▪️ Google AI Pro 的超高 CP 值，讓許多 ChatGPT 老用戶開始動搖
▪️ 整合 Google 搜尋與雲端資源，Gemini 是更可靠的「通才型」夥伴
▪️ 對「Google 生態系玩家」而言，Gemini 會是難以抗拒的選擇
Gemini 崛起！社群蔓延選擇困難潮
ChatGPT 和 Gemini，到底該選誰？
自從 8 月底社群爆發 Nano Banana 🍌的手辦圖熱潮，在台灣，過去以 ChatGPT 為主的 AI 用戶們，突然間意識到：「同樣是一個月660塊，訂閱 Gemini 好像...比較值🤔？」
確實，當看到訂閱 Google AI Pro 後，那琳瑯滿目的附加功能，簡直要把人閃瞎眼：
2TB 的雲端空間、NotebookLM 更高用量、還有熱門的 Nano Banana...
先不論 Gemini 2.5 Pro 的模型運作效能如何，光這些附加項目，就足以狠甩 ChatGPT 幾條街。
但是，ChatGPT 好歹也是一起打拼了好一陣子的戰友，習慣了 ChatGPT 那善解人意的人設後，還真不知道該不該為了新歡，忘了舊愛💔。
在做決定前，先想想：「你需要的是什麼？」
AI 工具，始終是「工具🛠️」；而工具的價值，就在於完成特定任務🎯。
想專精於特定任務的話，市面上早有許多對應的 AI 工具。
如果你的工作主要為圖片生成📸：Midjourney、Leonardo.Ai 會比較適合你。
如果主要是要製作簡報📊：請考慮 Gamma。
要生成音樂🎵？ Suno 專為你而設。
而要生成與創作影片🎥的話：Runway、Higgsfield 都是不錯的選擇。
但如果你的需求不只一項，而是需要一位能處理文字、圖片、影像等多種任務的「通才」呢？這就是大型語言模型 (LLM) 驅動的通用型 AI 工具🧰的主場了。
在這一系列的文章中，我會分享幾款市佔率較高的大型語言模型 AI 工具的使用心得，內容完全基於個人的主觀使用體驗，希望能提供一些想法，讓選擇障礙的朋友們在下決定前能作參考。
如果你有想要補充、或有更多私房推薦工具/想法要分享的話，歡迎在留言處一起討論！
Gemini - 自帶皇家血脈的 Google 嫡生子
背景夠硬，串聯全球最大搜尋引擎的 AI 模型
在進一步介紹前，先簡單講解一下生成式 AI 的運作邏輯。
由圖可知，生成式 AI 是透過：
「編碼器」(入口) 接收資訊➡️經過一連串複雜且不可言喻的神經傳導作用後➡️從「解碼器」(出口) 組織為生成產物。
Google 早年提出的 BERT，是由多個「編碼器」堆疊而成的語言理解模型，雖然它本身不是用來生成文字，但為 AI 的「理解能力💭」打下了重要的基礎。
而 Gemini 作為 Google 後續發展的大型語言生成模型，在資訊檢索、分析和多媒體任務上的表現能力特別強。
因此，Gemini 在最初推出時，就以其多模態解析能力 (能解讀文字/圖像/影片等多種類資料源)為賣點，再加上它串接著全世界最主流的搜尋引擎：Google🖥️，等於是在一場廚藝比賽中，給了甜點師一道做蛋糕的題目，要輸都難。
不過，所有 AI 都會有幻覺💫問題，只是程度有別。
Gemini 與 ChatGPT 雖然都能連網，但實際上它們在做網路爬蟲🐛時，會受到很多限制。例如：多數社群平台會需要帳號密碼才能檢視，又或是資料被放在無法檢索的特殊網域裡。
這代表，如果新資訊都集中在這類非開放管道中的話，AI 給出的回答，仍然會基於正式公開的舊資料❌。
