分布式追蹤工具Jaeger與Zipkin

Jaeger與Zipkin都是主流的分布式追蹤工具，用來可視化及分析微服務架構中跨服務的請求路徑與效能瓶頸。

工具簡介

Jaeger由Uber開發，目前是CNCF畢業專案，支援高可擴展性、大量資料及多種儲存後端（如Elasticsearch、Cassandra），適合大中型、Kubernetes環境下的服務。Zipkin由Twitter創立，以Java爲主，架構簡單、部署方便，適合中小型微服務，特別是在Spring Boot生態圈。

比較差異

選擇建議

• 如果系統規模大或採用Kubernetes，推薦用Jaeger，功能完整且效能高。edgedelta+1 如果是中小型微服務或Spring Boot為主，Zipkin部署簡單且穩定，是不錯的選擇。 兩者皆支援OpenTracing、OpenTelemetry等分散式追蹤標準，能與各類監控方案整合。

其他補充

如有需要細節導入、運維設計，或特定框架整合，可再提供進一步技術分析。