AI說書 - 從0開始 - 23

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發佈於三分鐘學AI
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我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。


延續AI說書 - 從0開始 - 22解釋Foundation Model與Engines意涵後，我們來試用看看ChatGPT。


嘗試問以下問題：Provide a sklearn classification of Iris with some kind of matplotlib graph to describe the results, and don't use OpenAI APIs.


其回答如下：

引述書籍：Transformers for Natural Language Processing and Computer Vision, Denis Rothman, 2024

引述書籍：Transformers for Natural Language Processing and Computer Vision, Denis Rothman, 2024


它回答的很棒，成功辨識Iris Dataset常常用於Decision Tree演算法的範例。


Learn AI 不 BI三分鐘學AIAI從0開始-第一章
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這裡將提供： AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹，一起在未來AI的世界擁抱AI技術，不BI。
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