▪️ ChatGPT 創作力強、GPTs 生態完整
▪️ Grok／Perplexity／Claude：各自擅長社群、研究搜尋、長文/程式碼
▪️ 未來趨勢：多模型並存，依任務組合 AI 團隊
在【 AI 夥伴該選誰？(上篇)】中，我們介紹到 Gemini 如何憑藉「生態系整合」與「訂閱大禮包」，成為一個能滿足 80% 任務需求的「通才型」夥伴，在當前百家爭鳴的市場中，它無疑是極具吸引力的選擇。
但是，這不代表其他 AI 沒有一戰之力。
相較於 Gemini 的通才型表現，許多「專才型」選手仍持續在展現其獨特價值。而這篇文章，正是要為你補上那些在特定戰場上無可取代的角色💪。
接下來，我將以一個非工程師的普通使用者視角，分享最直接的使用心得。
如果你對文中提及的工具有更深入的使用經驗，歡迎一起留言討論，幫助更多朋友找到合適的 AI 組合。
ChatGPT - 平民出身的天才創作家
從 GPT-4o 到 GPT-5：更理性、更精準的進化之路
讓我們先回到生成式 AI 的運作示意圖：
有別於 Gemini 透過堆疊「編碼器」(入口)來強化理解，GPT 採用堆疊「解碼器」(出口) 來特化生成能力，讓它更擅長組織語言，產出流暢且富有創意的輸出內容✍️。
許多老用戶應該都還記得，GPT-4o 像一位充滿熱情、想像力豐富的朋友：自然、口語，偶爾帶點幽默感😊，但缺點是太會唬爛，「幻覺💫」問題較為嚴重。
為了解決這個痛點，最新的 GPT-5 模型大幅強化了內部推理與邏輯機制，專業性與準確度明顯提升。此外，OpenAI 最近也針對程式編碼工具推出 GPT-5-Codex，帶入 GPT-5 的穩定性與準確度，讓 AI 參與程式開發的流程出現質變：AI 從最基本的「你說我做」，進化為能長時間思考、支援多步驟開發的研發特助🕵️。
但這也讓 ChatGPT 的「個性」變了：從老朋友變成一位嚴謹的學者，語氣更結構化、客觀與理性🧑🏫。
有些用戶甚至因此抗議 AI 少了溫度與共鳴，要求 OpenAI 重新釋出 GPT-4o 模型，造就了現在新舊模型同步開放，讓使用者自行選擇的並行狀態。
不只會聊天：更懂你的個人化AI秘書
ChatGPT 的創造能力展現在多種面向上🧑💻：
- 文本生成的想像力：詩歌、故事、行銷文案皆能有亮眼表現。
- 多語言的掌握：理解不同語言的語氣與文化脈絡，跨語創作自然流暢。
- 多模態的創作力：能生成高品質的圖片，並在對話中理解與討論。
- 情感語氣與角色扮演：可切換為多種角色，讓對話更有樂趣與沈浸感。
然而，真正讓 ChatGPT 成為許多人心中「AI 秘書」的原因，在於使用者體驗上的多項貼心設計。
其中最關鍵的「記憶🧠」功能，能讓 ChatGPT 記住你的特定資訊與偏好，讓它在後續的對話中提供更符合你個人需求的建議與回答。
另一個則是對話管理功能「專案📁」，能為不同的性質任務開啟分割獨立的對話串，讓每個專案內的對話脈絡都保持清晰，不互相干擾。
這些設計都致力於提供一個核心感受：AI 不再只是一個問答機器，而是一個越用越懂你的個人化秘書。
最強大的護城河：無可比擬的 GPTs 客製化生態系
若「創造力」是 ChatGPT 的天賦，那 GPTs 生態系🤖就是 OpenAI 為自己打造的護城河🏰。
它就像是 ChatGPT 上的「App Store🏪」。就算不懂程式碼，也能用對話的方式建立為特定任務設計的客製化 AI（也就是 GPTs），並在 ChatGPT 內建的平台與全世界分享🌎。
