掌握 Prompt 撰寫技巧-AI 溝通的「魔法咒語」-邱允文

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掌握 Prompt 撰寫技巧-AI 溝通的「魔法咒語」-邱允文

掌握以下五大核心技巧,你就能發揮 AI 的最大潛能:

1. 提供背景資訊與設定身份 (Context and Persona)

原則:AI 需要知道「它現在是誰」以及「你在什麼情境下提問」。

這是 Prompt 的基石。AI 必須具備足夠的上下文知識,才能產生相關且具針對性的回答。

技巧要素

說明

範例 (Bad → Good)

背景資訊 (Context)

清楚說明提問的目的、產品/服務的特性、任務的最終目標,以及任何相關的限制條件。

❌「寫一則廣告。」 ✅ 「我們正在為一款環保運動鞋撰寫社群媒體廣告。目標受眾是 25-35 歲、居住在都市的白領階級。預算有限,請用簡潔有力的方式強調舒適性與環保材質。」

角色設定 (Persona)

為 AI 指定一個專業角色。這會讓 AI 在回答時採用該角色的知識庫、語氣和思考模式。

❌「幫我總結這份文件。」 ✅ 「請你扮演一位資深的法律顧問,總結這份 30 頁的合約文件,並指出其中潛在的三大風險點。」

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2. 給予清晰、具體的指令 (Clear and Specific Instruction)

原則:避免模糊,直指目標。你想要什麼,就明確地告訴 AI。

模糊的指令會讓 AI 陷入「猜測模式」,導致產出冗長、無重點或不符合期望的內容。

技巧要素

說明

範例 (Bad → Good)

明確的動詞

使用具體的動詞(如:分析、比較、提煉、重寫、生成)取代籠統的詞語(如:寫、說、處理)。

❌「幫我看看這篇文章。」 ✅ 「請你分析這篇市場趨勢報告,提煉出未來三年的五個核心機會點。」

限制輸出格式

明確要求回覆的格式,例如:條列式、表格、Markdown、JSON 或限定字數/段落。

❌「列出產品優點。」 ✅ 「請用 Markdown 的表格格式,列出產品的三大優點及其對應的用戶利益(Benefits),每項不得超過 50 個字。」

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3. 設定條件與約束 (Constraints and Boundaries)

原則:畫定一個明確的「沙盒」,限制 AI 的自由度,以確保產出符合實際需求。

高效能的 Prompt 往往伴隨著嚴格的條件約束,這能大幅提高回覆的實用性。

技巧要素

說明

範例 (Bad → Good)

語氣與風格

要求 AI 採用特定的語氣(正式、幽默、專業、勸說等)或寫作風格。

❌「寫一封郵件。」 ✅ 「請用專業且略帶緊迫感的語氣,為我的客戶撰寫一封催款郵件,強調合作關係但重申合約義務。」

排除與包含

明確告訴 AI 哪些內容必須包含,哪些內容必須排除。

❌「解釋區塊鏈。」 ✅ 「解釋區塊鏈的工作原理,但排除任何關於加密貨幣(Cryptocurrency)的討論,並必須包含『去中心化』的概念。」

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4. 案例提示與範例 (Few-shot Learning)

原則:提供「參考答案」或「範例」,讓 AI 模仿。

當你需要 AI 產出帶有特定風格、格式或邏輯的內容時,提供一個或數個「範例」是最強大的技巧。這被稱為「少量樣本學習」(Few-shot Learning)。

技巧要素

說明

範例

輸入與輸出範例

先給 AI 幾組「輸入範例」及其對應的「理想輸出範例」,再讓它處理新的輸入。

[輸入範例 A]:「今天天氣不錯,適合出遊。」 [輸出範例 A]:「☀️戶外活動。」 [輸入範例 B]:「合約細節太多,我得仔細看看。」 [輸出範例 B]:「💼仔細審核。」 [請處理新的輸入]:「我現在頭很痛,不想工作。」

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5. 步驟化思考與輸出 (Step-by-step Thinking)

原則:讓 AI 將複雜任務分解,從而降低錯誤率並提高邏輯清晰度。

對於需要多個步驟才能完成的複雜任務(如解決數學題、編寫程式碼或進行深度分析),要求 AI 逐步思考是至關重要的。

技巧要素

說明

範例

要求思考過程

在指令中加入「請先思考」或「請分步驟執行」的要求。

❌「設計一個行銷活動。」 ✅ **「請你設計一個線下新品發表會的行銷活動。請先分解成以下三個步驟: 1. 定義目標客群與核心訊息。 2. 規劃活動主軸與流程。 3. 預估宣傳管道與成本。請在完成每個步驟後再繼續下一個。」

鼓勵自我修正

有時可要求 AI 在最終答案前,先自我審核或提出替代方案。

「請先提供初步分析結果,然後請你假設自己是競爭對手**,指出這個分析的弱點,最後給出最終建議。」**

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總結:Prompt 撰寫的黃金公式

一個高品質的 Prompt 往往可以歸納為以下結構:

Prompt=角色+目標+上下文+條件+格式

【寫作範例】

「你是一位資深的內容行銷專家(角色)。我的目標是為我們的線上課程(主題:Prompt Engineering)撰寫 3 篇 LinkedIn 貼文(目標)。我的目標受眾是 35 歲以下的科技業從業人員(上下文)。每篇貼文的長度不得超過 100 字,必須使用親近、專業的語氣,且必須包含一個行動呼籲(Call-to-Action, CTA)(條件)。請用條列式清單的方式呈現(格式)。」

掌握這些「魔法咒語」的技巧,你就能在 AI 時代中,將 GPT 等工具真正轉化為提升職場效率與決策力的強大武器!

 ✨ 五個必學指令

1️⃣ /ELI5:用「五歲小孩聽得懂」的方式講解複雜概念。

 👉 適合教學、概念拆解、或報告前言說明。

2️⃣ /TLDR:快速摘要重點,幫你濃縮長篇內容。

 👉 適合做會議紀錄、閱讀筆記或報告結論。

3️⃣ /Humanize:讓回應更自然、有口語感。

 👉 適合行銷文案、社群貼文或口頭簡報稿。

4️⃣ /Jargonize:轉換成專業語氣,提升技術可信度。

 👉 適合研究報告、業界分析或正式提案。

5️⃣ /Feynman Technique:由淺至深學習一個概念。

 👉 透過解釋給「自己也聽得懂」的方式,加深理解與記憶。


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