Google vs Apple：AI大戰揭幕，生成式AI將如何重塑科技未來？

Google I/O 2024：Gemini與AI全面融入Google生態

Google在2024年的I/O開發者大會上高調展示了其在人工智慧（AI）方面的最新進展。最受矚目的莫過於Gemini——一個由Google深耕多年的新一代生成式AI模型。Gemini被稱為Google的「前沿模型」，從設計之初就具備原生的多模態能力，能理解和處理文字、圖像、影片、程式碼等各種類型的輸入，真正做到「任意輸入，任意輸出」 。根據Google公布的資訊，初版的Gemini模型已在多項多模態評測中取得最先進的表現，其升級版本Gemini 1.5 Pro更實現了長上下文的突破，能在生產環境下處理多達一百萬個tokens的上下文內容，超越當前其他大型基礎模型的能力 。這些技術上的飛躍顯示出Google試圖在生成式AI模型性能上保持領先地位。

除了搜尋，Google也展示了多模態AI在個人多媒體資料管理上的創新應用。圖為Google Photos新推出的「Ask Photos」功能，可以透過Gemini的圖像理解和推理能力，讓用戶以自然語言直接詢問相簿中的內容。比如當你忘記車牌時，只需問：「我的車牌號碼是什麼？」AI便會識別照片中經常出現的車輛並找出你的車牌號 。甚至，你可以進一步提出複雜問題，例如：「我女兒Lucia是什麼時候學會游泳的？」接著追問「秀一下Lucia游泳進步的過程」。Ask Photos將不再只是關鍵字比對，而是能夠辨識照片裡的語意和情境（從泳池戲水到海中浮潛，甚至讀取游泳證書上的文字與日期），並整理成摘要呈現 。透過這項功能，用戶能以前所未有的方式搜尋和重溫個人回憶，充分體驗到多模態AI帶來的便利與驚喜。Google表示Ask Photos將於2024年夏天開始推送，未來還會增加更多能力，讓照片服務更聰明貼心。

Google Workspace也是此次I/O 2024上一大焦點。Google將Gemini 1.5 Pro模型整合進Workspace實驗功能中，提供如郵件智慧摘要與回覆等生產力工具的升級。舉例來說，Gmail用戶可以請Gemini自動匯總近期所有學校相關的郵件，AI會在背後挑選相關郵件並分析附件（例如PDF檔），最終給出重點摘要和待辦事項 。甚至，如果你錯過了一場一小時的學校線上會議（如Google Meet錄影），Gemini能直接提取重點讓你快速瞭解進度；接著，假如家長團體在招募志工，而你剛好有空，Gemini還能幫你起草一封回覆信 。這些例子展示了生成式AI作為智能助手在工作和生活場景中的價值。目前Gemini 1.5 Pro已開放Workspace Labs試用，未來可望成為Google生產力套件的標配。

在Android手機領域，Google同樣積極引入Gemini來強化使用者體驗。Android擁有數十億用戶，Google計畫讓Gemini成為每個Android裝置上的新AI助理 。例如，Google已將Gemini Nano（一種適用於裝置端的輕量模型）內建到Android系統中，使其能在手機上處理文字、圖像、音訊和語音等多種資料，同時將計算過程留在本地以保障隱私 。這意味著即便在離線或網路不佳的情況下，Android手機也能利用裝置上的AI模型提供即時協助。此外，Google在演講中還提及一些負責任AI的舉措，如利用AI來進行自我Red Team測試，以及推出擴增版的SynthID水印技術，能識別文字和影片內容是否為AI生成 。總的來說，Google I/O 2024凸顯了該公司全面擁抱AI的戰略：一方面快速將強大的生成式AI技術融入自家產品生態，另一方面也強調在規模推廣的同時確保AI的安全與可信。

