電腦視覺 (Computer Vision) 技術在現代社會中已經有非常廣泛的應用，以下是一些主要的應用場景：
一、工業與製造業：
- 品質檢測： 自動檢測產品表面缺陷、尺寸誤差、組裝錯誤等，提高生產效率和產品質量。
- 機器人視覺： 引導工業機器人進行精確的抓取、放置、焊接、噴塗等操作。
- 安全監控： 監控生產線安全規範的執行情況，例如是否佩戴安全帽、是否存在危險行為等。
- 流程優化： 分析生產流程中的圖像和影片，找出瓶頸並進行優化。
- 醫學影像分析： 輔助醫生進行疾病診斷，例如腫瘤檢測、病灶分割、骨折識別等。
- 手術導航： 在手術過程中提供實時圖像引導，提高手術精確度和安全性。
- 健康監測： 分析病患的面部表情、姿勢等，監測其健康狀況和情緒變化。
- 藥物研發： 分析細胞圖像，加速藥物篩選和測試過程。
三、交通與運輸：
- 自動駕駛： 感知周圍環境，識別道路標誌、交通信號、行人、車輛等，實現自動駕駛功能。
- 交通流量監控： 分析道路上的車輛數量、速度和流向，優化交通管理。
- 車牌識別： 自動識別車輛牌照號碼，用於停車場管理、交通執法等。
- 無人機應用： 利用無人機進行橋樑、鐵路等基礎設施的巡檢和維護。
四、零售與電子商務：
- 商品識別： 在商店或倉庫中自動識別商品，用於庫存管理、結帳等。
- 智慧試穿： 顧客可以在線上或線下通過虛擬方式試穿衣服或飾品。
- 顧客行為分析： 分析顧客在商店中的行為模式，例如瀏覽路徑、停留時間等，優化店鋪佈局和行銷策略。
- 視覺搜尋： 用戶可以上傳圖片來搜索相關的商品或資訊。
五、安全與監控：
- 人臉辨識： 用於門禁系統、身份驗證、犯罪偵查等。
- 行為分析： 檢測異常行為，例如打架、盜竊等，提升公共安全。
- 人群密度監控： 分析人群密度，預防擁擠踩踏事件的發生。
六、農業：
- 農作物監測： 分析農作物生長狀況、病蟲害情況、土壤濕度等，實現精準農業。
- 牲畜監控： 監測牲畜的健康狀況和行為。
- 自動化收割： 引導農業機器人進行自動化的收割作業。
七、娛樂與媒體：
- 圖像和影片編輯： 實現自動化的圖像修復、風格轉換、特效添加等。
- 人臉替換和動畫： 將一個人的面部替換到另一個人的身體上，或者創建逼真的面部動畫。
- 遊戲開發： 用於創建更真實的遊戲場景和角色。
- 虛擬實境 (VR) 和擴增實境 (AR)： 增強用戶的沉浸式體驗。
八、智慧城市：
- 智慧停車： 識別停車位是否空閒，引導車輛停泊。
- 智慧照明： 根據環境光線和行人流量自動調整路燈亮度。
- 環境監測： 分析圖像和影片數據，監測空氣污染、水質等環境指標。
九、個人應用：
- 拍照和圖像管理： 智能美顏、場景識別、自動分類照片等。
- 無障礙應用： 例如幫助視障人士識別周圍環境。
- 手勢識別： 用於人機互動。
