睡前看到Atlassian公司寄來的E-mail通知：
原來每日免費 Token 限額將由2000 萬調整為500 萬，該來的還是來了！
這項政策預計是這個月底會生效。或許2000萬的免費額度對於該公司成本負擔過重，也或許已經藉由各位用戶的積極測試得到十足的測試成果，差不多該收網了。
總之呢，我們原先就預期這項好康不會持續多久，畢竟AI運算的成本不俗。日後或許還能開多個帳號擋一陣子，但又能持續多久呢，還是讓我們把握當下，善用工具做一些有趣的事情吧！
怎麼省Token？
稍微講一下有沒有簡單節省Token的方法呢？
先來看看這所謂Token的額度是怎麼計算的，其實包含「你問他」還有「他回你」的訊息總和，即是：
輸入Tokens + 輸出Tokens
那麼我們可以試著控制輸入Token的大小，一般使用上，我們從運行Agent開始對話到達到任務，我們也不會特別去關掉小黑窗(Terminal)，這期間累積的對話會被記錄在Context Window中，作為AI本次對話的工作記憶，事實上因為這個機制存在，才能讓AI在每次回應時能夠了解我們工作已經進行到哪階段了、剛剛我們一起試錯了些什麼問題。
也因為每次AI回答問題時都需要讀取Context Window的內容，因此會佔用不少的Token量。如果我們的應用上並不是需要讓AI專注在一個遠大的目標上，也不需要每次讓AI讀取.md來回憶上次工作到哪裡了，那麼我們可以利用結束這個Session，開新對話框進行新對話，來達到結果Token的效果。
具體可以使用的方法就是：
- 直接關掉小黑窗(Terminal)，重啟新視窗進行對話。
- 輸入指令
/clear，將Context歸零。
不過對於構築大專案時，卻不太可能讓AI在不了解前後關係的狀況下進行協作，那麼我們可以使用Context壓縮的方法來節省一點Token：
- 輸入指令
/prune
具體的壓縮方式可能是關鍵字提取的技術，有興趣的話可以去研究一下最近很紅的：Claude Code 逆向工程研究仓库，裡面有個智能上下文管理的項目。
祝福大家玩得愉快！
