利用 Chat GPT的專案批改作文,讓效率與專業並行的教學應用

更新 發佈閱讀 4 分鐘
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在批改學生作文這件事上

我一直想找到能兼顧效率與品質的方式

過去靠人工批改,常常耗時費力

但這一年我開始嘗試用 AI 來輔助批改

慢慢整理出一套穩定又實用的流程


以下是我目前的操作方式

也許能成為你工作流程的靈感

一、前置作業:掃描與建檔

使用手機 App Scanner Pro(免費)。

理由:快、準、穩。

自動偵測稿紙範圍並裁切

掃描清晰,可立即轉成圖片或PDF

設定好自動化流程,一鍵上傳到指定雲端資料夾

這樣一來學生作文能迅速完成數位化

為後續的 AI 批改與分析做好準備

不用再逐張拍照、命名、整理,批改效率明顯提升


二、設定專案指令:讓 AI 知道「該怎麼批」

在 ChatGPT 中建立了一個固定的「作文批改專案」

並設計一組長期使用的指令。

核心設定如下:(詳細提示詞大家可以自由創發)

1.以國中教育會考寫作評量向度作為主要評量規準

2.明確告知 AI,此作文的作者是「幾年級學生」所撰寫

3.要求 AI 依年級學生的能力、逐向度給分,並附上理由

4.最後提供整體評語

5.包括優點、改進方向

6.老師可直接引用的語句模板

這樣的設定能讓 AI 的批改方向更聚焦

也能貼近實際教學現場的需求


三、實際批改流程:人機協作的節奏

實際操作時,我會:

1.在送出圖檔前,我會先輸入本次作文的題目與批改重點,

避免 AI 給出過多無關資訊。

2.將學生作文的掃描檔放入專案中開始對話

3.在 AI 分析的同時,同步進行人工批改。

4.完成後,比對兩者結果:

若評分與我相近,採用我的版本

若 AI 指出我沒注意到的細節,我會再回頭確認紙本內容。

整體而言,AI 是輔助者,而我仍是最終的判斷者。

這樣的搭配,讓批改更快、更準,

也更有餘裕去思考學生的表現。


四、整理評語與輸出:從數位回饋到紙本回饋

比對完成後

我會將最終確認的內容

複製到事先設計好的 Word 評語表格中

再進行細部潤飾

全部作文完成後

統一列印、裁切,貼在學生作文稿紙背面

這樣的方式讓學生能清楚看到評語結構

也能感受到老師的細心回饋

AI 的語言中性、客觀

而我在潤飾時加入語氣與溫度

讓回饋既有專業依據,又不失親切


五、AI 的延伸應用:從個別批改到整體觀察

AI 不只在個別作文上幫得上忙

還能協助我整理全班的學習樣貌

統整全班常見的寫作問題

歸納學生的弱點與成長方向

提出教師在教學上可再優化的面向

雖然偶爾在文字辨識(OCR)上仍有誤差

但 AI 在「整體趨勢分析」上的價值非常高

能幫助我從「看每一篇作文」轉向「看整體寫作表現」


AI 不會取代老師的專業

它反而像一面鏡子

讓我們更清楚看到自己的批改習慣

學生的表達盲點

以及教學中真正需要調整的地方

當 AI 的速度,結合老師的判斷力

批改不再只是評分的工作

而是一場關於理解學生與反思教學的對話過程

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閱動 x 科技 x 豬圈圈
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小豬老師~ 寫寫閱讀收穫、教學日常、科技應用 期待每篇小小的分享,都能觸發讀者更多的想像~
2025/08/01
這篇文章分享者使用AI輔助備課的經驗,並提供一個Notion頁面作為範例。文章也點出AI工具在教學上的應用趨勢,並提醒使用者注意AI更新速度快以及版權使用規範。
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2025/08/01
這篇文章分享者使用AI輔助備課的經驗,並提供一個Notion頁面作為範例。文章也點出AI工具在教學上的應用趨勢,並提醒使用者注意AI更新速度快以及版權使用規範。
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2025/07/18
本文介紹了一種提升AI應答品質的方法:思維鏈(CoT)。CoT鼓勵AI逐步推理,而非直接給出答案,藉此提升答案精準度、理解AI思考過程,並激發更深入的洞察力。文章提供CoT的初階和進階用法,並以數學題為例說明其應用,強調在AI時代,掌握有效的提問技巧至關重要。
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2025/07/16
在教學現場,我總是不斷地問自己:一堂課結束後,我們希望學生帶走的是什麼?是破碎的知識點,還是一種能舉一反三、解決未來問題的能力? 我相信,多數老師都渴望後者。但「能力」很抽象,該如何設計進課程裡? ATM 教學法 它是我在規劃課程時的「引起動機」,幫助我系統化地打造出能讓學生真正「有感」
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