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給新進醫療人士的高效學習法：FAST Learning 如何破解醫學論文閱讀困境
踏入醫療領域的新人，常陷入「知識過載」的泥淖：每日湧入的期刊論文、臨床指南、病例報告，彷彿永遠讀不完的文獻海洋。許多人熬夜苦讀，卻發現記憶如沙漏流逝；強記的病理機轉，在面對患者時仍無從應用。
新手治療師的痛，我都懂！
剛成為治療師的你，是否曾經歷以下困境：
❌ 打開英文論文就被術語轟炸，讀了 3 小時還抓不到重點。
❌ 知道該讀文獻卻總是「明天再開始」，焦慮感越來越重。
❌ 好不容易讀完，卻不知道怎麼用在臨床，感覺白費力氣。
這些問題，我也曾經歷過。
每當走進書店，撲鼻的書香激發腦內啡，不由得就想捧幾本回家。但這並不意味著我對文字符號數位化是反感的，相反的，我十分慶幸自己處身於資訊數位化的時代且成為受益者。四年級生的我見證著資訊數位化從無到普及的歷程，而資訊的數位化更結合著網際網路而成為強大的綠巨人，打破時間與空間的藩籬。
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G-AI時代的飛速時代
先說結論，100篇文獻，每一篇都要輸入20次相同指令，每個只令30個字，總共需要輸入100x20x30=60,000字。但透過魔法濃縮技巧，只需要5次指令，每次4個字，總共只要100x5x4=2,000字。
🔆以前看文獻
Westlaw下載100篇，大概實質上只能看1
本篇文章提供如何發展與擬定研究主題、研究問題、操作型定義、研究規劃、資料分析以及選擇研究場域與參與人員的建議。文章內容涵蓋理論與概念、文獻整理、研究設計要素、質性研究方法（民族誌研究、初步評估研究、行動研究、個案研究）等面向，並提供實務案例與步驟說明。
在大數據世代來臨，如何高效地彙整文獻並提煉出你所關心的核心資訊，成為寫作者面臨的一大挑戰。雖然現今已經有一些文獻管理工具，例如 EndNote、Zotero、Mendeley，在各有各的優勢下，今天要分享另一款結合 AI 與文獻管理的工具 — Afforai，讓你的寫作旅程有另一種可能。
這篇文章分析《哪吒》的劇本結構，參考了亞裡士多德、弗萊塔格、席德·菲爾德、約瑟夫·坎貝爾、羅伯特·麥基、布萊克·史奈德等劇本理論及相關書籍。文章詳細探討了電影如何運用這些理論，將無厘頭、英雄之旅和中國神話元素融合，創造出情感共鳴與劇情張力兼具的精彩故事。
5/5哪吒之魔童鬧海
之前為了賣書，從倉庫裡挖出一堆紙箱來，其中有些裡面擺的不是書，而是一些老舊文件，今天來分享一下。
這是古時候的預防接種卡，我們三兄弟還擺在同一張勒！好玩的是只有名字沒有性。
背面長這樣，其中小兒麻痺已經被根除。
這是小時後最常去的診所，以前真的都是用家庭當單位，像這裡也是三兄弟