Google在生成式AI的策略與優勢

從此次I/O可以看出，Google在AI領域採取的是攻勢明確且全面的策略。首先，Google早在幾年前就宣稱進入「AI First」的公司轉型期，持續對AI基礎研究和技術創新進行大規模投資。事實上，Google擁有深厚的AI研發實力——從早期的Google Brain團隊到併入旗下的DeepMind，累積了數十年的學術突破（例如TensorFlow、Transformer架構等）作為底蘊。這些研究領先使Google在大型語言模型（LLM）和生成式AI的開發上始終站在前沿。此外，Google也具備全球領先的AI基礎設施，包括自行設計的TPU人工智慧加速晶片、大規模分散式雲端計算平臺，以及海量的訓練資料來源。這種軟硬體結合的優勢，讓Google得以快速訓練並部署龐大的AI模型。也難怪Google高層總結道：Google擁有引領AI時代的世界級運算基礎設施，以及在搜尋等關鍵領域的創新實力，再加上15款以上用戶數超過5億的產品做為規模優勢，和開放給合作夥伴與開發者共創的平臺 。這些條件綜合起來，使Google在這波生成式AI競賽中占有天然的領先地位。

另一項Google的關鍵策略是將生成式AI融入具體應用場景，而非僅追求模型參數的競賽。透過Bard對話機器人、搜尋引擎的AI摘要結果、Gmail/Docs的寫作建議（Duet AI）等功能，Google把強大的模型能力轉化為終端用戶看得見的價值，增強產品的吸引力和黏著度。同時，Google也積極推動AI民主化：開放API和開發工具（如在Google Cloud提供Gemini模型服務、Vertex AI平臺等）讓外部開發者也能利用Google的AI技術構建應用 。目前據統計，已有超過150萬開發者使用Gemini模型來調試程式、獲取洞見並打造下一代應用 。可見Google試圖建立一個繁榮的AI生態系，鞏固自身在產業中的核心地位。

最後值得一提的是，Google在大膽創新的同時，並未忽視AI倫理與治理。例如針對AI生成內容潛在的誤用風險，Google推出了SynthID水印技術將隱式標記AI產生的圖像與媒體 ；對於大模型可能出現的偏見和漏洞，Google利用強化學習和Red Team手段進行測試改進 。這種**「勇敢但謹慎」**的態度，一方面展現出Google引領技術潮流的雄心，另一方面也顧及了社會對AI責任的期望。在強大的技術、廣泛的產品應用、開放的平臺和負責任的守則加持下，Google在生成式AI領域的領導地位顯得相當穩固。

Apple在AI發展上的困境與挑戰

相較於Google的高調領先，另一科技巨頭Apple（蘋果）在AI領域則顯得相對低調而保守。長久以來，Apple的AI應用主要體現在裝置端的體驗優化（如相機的智慧HDR、鍵盤的自動校正等）以及語音助理Siri上。然而，Siri自2011年隨iPhone 4s問世以來，進步步伐緩慢，在智慧助理的競賽中逐漸失去了早期的領先優勢。儘管Siri整合在Apple龐大的裝置生態中，但用戶對它的抱怨與日俱增：Siri經常理解錯誤、功能侷限，與現今最新的對話式AI助理相比顯得**「笨拙」且「僵化」** 。有技術評論直言，Siri目前的表現遠遠落後於OpenAI的ChatGPT或Google的Gemini這類具備即時推理、多輪對話能力的先進AI模型 。更令人擔憂的是，外界並未看到Apple有清晰的策略要打造自家的下一代大型語言模型來徹底翻新Siri 。Siri依舊主要依賴預先定義的指令與有限的ML模型，沒有展現出類似ChatGPT那樣的生成式對話能力。隨著競爭對手的智慧助理日益「聰明」，Siri的原地踏步無疑成為Apple在AI領域的一大隱憂。

