這篇文章收錄 NotebookLM 的常見操作小技巧與疑難排解。
建議開啟文章目錄功能,可以快速跳到你需要的技巧段落,更方便查找使用。
這些內容主要來自網友提問、我自己實際使用時遇到的狀況,以及一些提升效率的小技巧。如果你想了解 NotebookLM 的完整使用架構,與資料整理的方法,建議先閱讀「NotebookLM 應用大全」這篇教學文章。
NotebookLM 應用大全|資料整理、基礎操作、Gemini 串接、多組知識庫整合分析
https://vocus.cc/article/695a29e2fd89780001490d63
另外,這個我的方格子還有更多不同情境的 NotebookLM 應用分享,包括知識管理、教學設計、專案協作等各種場景的實戰案例。有興趣的可以多逛逛喔!

NotebookLM 小技巧、常見問題集|江江教練彙整
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NotebookLM 表格匯出Google文件格式跑掉?文字擠成一團?
更新日期:2026-01-09
明明在 NotebookLM 裡看起來很漂亮,一按匯出或複製出來,結果換行失效、一大串文字擠在一起,表格變成一堆 | 和 - 的亂碼。
像這種對話是表格,按1.儲存記事後,在2.直接匯出至文件,就會變成像下面的情況,版型全部跑掉。

按 1. 儲存記事後,對話就保存在左側 2. 的位置,這時候可以有更多進階操作

這是因為Markdown 的表格,其實不是真的「表格」,只是用符號排出來的純文字編碼,貼到 Google 文件或 Word 它們看不懂這些代碼,就會顯示一堆亂七八糟的文字。
三種解法分享給你:
🔸情況一:純表格內容
如果你叫 NotebookLM 整理出來的資料就是表格,那就直接匯到記事後,選擇會出為「試算表」,就行了
🔸情況二:文字+表格混合
1. 複製那段跑掉的內容
2. 貼給 Gemini,說:「用 Canvas 重新排版,保留表格和文字」
3. 再從 Canvas 匯出到 Google 文件
🔸情況三:改用條列式
直接請他把表格改成條列式。
如果不是數據比對,其實大部分情況下,條列式比表格更好用,貼到哪都不會跑版。
資訊圖表 生成錯字怎麼辦?教你「風格不變重抽法」!
更新日期:2026-01-09
NotebookLM 的資訊圖表功能,可以把文字內容轉成視覺化圖表。
操作方式:
- 點選右方的「工作室」
- 點選「資訊圖表」功能
- 如果要自訂,按按鈕旁的鉛筆標籤
小技巧:
點選資訊圖表按鈕後,就會直接開始生成。不過自動生成就是套預設的模板,想要進入自訂指令,要按按鈕旁的鉛筆標籤。
而且這樣還有個好處,如果生成的圖有錯字,你只要保留原本的風格指令,重新生成內容就好。
不會像以前一樣: 改完錯字,版型整個跑掉,圖變醜了。
現在可以做到: 同樣的排版、配色、風格,但文字變正確了。


延伸閱讀:
讓 NotebookLM 資訊圖表成功率提升90%|改錯字、指定顏色、製作風格一致的AI繪圖助理
https://vocus.cc/article/695281f8fd89780001e34167
手機版使用提醒
更新日期:2026-01-09
目前 NotebookLM 的手機 APP 版本功能受限,如果想使用完整的工作室功能,包括資訊圖表、心智圖等,請務必用手機的 Chrome 瀏覽器開啟網頁版,才能正常使用所有功能。
這點很重要,因為很多人下載了 APP 之後,發現怎麼找不到某些功能,原來是 APP 版本還沒完全開放。
所以記得,想用完整功能就開網頁版。


YouTube 影片直接丟連結,自動抓取逐字稿
更新日期:2026-01-09
NotebookLM 可以直接貼上 YouTube 連結,它會自動擷取字幕並轉成文字來源。
這超方便的,它現在除了會擷取字幕之外,有些影片都還會丟影片進去,它也可以自動轉逐字稿。
適用情境:
- 想快速了解一個 YouTube 頻道在講什麼
- 想整理某個講師的系列課程
- 想比較不同 YouTuber 對同一個主題的看法
自己錄的影片太大?先轉 MP3
更新日期:2026-01-09
如果是自己錄的影片,檔案通常很大,直接上傳可能會超過 200MB 的限制。
解決方案:
先把影片轉成 MP3(只保留音檔),檔案會小很多,通常就能符合大小限制了。
操作方式:
- 用任何影片轉檔工具,把影片轉成 MP3
- 上傳 MP3 到 NotebookLM
- NotebookLM 會自動把音檔轉成逐字稿
這個方法特別適合:
- 自己錄的課程影片
- 會議錄影
- 訪談錄音
記事轉來源
更新日期:2026-01-09
這是一個很容易被忽略的進階技巧。
當你在 NotebookLM 裡面跟 AI 對話,產生了一些新的理解或重要的整理結果,可以把這些內容「儲存為記事」,然後再「轉換成來源」。
為什麼要這樣做?
因為知識庫不是靜態的。
你學習的過程中,會有新的理解、新的資料。
把這些「記事轉來源」,就是在讓知識庫持續更新。
這樣下次再問問題的時候,AI 就會把你之前整理好的理解也納入參考。












