasoning-model-is-now-available-in-amazon-bedrock/

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