更大的問題在於，Apple整體缺乏一個清晰的生成式AI產品策略。在ChatGPT掀起全球熱潮、各大科技公司紛紛推出類似產品或整合生成式AI功能時，Apple卻顯得異常沉默。迄今Apple沒有推出任何一款類似ChatGPT或Bard的對話式AI應用，也沒有對外提供大型模型的API服務。據報導，Apple在美國地區的某些AI功能其實默默採用了OpenAI的技術作為後端支援，而自己更像是套了一層友好的前端介面 。若真如此，代表Apple在AI核心技術上高度依賴他人，欠缺自主可控的布局。此外，相較於Google、Meta等企業砸重金訓練自家GPT-4、PaLM 2級別的模型，Apple在「基礎模型」研發上幾乎沒有公開進展，也沒有像樣的AI雲端計算服務提供給開發者使用 。產業觀察者指出，Apple目前既沒有參與大模型競賽，也缺席於AI基礎設施層，這使得Apple在AI版圖中的存在感相對薄弱 。可以說，在生成式AI浪潮下，Apple正面臨戰略模糊與研發滯後的雙重挑戰。

Apple在AI上進展緩慢的一大原因與其企業文化與核心價值密切相關：對隱私和安全的執著。Apple長年以來強調保護用戶隱私，因此在AI應用上傾向於將計算盡可能放在裝置端（on-device），而非把大量用戶數據上傳雲端進行訓練或推理。這種做法雖然在道德上令人讚賞，卻也讓Apple喪失了與Google、Meta等對手比拼大規模數據訓練的機會 。Google能夠利用來自搜尋、Gmail等服務的海量匿名數據來改進其模型，而Apple則因隱私政策無法將用戶的Siri請求、訊息內容等拿去訓練AI 。同時，為了在裝置端實現AI計算，Apple受限於行動裝置晶片效能，只能部署相對小型且特化的模型，無法匹敵雲端上數百億參數級別模型的威力 。再者，Apple缺乏一套如同Google TPU或Nvidia GPU那樣專門為AI大算力優化的雲端基礎架構，也沒有建立起開放的AI開發者社群，導致其AI研發生態相對封閉。這些因素綜合起來，使得Apple即便擁有全球最賺錢的硬體產品線，在軟體AI能力上卻明顯落居下風。

WWDC 2024及Apple Intelligence：蘋果的AI佈局與期待

面對生成式AI的時代趨勢與市場壓力，蘋果也開始醞釀自己的應對之策。在2024年6月的WWDC全球開發者大會上，Apple終於揭示了被外界稱為“Apple版ChatGPT”的部分藍圖——他們將這套新方案命名為Apple Intelligence。Apple Intelligence被定位為iPhone、iPad和Mac上的個人智慧系統，旨在結合生成式AI模型與用戶個人情境資料，提供貼心且隱私安全的智慧功能 。根據Apple的介紹，Apple Intelligence將深度整合進iOS 18、iPadOS 18及後續的macOS版本，為使用者帶來多項AI驅動的新體驗 。

首先，Apple在系統層面推出了全新的文字助理功能。不論是在郵件、記事本還是Pages文稿中，使用者都可以使用智慧寫作工具來潤飾文字。這包括自動重寫（Rewrite）句子、校對語法拼字，甚至一鍵摘要長文 。例如，使用Rewrite功能，用戶可以針對一段文字選擇不同風格的改寫版本，無論是正式商務語氣還是幽默活潑的邀請函，系統都能夠依據需求重新調整語氣 。這讓一般人也能輕鬆寫出得體又具創意的內容。不僅如此，Apple也將AI引入通訊與日常應用：在Messages信息應用中，用戶將收到智慧建議的回覆語句，甚至可以直接根據對話內容自動產生有趣的圖片（稍後詳述）；在通知中心，系統可摘要各App的通知重點，減輕用戶逐一閱讀的負擔 。另外，Apple還在電話和記事App中加入了錄音的轉寫與摘要功能：當用戶在電話通話時啟動錄音，通話雙方會收到錄音提示，掛斷後Apple Intelligence會自動產生該通話的文字紀錄和會議重點摘要，方便日後回顧 。所有這些功能顯示，Apple正試圖將生成式AI作為輔助工具融入日常工作流程，提升用戶效率。