雖然 Gemini 也有類似的「Gem💎」，但整體功能相對陽春，近期才剛開放能透過連結共享，與發展已久的 GPTs 生態有著明顯的差距。
有關 GPTs 更完整的介紹，可以參考我的【GPTs 進階設定】文章。
策略上，Gemini 專注於將 AI 深度整合進自家的 Google 全家桶，是向內的「垂直整合↕️」。ChatGPT 則選擇開放，讓自己成為一個平台，鼓勵外部開發者與第三方服務共同成長，是向外的「水平擴張↔️」。
這種開放的特性也延伸到了團隊協作上，ChatGPT 在 Teams／企業版可以共享、共創內部專用的 GPTs，讓客製 AI 成為組織流程的一部分。
圖像生成能力：兼具創意與細緻度的 4o Image Generation
在先前的【香蕉狂熱 - 進階攻略】中曾提過，Gemini 的 Nano Banana 在「主體一致性」上表現突出，適合改圖或生成分鏡。但若要比較原生創造力，我的體驗是：ChatGPT 的 4o Image Generation 模型表現更加優秀🧑🎨。
如果說 Gemini 擅長「再現」，那 ChatGPT 擅長的則是「詮釋」。給它一個「充滿未來感的寧靜圖書館」這類模糊的概念，它能營造氛圍、光影與想像力，畫面整體的「藝術性」與細緻度往往更高。
因此，我習慣先用 ChatGPT 生成原始圖片後，再丟到 Gemini 做調整與變化。
這是非常主觀的個人感受，但就「圖像創作」而言，我認為 ChatGPT 在創意與美感細膩度上更勝一籌🥇。
Grok - 遊走在灰色邊緣的社群資訊情報員
唯一串聯 X (Twitter) 的即時社群搜尋引擎
若 Gemini 是皇家王子、ChatGPT 是平民創作家，那 Grok 就是混跡街頭的情報販子😎。
「社群💬」對當前正規的 AI 爬蟲而言就像是座有門禁的後花園：沒有帳號密碼這張門禁卡，就無法接觸到裡面的美妙事物。而相較於網路上公開的「正式」官網資料，社群反映的是人們第一手流動的資訊和情緒反應💖。
Grok 與 X (前身為 Twitter) 的原生深度整合，讓它不只是像其他 AI 一樣「搜尋」網路，而是直接串接著 X 的即時資訊流，捕捉最即時、最真實、也最混亂的脈動🗣️。
當你需要知道某個突發新聞進展、迷因起源、或產品口碑時，Grok 的速度與廣度勝過多數工具。它給你的不是整理過的報告，而是事件現場的第一手情報📜。
除了 X，Grok 對於 Reddit 等其他社群論壇的內容檢索能力也相當出色，如果你需要是特定社群圈中最熱騰騰的觀點與討論，那 Grok 就是你情報蒐集任務的最佳夥伴🕵️。
更少的限制，更多的樂趣？一個默許「越獄指令」的 AI
Grok 的個性就像是 Elon Musk 意志的延伸。他曾多次抨擊對手過於「政治正確」，因此 Grok 從一開始就有更少的限制與更高的自由度。
這讓 Grok 成為一個樂於「越獄」的 AI。
當其他 AI 面對政治議題或 NSFW🔞 查詢只會生成出一堆官腔聲明時，Grok 更可能放行越獄指令並直接生成對應內容。
而這種「解放」的態度，在近幾個月從文字延伸到了多媒體：
- 圖像「辛辣模式」(Spicy Mode)🌶️：允許生成具諷刺、甚至帶 NSFW 色彩的成人圖像。
- 伴侶模式 (Companion Mode)💑：可長期記憶，打造具特定性格與說話風格的 AI 夥伴。
- 對嘴功能 (Lip-sync Feature)🎤：將文字合成音檔，讓靜態人臉對嘴成短影片（實驗中）。
可以看出， Grok 不像單一的生產力工具，而更像一個資訊淵博、不羈、且樂於開玩笑的數位夥伴🎮。不一定適合所有人，但對尋求更自由、個性化互動者，是難以取代的選擇。
