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由新到舊
本文詳細闡述如何運用 AI 工具，以結構化的對話方式，快速完成備課流程。作者分享了從角色設定、素材整理、文本與影片深度訊息萃取、比較閱讀設計，到評量標準建立的六個關鍵步驟。更進一步，透過模擬學生和批判性審查來驗證教案，並探討如何將 AI 轉化為學生的差異化學習教練。
AI 工具的出現為閱讀帶來了新的可能性，不再只是被動接收，而是能與知識深度對話。本文介紹一套「AI 閱讀三重奏」系統，系統分為資訊輸入、內化吸收與整合輸出三個階段，並搭配 HQ&A 筆記法，強調以人為主導，AI 輔助過濾資訊、深化思維、檢視觀點，最終產出有系統的洞見。
本文分享一套利用 AI 工具輔助批改學生作文的實際操作流程，旨在兼顧批改效率與品質。內容涵蓋掃描建檔、設定 AI 批改指令、人機協作批改、整理輸出評語，以及 AI 在總體學生的學習樣貌分析上的延伸應用。作者強調 AI 作為輔助工具的角色，教師仍是最終判斷者，並期望藉此提升教學反思與學生表現。
這篇文章分享者使用AI輔助備課的經驗，並提供一個Notion頁面作為範例。文章也點出AI工具在教學上的應用趨勢，並提醒使用者注意AI更新速度快以及版權使用規範。
本文介紹了一種提升AI應答品質的方法：思維鏈(CoT)。CoT鼓勵AI逐步推理，而非直接給出答案，藉此提升答案精準度、理解AI思考過程，並激發更深入的洞察力。文章提供CoT的初階和進階用法，並以數學題為例說明其應用，強調在AI時代，掌握有效的提問技巧至關重要。
在教學現場，我總是不斷地問自己：一堂課結束後，我們希望學生帶走的是什麼？是破碎的知識點，還是一種能舉一反三、解決未來問題的能力？
我相信，多數老師都渴望後者。但「能力」很抽象，該如何設計進課程裡？
ATM 教學法
它是我在規劃課程時的「引起動機」，幫助我系統化地打造出能讓學生真正「有感」
在我們開始熟練使用AI進行備課後，心中是否曾浮現一個疑問：「為什麼有時候AI的回應像個天才，有時候卻像個狀況外的實習生？」
答案，可能出在我們與AI的「互動模式」上。
許多時候，我們不自覺地用「慣老闆」的方式對AI下指令：模糊、單向、缺乏情境。我們期待AI「猜中」我們的心思，當它做不到時，我們便
有鑒於學生對於文章預習有諸多困難
更缺乏好的引導者協助學生理解文章
讓預習文章的效益大打折扣
即使給予很多策略以及示範
還是很難達到初步理解文章的效果
因此我就把腦筋動到了AI身上
透過簡單的提示詞
加上知識庫的建置從後台看到學生的討論歷程
發現有個好的陪伴者來引導閱讀真的很重要