此外，Apple在圖像創建與表達方面也帶來了令人耳目一新的點子——Image Playground。這項由Apple Intelligence驅動的功能允許用戶透過簡單的文字描述，快速生成有趣的圖片，用於與好友分享或增添訊息趣味。Image Playground內建於Messages等應用中，也提供獨立的App介面，用戶可以選擇插圖、動畫或素描等風格，搭配不同主題、服裝、場景，甚至從個人相簿中挑選某人的照片融入圖片 。例如，如果你正在與家人討論假期出遊，系統可能會在對話介面中建議相關的創意圖片概念；又或者你可以直接輸入「把媽媽變成超級英雄」，Image Playground會立即生成一張你媽媽身穿超人裝的趣味圖片供你發送 。所有透過Image Playground產生的圖像都完全在裝置上處理，不經過雲端，因此你可以盡情嘗試各種風格，而不用擔心隱私洩漏 。同樣地，Apple還推出了Genmoji功能，讓用戶透過文字描述即可創造全新表情符號，甚至能根據親友的相片生成專屬貼圖，用於聊天時表達情緒 。這些創意十足的功能展現了Apple希望在個人創作與溝通領域融入AI元素，同時維持其一貫的裝置端隱私原則。

Apple在WWDC 2024上的這波AI功能發布，某種程度上回應了市場對其在生成式AI時代動作遲緩的質疑。值得注意的是，Apple極力強調了其AI方案的隱私保護機制：官方表示，Apple Intelligence採用了雙軌並行的方法，日常的大部分AI處理會在用戶的裝置上本地完成，確保速度與資料安全；只有在遇到極其複雜、需要大量算力的請求時，才會經過端到端加密將相關資訊發送到Apple的伺服器上處理 。即便如此，Apple也承諾這些雲端處理過程不會侵犯用戶隱私。例如，Apple強調他們不會使用任何個人資料來訓練AI模型 。Apple的模型訓練主要採用公司自有的網路爬蟲Applebot收集的公開網頁資料以及取得授權的內容，而對用戶在裝置上的互動一概不做行為記錄或用於優化AI 。這與Google等公司透過匿名化用戶資料改進模型的做法形成鮮明對比。由此可見，Apple試圖走出一條屬於自己的**「隱私至上」AI道路**：在不直接跟隨競爭對手腳步推出聊天機器人或雲端AI服務的同時，依托自家硬體與作業系統優勢，把AI體驗深深地鑲嵌在Apple生態的角角落落。對此，不少Apple用戶對新功能表示期待，認為終於可以在iPhone上體驗到一些類似ChatGPT的便利；但也有觀察人士認為，Apple這些發布更像是補課性質，在AI整體戰略上仍然相對保守 。儘管Apple Intelligence展示了Apple追趕AI潮流的決心，市場仍在觀望這套隱私優先的AI方案能在多大程度上縮小與Google等對手之間的差距。

Google vs Apple：AI競賽對未來科技的影響

Google與Apple這兩大巨頭在AI道路上的迥異策略，彷彿為產業描繪出一場精彩的**「AI賽局」。這場競賽不僅關乎兩家公司自身的未來定位，更將深刻影響智慧手機、生產力工具以及個人數位助理**等領域的發展方向。以下我們從三個方面來分析這場Google對決Apple的AI競賽所帶來的衝擊：