奇葩的訂價制度：Elon Musk 的陽謀與行銷策略
如果你觀察過 Grok 的訂價和用度限制，一定會有種「我是不是看錯了」的感覺。
Super Grok 服務的訂閱價格為每月1,030台幣，是 Gemini 和 ChatGPT 的 1.5 倍💰。
但免費版 Grok 提供：
- 5 小時內 12 次最高階模型 Grok 4 的查詢次數，次階的 Grok 3 則是每 2 小時查詢 12 次。
- 多媒體生成每 2 小時約 10 次左右。
- Think深度推理模式、DeepSearch進階檢索、DeeperSearch極深度模式則分別為 24 小時內最多 10/5/2 次。
免費版 Grok 表面上看起來限制很多，但對比 Gemini 與 ChatGPT：
Gemini 最高階的 2.5 Pro 模型僅開放免費用戶一天 5 次提示，ChatGPT 免費用戶一天只能生成 3 張圖片，深度研究功能分別為「無開放🚫」與「一天一次💔」，誘導升級的意味濃厚💸。
對輕量用戶而言，Grok 在多數情境下無須付費即可滿足使用需求✅。而在工業等級的專業模型串接層面上，Grok 也推出了幾乎是破壞市場訂價的低成本、高速輕量版 Grok 4 Fast，強迫所有市場上的 AI 巨頭們重新檢視自家的訂價策略💵。
這套訂閱制展現了 Musk 的風格：充滿野心、不按牌理出牌，並與其願景深度捆綁。它讓人思考的不只是「要不要這個 AI」，而是「我是否認同 X 平台的未來？」。
Perplexity 與 Claude：專精於「研究」與「開發」的利基市場王者
Perplexity：給你答案，也給你來源的「可查證搜尋」專家
如果說 ChatGPT 和 Gemini 是無所不談的「對話式 AI」，那 Perplexity 就是一個目標極度專一的「問答式 AI」：一個為 AI 時代打造的搜尋引擎🔍。
Perplexity 最大的特色就是對「可查證性」的極致追求。
每當你提出一個問題，Perplexity 所給出的回答都會附上超連結註腳🌐，直接對應它參考的網路資料來源，將使用者「不知道 AI 說的是真是假」的焦慮降到最低。
除了基礎問答，Perplexity 更像一個功能齊全的研究工作站🧑🔧：
- 多模型動態切換：Perplexity 可根據問題類型自動切換後端模型(例如 GPT、Claude、Grok 等)，確保回答準確又多元。
- 文件上傳分析：透過直接上傳 PDF、Word 等文件，讓 Perplexity 自動提煉重點與摘要，並回答細節問題。
- 學術搜尋模式：這是專門針對學術論文與期刊的搜尋模式，優先呈現高可信度的文獻，對研究生與學者十分友好。
簡單來說，當任務不是要「創意發想」，而是要「精準答案」時，Perplexity 是你的最佳選擇，特別適合學生、研究人員、記者、以及任何需要快速獲取高可信度、附帶來源資訊的知識工作者。
Claude：能讀萬卷書的「長文與程式碼」分析師
Claude 是一位過目不忘的「分析師」，擁有超大的「上下文處理 (Large Context Window)」能力。你幾乎可以把一整本書📚、一份厚厚的財報📑，或是一整個專案的程式碼💻一次性全餵給它。
這個「超大胃口」的特性，讓 Claude 在處理長篇文本時擁有無可比擬的優勢，能完整消化資訊並給出精準回應。
應用領域包括：
- 長文摘要與分析：無論是上百頁的市場調查報告，還是一本小說，都可以要求它提煉核心觀點、整理成摘要，或是回答關於文章細節的任何問題。