不過就我主觀的使用體驗來看， Gemini 的幻覺率比 ChatGPT 低一些 (體感見仁見智)，可能是因為 2.5 Pro 一開始就具備「思考💭」功能，OpenAI 直到為了在最新的 GPT‑5 模型中降低幻覺問題，才大幅加強其「推理🕵️」機制。
另外兩者的連網能力🖥️也有明顯的差別。
我曾實測將同樣的題目交給 Gemini 2.5 Pro 與 GPT‑5 進行深度研究，結果 Gemini 能索引並引用更多的參考資料來源，而 GPT‑5 的回答雖然顯得較精煉，但資訊廣度則略遜一籌。
圖片生成模型 Nano Banana 與影片模型 Veo3
目前能同時提供文字、圖片、影像的生成式 AI，只有 Gemini、ChatGPT 和 Grok，而它們最大的賣點就是：訂閱後，你會同時擁有該品牌三樣生成型態模型的使用權限。
Gemini 近期爆紅的圖片生成模型 Nano Banana🍌，我在前一篇【香蕉狂熱 - 進階攻略】的文章中，有介紹了奈米香蕉爆紅的原因：解決了 AI 生成圖片長期以來無法維持「主體一致性」的痛點。
不過，在創造原生圖片(從零到一)的能力上，我認為它不如 ChatGPT 的 4o Image Genaration 模型🧑💻。
同樣要求電影級寫實拍攝風格，ChatGPT 表現比 Gemini 強
如果你的需求是需要維持畫面中的「物件一致性」，例如 AI 改圖、商品圖背景變更、影片分鏡圖生成等，訂閱 Gemini，就等於獲得這個強力改圖工具的通行證。
而 Gemini 的 Veo3 是我目前體驗到最穩定的影片生成模型🎥。
不論是文生影片的語境理解、素材轉影片的穩定性、以及生成結果的品質，表現都比 ChatGPT 的影片生成模型 Sora 還要強。
Google AI Pro 的訂閱大禮包
除了模型的表現外，Goole AI Pro 所提供的大禮包內容，也動搖了很多人的訂閱意願，因為這筆花費讓人太有感了💰。
Google 在方案推行策略上，淋漓盡致地發揮了 Google 生態系🌲的涵蓋範疇。
首先光是 2 TB 的雲端空間，就直接與免費用戶的 15 GB 拉出了一段可見的距離，會有種訂閱後，Google 馬上就送你價值 2,500 元左右的大容量行動硬碟。
另外，Gemini 也正慢慢地被整合進各種常用的 Google 功能中，包含 Gmail、Google 文件、Google 試算表、Google Meet 等，讓你在使用這些功能的當下，不用另開視窗就能直接應用 Gemini 來生成內容✅。
而近期討論度竄升的超強 AI 筆記工具 NotebookLM📝，也提供訂閱用戶 5 倍的用量上限。加上最近 NotebookLM 新功能不斷，顯然 Google 已意識到其市場潛能，並開始挹注更多開發資源。
以為沒了？還有！
雖然在 Gemini 中可以直接透過下提示生成圖片與影片，但針對這兩種多媒體的生成模型，Google 推出了 Whisk 與 Flow 兩項工具，來專門應對圖片與影片的生成操作。
Whisk 直接在 Nano Banana 的改圖能力特化基礎上，提供了最直覺的操作介面🖼️。
只要上傳或描述主體、場景、樣式後，系統就會直接為你進行生成，不需要再煩惱該怎麼下提示。而且在圖片生成後，可以直接透過 Veo3 將該圖片轉為影片，大幅減少操作步驟。
Flow 則為 AI 影片生成工具🎥，內建文字生成影片、素材生成影片、首尾幀影片生成三種主流影片生成模板，大幅減少提示困難，並且提供 Goole AI Pro 訂閱者每個月 1,000 點(每月重置)的使用額度。
Veo2 運作一次消耗 10 點，Veo3 運作一次消耗 20 點，等同是每個月至少可以生成 50 部 Veo3 影片。
