生成式 AI 實戰指南：從 Prompt 結構到工作流程優化

在 AI 浪潮席捲而來的今天，我們經常聽到兩種截然不同的聲音。一種是驚嘆：「天啊！AI 幫我省下了整整一天的時間！」另一種則是抱怨：「這個 AI 很笨，寫出來的東西根本不能用。」

為什麼使用同樣的工具（如 ChatGPT、Gemini），卻會產生如此巨大的落差？

一、與 AI 的距離：Prompt 決定了產出的質量

首先，我們要建立一個正確的認知：Prompt 是人機協作的橋樑。

簡單來說，Prompt 就是你輸入給 AI 的那段文字、問題或描述。它就像是程式設計中的「Input（輸入）」，直接決定了 AI 吐出來的「Output（輸出）」。

很多人習慣把 AI 當成搜尋引擎（Google）來用，只丟幾個關鍵字給它，例如：「幫我寫一個行銷文案」。結果 AI 因為缺乏上下文，只能給出泛泛之談。

另一個認知：很多情境下「把 AI 當成一個人」反而更好用🙂。

正如我常於課程當中提到的：「優質的 Prompt 是由具體且清晰的請求架構而成，其能更好地指導 AI 生成相關的回答。」 如果您覺得 AI 不夠聰明，試著反思一下：您的指令是否夠精確？

講白的，跟美國人聊天，我們會用人家的文法，因為那是對方最熟悉的溝通方式。
跟 AI 也是一樣—— 可以用 AI 懂的結構跟它說話，它自然比較容易「接球」。

二、為什麼我們需要 AI？從效率到戰略的升級

在學習「怎麼用」之前，我們先來談談「為什麼用」。

引入生成式 AI 不僅僅是為了讓寫信快一點，從更宏觀的角度，它能為個人和企業帶來結構性的改變：

• 個人層面： 透過 AI 增強數據品質與提升作業效率，我們能從繁瑣的文書工作中解放出來。
• 組織層面： 在少子化與人才短缺（特別是勞力密集產業）的當下，AI 能協助應對人才短缺，並透過自動化節省人力與培訓成本。
• 戰略層面： 工作效率的提升將匯聚成企業的創新動力，強化決策品質，甚至支援長遠的 ESG 永續發展。

理解了這個價值鏈，您便可以發現：學習 AI 提示詞，其實是在學習如何把工作流程解構、如何調動這些龐大的資源。

三、打造完美 Prompt 的黃金公式

3.1 提示詞結構

該如何寫出高品質的 Prompt？

Google 官方文件也有提到：https://workspace.google.com/resources/ai/writing-effective-prompts/

這是有公式可循的，也常在教學中使用這個 「提示詞結構」，這是一個非常穩健的框架：

• Initiation (啟始設定)：你是誰？
• • AI 是個百變怪，你必須先賦予它一個「角色」。
  • 原理： 設定角色能讓 AI 調用該領域的專業知識庫，語氣也會更到位。
• Instruction (工作指令)：要做什麼？
• • 明確的動詞，告訴 AI 具體的任務。
  • 範例： 「請總結」、「請撰寫」、「請比較」。
• Input Data (參考資料)：素材在哪？
• • 沒有上下文，AI 只能瞎掰（幻覺）。你必須提供充足的背景資料或範例。
• Specifiers (限定詞)：產出要求
• • 這是最容易被忽略，但卻是決定成品「好不好用」的關鍵，包含格式、長度、語氣限制。

3.2 實際案例對照

光說不練假把戲，我們直接來看兩個實際工作場景的對比，你就能感受到結構化 Prompt 的威力。

案例一：撰寫社群行銷貼文

我們希望 AI 幫忙寫一篇推廣新產品「智能溫控手沖壺」的 Instagram 貼文。

❌ Before：缺乏結構的提問

Prompt： 「幫我寫一篇關於新款手沖壺的 IG 文案。」

AI 產出結果（預期）： 內容非常空泛，充滿了「這款手沖壺真棒」、「快來買」等陳腔濫調，語氣可能太像機器人，完全無法吸引目標客群，基本上無法使用。

✅ After：套用黃金公式的提問

Prompt：

• 【Initiation 角色設定】 你現在是一位擅長營造生活儀式感的資深社群小編。
• 【Instruction 工作指令】 請為我們的新產品「智能溫控手沖壺」撰寫一篇 Instagram 貼文。
• 【Input Data 參考資料】 產品特色包含：精準溫控到1度、天鵝頸出水穩定、極簡霧面黑色外觀。目標客群是重視生活品質的居家工作者。
• 【Specifiers 限定詞】 語氣要溫暖、帶點文青感。開頭要有一個吸引人的情境問句。文末加入行動呼籲(CTA)引導點擊主頁連結。請加入適當的 Emoji，字數在 200 字左右。

AI 產出結果（預期）： 精準命中需求。 AI 會寫出「居家辦公的午後，你是否也需要一杯完美手沖來喚醒靈感？」這樣的開頭，並將產品特色自然融入情境，語氣溫暖且格式符合 IG 風格，稍微修改即可發布。

案例二：會議記錄重點整理

我們有一份冗長的會議逐字稿，需要快速抓出重點發給與會主管。

❌ Before：缺乏結構的提問

Prompt： 「幫我總結這個會議記錄：[貼上落落長的逐字稿]」

AI 產出結果（預期）： AI 寫了一大段像作文一樣的摘要，雖然內容是對的，但主管沒時間看這麼多文字，很難一眼看出結論和待辦事項。

✅ After：套用黃金公式的提問

Prompt：

• 【Initiation 角色設定】 你是一位高效率的行政特助。
• 【Instruction 工作指令】 請閱讀以下會議逐字稿，並整理成一份簡潔的會議紀要。
• 【Input Data 參考資料】 [貼上落落長的逐字稿]
• 【Specifiers 限定詞】 請不要寫成段落文章。一定要使用 Markdown 條列式格式呈現。產出內容需包含三個區塊：「1. 會議核心結論」、「2. 主要決議事項」、「3. 待辦清單（需標註負責人與期限）」。

AI 產出結果（預期）： 完美格式化。 AI 會給你一份結構清晰的清單，主管只要花 30 秒就能看完結論，並知道誰該負責什麼任務。

總結一句話：良好的提示是愈詳細、愈具體，AI 的表現就越像專業人士。

四、實戰演練：哪些工作該交給 AI？

學會了寫 Prompt，下一步就是「識別任務」。並不是所有事情都要丟給 AI，我們要充份了解哪些事可以讓 AI 來執行，不要為了 AI 而 AI，我們應該讓 AI 做它最擅長的事。

請檢視手邊的工作，只要符合以下特徵，就是 AI 的最佳戰場：

• ✅ 重複性高（每天都要做一樣的事）
• ✅ 看久容易疲勞（如數據比對、除錯）
• ✅ 需轉換格式（把會議記錄變成待辦清單，把 PDF 變成 Excel）
• ✅ 資訊量大且需人工檢查（整理新聞摘要、分類客戶信件）

五、結語

AI 時代，我們的工作型態正在從「執行者（Doer）」轉變為「管理者（Manager）」。

當你掌握了 Prompt 的結構（Initiation, Instruction, Input, Specifiers），你就擁有了指揮這位超級助理的能力。希望這篇指南能幫助大家在與 AI 的溝通上更得心應手，把時間留給更有價值的思考與創新。