1. 智慧型手機體驗：AI能力正日益成為智慧手機的新戰場。Google選擇將強大的雲端生成式AI直接賦能Android裝置——從智慧相機修圖到語音助理對談，Pixel等Android手機上湧現出大量AI驅動的新功能。而Apple則堅持裝置端AI路線，在確保隱私的前提下為iPhone添加局部的生成式AI功能（如本地文字摘要、圖像生成）。未來，AI可能會像當年的行動App生態一樣，成為消費者選購手機時的重要考量。擁有更智慧AI助理、更強大生產力功能的裝置，將為使用者帶來截然不同的體驗：Android陣營或許提供無所不在的雲端AI服務，可以即時協助用戶處理各種複雜任務；相對地，Apple裝置則主打可靠的個人AI，在有限範圍內給予用戶貼心且私密的協助。例如未來的Pixel手機可能主打「隨時隨地，Google AI為你服務」，而iPhone則強調「在你掌控中，AI讓體驗更美好」。這種差異將引領智慧手機往兩種風格演進，同時也逼迫Apple思考如何在不違背隱私理念下，盡可能縮小與競爭者在AI體驗上的差距。
2. 生產力工具生態：在辦公與創作領域，AI的引入正改寫遊戲規則。Google憑藉其在雲端服務的優勢，迅速將生成式AI融入Workspace全家族產品中。對許多企業和用戶而言，Google Docs、Gmail等工具因內建AI助手（如智能寫作、總結重點等）變得更加高效；甚至Google雲端還提供各種預訓練模型API，讓其他公司也能構築定制AI應用。相比之下，Apple的生產力軟體（如Pages、Numbers、Keynote等）市場佔有率本就不及Google/Microsoft，再加上Apple目前僅在裝置層面提供有限的AI寫作輔助，缺乏雲端協作的AI加持，這讓Apple在生產力解決方案競賽中處於不利位置。未來，如果Google的Duet AI、Microsoft 365 Copilot這類AI助手成為辦公軟體的標準配置，人們將越來越倚賴雲端AI來完成日常工作。而Apple若無法提供類似水平的AI體驗，恐怕很難在企業與教育市場與對手抗衡。不過，Apple也可能另闢蹊徑：利用其裝置硬體整合的優勢，針對個人用戶推出創新型AI應用（例如結合AI的影音創作工具、AR/VR中的AI導覽等），以保持其在創意領域的口碑。總而言之，AI將決定新一代生產力工具的格局，Google目前明顯佔先，而Apple則需要加速追趕或尋找差異化定位。
3. 個人助理與生態系統：智慧助理被譽為「下一代的人機介面」，其重要性在AI時代更加凸顯。Google正積極將旗下助理服務升級——預計未來的Google Assistant將融合Bard/Gemini的強大對話能力，變得更聰明且全能。想像一下，Google助理不僅能控制你的裝置、查詢網路資訊，還能理解上下文和多模態訊息，主動為你規劃行程、處理郵件甚至執行跨App操作。這種有如科幻的場景，很可能率先在Android/Chrome生態中實現 。反觀Apple的Siri，儘管在WWDC上宣布了一些改進（如介面優化、可鍵入提問等） *，但其核心智能仍明顯落後。若Apple沒有突破性舉措讓Siri搭載上強大的生成式AI引擎，未來很可能出現這樣的對比：Android用戶習慣於與一個能對話、懂情境的Google AI助理互動，而iPhone用戶的Siri依舊局限於基本指令回應和有限問答。這不僅影響使用便利性，更關乎兩大生態系統的黏著度——擁有強AI助理的一方將更能吸引並留住用戶。當然，Apple深知服務與生態對其的重要，因此可以預期它不會坐視不管。一旦Apple未來成功研發出媲美ChatGPT的自有模型並安全地融入Siri，那麼Apple龐大的硬體裝置優勢將與AI軟體形成強力結合，重新塑造個人助理的競爭版圖。在這場拉鋸戰中，短期看是Google領跑，但長遠而言，勝負還將取決於兩家公司在AI研發投入、隱私取捨以及生態經營上的綜合平衡。

總的來說，Google與Apple之間的AI競逐將在未來數年塑造科技產業的走向。一方快速迭代、開放共創，以雲端智慧引領潮流；另一方穩健謹慎、強調體驗，用裝置智慧守護用戶。這場生成式AI的比拼沒有絕對的劇本，但可以確定的是：AI已成為智慧手機與軟體服務的新核心。最終受惠的將是廣大用戶——無論你選擇的是Android還是iOS陣營，都將在競爭中享受到越來越進步的AI功能，體驗更便捷高效的數位生活。同時，這場賽局也逼著科技公司思考如何在創新與隱私、便利與安全之間取得平衡。對我們科技關注者而言，未來幾年的Google vs Apple AI大戲絕對值得持續關注，精彩才正要開始。

參考資料：