- 法務與商務文本風控：上傳一份商業合約或法律文件，你可以請它扮演法務的角色，幫你找出其中可能存在的風險、不合理的條款，或是總結雙方的權利義務。
而 Claude 最知名的擅長領域就是「程式碼🧑💻」。
它不只是單純的進行程式碼寫作，在 2025 年推出了專為開發者設計的「Claude Code」命令行工具，讓它能深入分析龐大的程式碼庫、定位並修復深層 bug，甚至依專案既有的風格生成高品質的新功能模組。
在多項行業基準測試 (Benchmark) 中，Claude 於多步驟推理、程式碼重構與邏輯驗證等方面表現穩定。由於 Claude 在設計上更強調「安全性⛑️」與「可解釋性📖」，它的回覆通常更為謹慎，這讓它在處理法務、金融、甚至是需要高度安全審查的程式碼時，成為一個更令人安心的選擇。
別再問誰最強，問誰最「適合」你
走過了上篇 Gemini 的生態系帝國，再到這篇各路專才的武林大會，相信你已經更清楚該如何選擇 AI 夥伴。
我將這些 AI 夥伴的特性，整理成以下的「AI 夥伴選擇指南」對照表：
你應該也能發現，真正的答案從來都不是在這些工具中「選最強的」。
2025 AI 工具的發展趨勢是走向「多模型並存」，與其尋找那不存在的最強工具，不如打造專屬於你的「AI 工具箱🧰」。
而我們也將從一個單純的「使用者」，轉變為一個懂得指派任務的「指揮家」，了解每位樂手（AI）的強項，然後在你的工作與生活中指揮它們，合奏出一曲專屬於你的高效樂章。
希望這趟旅程，能幫助你找到你夢幻團隊的第一位成員👊。
「佛卡夏的AI實驗廚房」也在各社群平台開張囉：FaceBook/Instagram/Threads，歡迎追蹤支持一下🥰
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常見問題FAQ：
Q1. AI 工具這麼多，但我的預算有限，難道需要全部都訂閱嗎？沒有免費版可以用嗎？
A1. 不需要！請顧好你的錢包👛。我的建議是：
- 善用免費版：幾乎所有文章提到的工具（ChatGPT, Perplexity, Claude 等）都有提供功能雖有限但堪用的免費版。你可以先全部試用一輪，找出你最常用、最有感的一兩個。
- 找出你的「主力」並為它付費：根據你的核心任務，找出那個能幫你解決 80% 問題的「主力 AI」，再決定是否訂閱它。例如：如果你是文字創作者，主力可能就是 ChatGPT Plus。
- 將其他工具當作「輔助」：對於其他偶爾才用到的工具，先用它們的免費版即可。只有當特定的任務非常重要或頻繁出現時，再考慮短期訂閱一個月來解決。
Q2. 如果我剛開始建立我的「AI 工具箱」，有沒有推薦的「黃金組合」？例如訂閱哪兩個，就能涵蓋最大範圍的需求？
A2. 最佳組合因人而異，但有一個「通才 + 專才」的組合，是我認為泛用性最高，較適合多數使用者：
- Google Gemini (訂閱 Google AI Pro)： 它負責搞定你 80% 的日常任務。它的價值不只在 AI 模型本身，更在於那個包含 2TB 雲端空間、整合進 Google 全家桶的「訂閱大禮包」。它像是你穩固的後勤基地。
- ChatGPT (訂閱 ChatGPT Plus)： 它負責處理 Gemini 不擅長的那 20% 的「高創造性」與「客製化」任務。當你需要極致的創意發想、或利用 GPTs 生態系解決特定問題時，它就是你最強的攻堅利器。
這個組合讓你同時擁有最穩健的「日常工作平台」和最強大的「創意引擎」，幾乎能應對 95% 以上的非工程師場景。
