那張「完美曲線」背後的陷阱
我認識一位朋友，他耗費數月時間，用十年歷史數據回測出一個交易系統。打開那張績效圖，簡直完美得像藝術品：穩定向上、最大回調極低，看起來就像是一台印鈔機。他興奮地投入實盤，滿懷信心地等待財富自由。
結果呢？短短三個月，回撤幅度就超過了「歷史最慘」紀錄，系統不得不暫停。他一臉茫然地問我：「數據不是最真實的嗎？為什麼過去 90% 的成功率，在現在變成 90% 的失敗？」
這個故事，幾乎是所有剛踏入量化交易領域的人，共同經歷過的殘酷新手村。我們常說，歷史數據回測的成功，是這個市場上最甜蜜也最致命的謊言。市場特性的「幽靈漂移」與「過度擬合」
「過去的成功無法保證未來的獲利，且市場特性會隨時間改變。」
這背後藏著兩個核心知識點：
- 市場特性的「幽靈漂移」（Market Regime Change）：市場的運行邏輯並非一成不變。2008 年的市場與 2025 年的市場，由於監管、技術、參與者心理結構的變化，其「脾氣」已完全不同。過去十年適用的「高頻率均值迴歸策略」，可能在現在「低波動趨勢持續」的環境中徹底失效。你的系統抓住了過去的「幽靈」，但現在的「幽靈」已經漂移到別處了。
- 「過度擬合」（Overfitting）的幻術：為了追求那條完美的歷史曲線，多數人會不自覺地調整參數，直到它能完美解釋過去的每一筆交易。這就像你為一個鎖頭配了一把過度複雜的鑰匙，它能打開過去的鎖，但對於未來稍微有一點點磨損的新鎖，它就完全失靈了。你不是找到了一個「預測未來」的邏輯，而只是做了一份「漂亮的歷史總結」。
我們追求的不是「回測完美」，而是「邏輯強健」
真正優秀的交易系統，追求的從來不是那條平滑無瑕的回測曲線，而是背後邏輯的穩健程度（Robustness）。
這份穩健，來自於你對策略背後經濟原理和人性弱點的深刻理解。它不該依賴於某些精確到小數點後的奇怪參數，而應該能夠在各種不同的市場環境（趨勢、震盪、高波動、低波動）中，都能保持一定的有效性和適應性。
不要再執著於歷史數據告訴你能賺多少，而是要聚焦於數據告訴你為什麼會賺。如果你的策略無法解釋它「為什麼而生」，那它大概率會在未來「無聲而亡」。
歷史數據回測不是「預言機」，它只是一面「過去行為學」的鏡子。真正的交易優勢，藏在數據無法量化的「市場變動性」與「人性穩定性」之間。