相較於目前市場上其他的訂閱制 AI 工具，沒有人能像 Google 這般大手筆的提供如此豐富的額外服務。
即使有些人並不喜歡 Gemini 的模型特性，或對其模型能力感到疑慮，但無法否認的，Google 這套「買模型送全家桶🎁」的策略確實極具吸引力。
所以，我該馬上跳槽到 Gemini 嗎？
看完上面洋洋灑灑的介紹，我知道你心裡一定在想這個問題。
我的答案是：這取決於你是不是「Google 生態系玩家」，以及你希望 AI 幫你做什麼事。
如果你是 Google 服務的重度使用者（離不開 Gmail, Drive, Google 文件），希望用一個訂閱就解決 80% 的工作與生活需求，並且極度看重「訂閱大禮包🎁」帶來的超高 CP 值，那 Gemini 目前端出的「買模型送全家桶」方案，對你來說會是難以抗拒的選擇。
但如果，你需要的不是一個解決八成問題的「通才」，而是在特定領域能做到極致的「專才🕵️」呢？
我們熟悉的老戰友 ChatGPT，在「創意發想」的靈活性、強大的 GPTs 生態系，以及在某些情境下更像「朋友」的對話風格，依然是它難以取代的魅力所在。
更別說戰場上還有 Grok、Claude、Perplexity 這些各懷絕技的「特戰部隊」虎視眈眈，在 AI 夥伴的選擇題中，我們該如何畫出最適合自己的那張「能力雷達圖」？
在下一篇文章【 AI 夥伴該選誰？(下篇)】中，我將分享這些工具的實測與觀察心得，並提供一份最終的「AI 夥伴選擇指南」。不想錯過的朋友，請追蹤我的最新文章，我們下集分曉！
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常見問題FAQ：
Q1. 我需要付費才能使用 Gemini 嗎？免費版和付費方案差在哪？
A1. 不用！Google 有提供免費版的 Gemini 讓所有人使用，但主要開放使用的模型是較基礎的 2.5 Flash，進階的 2.5 Pro 只有一天5次的用量限制，不過若只用於日常聊天、簡單的內容草擬等任務已經相當足夠。
但如果你訂閱 Google AI Pro 方案，你將會解鎖：
- 強大的模型：能更大幅度的使用文章中提到的 Gemini 2.5 Pro，在推理、分析與生成品質上都遠超 2.5 Flash。
- 訂閱大禮包：包含 2TB 的 Google 雲端空間、NotebookLM 的進階用量，以及 Whisk、Flow 等獨家 AI 工具的使用權。
簡單來說，如果只是想嚐鮮體驗，免費版就夠了；但若想將 Gemini 當作核心生產力工具，發揮它的完整戰力，那麼訂閱方案的附加價值會非常高。
Q2. 文章提到的 NotebookLM 是什麼？如果我已經有習慣的筆記軟體，它還對我有用嗎？
A2. NotebookLM 和傳統的筆記工具（如 Evernote, Notion）很不一樣。它的核心功能不是讓你「從零開始寫筆記」，而是讓你「上傳你現有的資料」，然後針對這些資料進行問答、摘要和腦力激盪。舉兩個例子：
- 快速讀懂長篇報告：上傳一份幾十頁的 PDF 財報或研究論文，你可以直接問它「這份文件的核心論點是什麼？」或「幫我找出所有提到『永續發展』的段落」。
- 整理會議訪談紀錄：上傳你的訪談逐字稿，讓它幫你提煉關鍵重點、整理成摘要，或是找出特定人士的重要發言。
所以，它不是要取代你現有的筆記軟體，而是作為一個強大的「資料內化」與「研究分析」工具，與你原本在用的筆記工具可以完美互補。
在我先前的【實測 NotebookLM】文章中，有針對 NotebookLM 做更進一步的介紹，歡迎前往看看！
