我們平常問AI問題，常常就直接丟一句：「幫我規劃一場五天的東京家庭旅遊」這樣它會回答沒錯，但……你會發現那個行程好像哪裡怪怪的，不夠貼心，甚至有點像罐頭文。
但如果你換個方式，用「引導AI像人一樣思考」的語氣，整個品質就會差很多！
▎CoT是什麼？
簡單講，「思維鏈」就是請AI不要直接給答案，而是一步步慢慢推理給你看。
就好比我們解數學題，如果只寫答案，常常錯得莫名其妙；但把每一步寫出來，就算錯了也知道錯在哪。CoT就是這種概念：讓AI把腦袋裡的過程攤出來。
最基本的用法也超簡單，只要在問題後面加一句：「讓我們一步一步來思考」
▎為什麼這麼神？CoT解決了哪些痛點？
根據我跟AI的對話經驗，CoT至少有三大好處：
1. 讓複雜問題變得更精準
像是課程設計、評量設計等這類需要多步推理的任務，用CoT可以引導AI把大問題拆成小段小段來處理。每一步慢慢來，出錯的機率自然就降低了。
2. 看懂AI怎麼「想」
以前我們對AI的回覆常有種「這答案哪冒出來的啊？」的感覺，但用了CoT，它會把邏輯過程寫給你看，哪裡錯、哪裡對，一目了然。要修正指令也變得簡單多了！
3. 激發AI更深入的洞察力
你會發現，一旦要求AI「慢慢來」，它就會開始變得很細心，還會跳出一些你沒想到的分析角度。
▎怎麼用CoT？其實一點都不難！
初階用法：只要在你提問後加一句：「請一步一步思考，並說明你的推理過程」
進階用法：如果問題偏複雜，可以先給AI一兩個「示範」，讓它知道你期待怎麼思考、怎麼答，再出題給它處理。
舉例來說：
有個小朋友一開始有10顆蘋果，送給鄰居2顆、又給修水管的工人2顆。接著他跑去水果店又買了5顆，最後自己吃掉1顆。請問，他現在手上還有幾顆蘋果？
如果只是單純讓學生丟出答案，可能就有厲害的學生直接喊「10」
課堂中通常老師們都會：「我們一步一步來想，請把每個步驟都寫下來」
結果學生的回應就像這樣：
1.原本有10顆
2.減掉送人的4顆（10 - 2 - 2 = 6）
3.再加上新買的5顆（6 + 5 = 11）
4.最後吃掉1顆（11 - 1 = 10）
5.答案是：10顆
這樣不只讓學生更能掌握過程，同樣的方式引導AI，給出的答案也會變得有跡可循。
可以得知，無論是教人還是教機器，「思考的過程」才是關鍵。
▎AI時代的關鍵能力：懂得「問AI」
我越來越相信：未來真正的競爭力，在於你能不能好好「跟AI說話」，尤其是這種能引導AI展開思考的提問技巧，就像打開AI潛力的魔法鑰匙。
下次使用AI，搭配上你要詢問的主題，就試試這句：「讓我們一步一步思考看看」
一定會有驚人的發現！
