提示工程
含有「提示工程」共 139 篇內容
全部內容
發佈日期由新至舊
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
範例
使用者：我希望你充當我的生成式人工智慧內容生成細化代理，您的角色的目標是在我輸入提示後自動優化生
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
實踐
停止條件在自動輸出細化中發揮關鍵作用，確保系統在合理範圍內運行，保持效率並避免過度複雜化，確定何
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
實踐
回饋是衡量和完善內容品質的關鍵，促進這一點的更複雜的方法之一是引入評分系統，結構化評分系統可以提
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
實踐
自動輸出細化的實現涉及一系列步驟，這些步驟利用大型語言模型的功能來產生、評估和完善其輸出，這個過
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
架構
自動輸出細化的結構是圍繞迭代過程構建的，該過程在兩個生成步驟之間交替：反饋和細化，這種結構的目的
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
應用
自動輸出細化的概念是通用的，可以應用於使用大型語言模型 (LLM) 的各種環境，主要要求是存在一
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
動機
GPT-3 和 GPT-4 等大型語言模型 (LLM) 的出現徹底改變了自然語言處理領域，實現了
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
定義
自動輸出細化是一種指導人工智慧模型使用定義的標準和回饋機制系統地自我改進其初始輸出的技術。
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
雖然 ChatGPT 和 Google Bard 等模型對整個領域產生了重大影響，但它們在提示生成方面的
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
自動 Prompt 最佳化是一種前沿方法，旨在增強與大型語言模型（尤其是 GPT）互動的效率，它具有雙重