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生成式AI（Generative AI）因能快速生成多樣化的文字、圖像，近年來在學術研究與企業應用中皆備受矚目。本條目根據一系列課程實況內容進行整理與擴充，著重介紹負責任地使用生成式AI的實務指導、研究流程與應用案例。
Scifocus 效率的背後: 科學創新是否被科技異化？
在現今快速發展的人工智慧時代，許多產業都轉向使用 AI 工具來提升生產力，科學研究也不例外。Scifocus 是專為研究人員設計的人工智慧平台，提供從文獻回顧到學術寫作的一站式解決方案，有望徹底改變研究流程。它的效率毋庸置疑，但也提出了一個
這篇文章是2002年諾貝爾經濟學獎得主Daniel Kahneman與Amos Tversky於1984年發表得經典文獻，主要討論風險存在與否的情境下，影響決策的認知與心理因子。我們面對獲利時傾向於避免風險，而面對潛在損失時則可能選擇冒險。決策問題可以透過許多方法描述或表達，不同措辭會引發不同決策。
問題七：你想買一件125美元的外套，以及5美元的計算機。（這裡是不是少了一個１？🤔
受益良多～～謝謝分享！
漩渦是氣流的重要特徵，也是航空渦輪引擎失速的肇因，對於流場分析與能量損失的計算很重要，本文比較漩渦的速度分布模型與實測數據，並簡單描述漩渦的外形及影響因素等特性。
受夠了腰痠背痛？最新研究發現，你的問題可能出在「動作控制障礙」，代表脊椎的活動模式出了包。別擔心，現在有新解方「動作控制訓練 (MVCE)」！這個訓練不只練肌肉，更著重於教你如何正確活動，就像重新學開車一樣，讓身體找回平衡。想知道如何靠「動」擺脫疼痛？快點進來看全文，一起找回健康又靈活的身體！
在學術研究或知識整理的過程中，妥善管理文獻卡片是一項至關重要的能力。使用Notion AI這類高效的工具，能夠讓你快速建立並管理一個結構化的文獻卡片箱，幫助你精準捕捉資料的核心內容，並輕鬆連結相關概念。在本文中，我將結合我的實際經驗，分享如何運用Notion AI整理文獻卡片並提取要點，正如例一、例
寫論文聽起來壓力山大，但其實這件事可以拆解成幾個簡單的步驟。只要把目標一步步拆小，就能讓看似困難的論文工作變得可行。
以下是寫好論文的 3 個關鍵步驟，幫助你從零到完成！
▋1. 要想寫好論文，只需要對一篇好的草稿加以修改
論文的最終版本從來不是一次完成的，而是反覆修改的結果。所以
科技的進步使人生活變的優渥不少，但也帶來不少壞事，像是空氣汙染等等，就在有一天的下午，突然來個大停電，大家都以為了不起停一天多就沒事，沒想到足足等了上千年才恢復電力，這要從某一天的夜晚開始說起了。
【碩博士生：用 Obsidian 模板系統，讓學術閱讀如同開外掛】
Obsidian 是個強大的數位筆記工具，但要真正用好它，尤其是在學術閱讀中發揮威力，建立特定的模板系統是關鍵。
昨天我在探索一套 5 種卡片模板的筆記系統，針對學術閱讀時的關鍵資訊進行分類和記錄。這樣讀書論文時，目標更
昨天我花了兩小時與 ChatGPT o1 pro 討論，體驗真的讓我驚艷。相較於 o1，o1 pro 給出的答案不僅結構清晰，深度也更上一層樓，雖然它每次都需要一分鐘左右的「長時間思考」，但這種等待絕對是值得的。
▋1. o1 pro 的「長思考」，背後是龐大的計算資源
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