從 iPAS AI 應用規劃師到產業落地現場，台灣 AI 人才下一步該往哪裡走？
年會現場：一場不只談技術的 AI 聚會
2026 年1月10號 台北世貿一館的AI人才年會，和我過去幾年參加過的任何一場技術論壇都不太一樣。 早上九點不到，會場外已經聚集了一群人。有剛畢業、手上還拿著履歷袋的學生；也有在科技業待了十多年、卻選擇重新坐回學習者位置的工程師；更不乏企業內部負責轉型、臉上寫滿壓力的中階主管。
大家的共通點很明確——AI 不再是選修題，而是正在發生的現實。
這次年會的議程設計，刻意避開「炫技式展示」。少了模型參數競賽，多了「制度怎麼跟上」、「組織怎麼接住」、「人才怎麼被使用」這類過去較少被公開討論的問題。
多位講者不約而同提到一件事：台灣其實不缺懂 AI 的人，缺的是讓這群人發揮的舞台。
特別值得注意的是，會中多次點名 iPAS AI 應用規劃師 這個角色。不是把它當成一張考試證書，而是被視為「能把 AI 從工具拉回到組織流程與治理層面」的重要橋樑。
這個轉變，本身就透露出一個訊號——AI 人才的價值，正在從「會不會用」轉向「會不會規劃、會不會負責」。
照片引用來源: 活動官網
CCChen 的觀察：年會背後真正透露的訊號
如果只用一句話總結這場年會給我的感受，我會說：
2026 年，是 AI 人才角色正式分化的一年。
以下是我從現場對話、議程安排與實務分享中，整理出的 五大重點趨勢，以及進一步拆解的 十個核心觀察。
年會五大重點趨勢
一、AI 正式進入「治理與責任期」
從資料來源、模型偏誤、資安到法規遵循，AI 已不再只是技術團隊的內部事務，而是經營層必須正面承擔的風險議題。
二、企業需要的是「翻譯型 AI 人才」
會寫程式的人很多，但能把業務需求、流程痛點、法規限制轉譯成 AI 導入策略的人，仍然稀缺。
三、證書開始回歸其本質功能
iPAS 被多次提及，不是因為「好考」，而是因為它對應的是明確職能與實務場景。
四、AI 導入失敗，多半不是技術問題
而是需求定義錯誤、跨部門溝通失效、或 KPI 設計失真。
五、政府角色正在被重新期待
不只補助與口號，而是成為「媒合者、驗證者、平台建構者」。
十個核心觀察（CCChen 現場筆記版）
- 企業最怕的不是 AI 失敗，而是不知道失敗發生在哪一段。
- 生成式 AI 的普及，反而拉高了「規劃能力」的門檻。
- 會場中最受關注的分享，往往不是技術最深的，而是最誠實談踩雷經驗的。
- 中小企業比大型企業更需要 AI 應用規劃師，但也更不知道去哪找。
- AI 治理開始從「合規文件」轉向「實際流程設計」。
- 學生問的是「我學這個有沒有用」，企業問的是「我該怎麼用人」。
- 很多主管其實願意給機會，但缺乏評估 AI 人才能力的工具。
- 跨域背景，正在成為 AI 人才的加分項，而非扣分項。
- iPAS 的價值，在於提供了一個「最低信任起點」。
- 真正的 AI 落地，從來不是單點專案，而是長期治理工程。
這也是我在現場反覆思考的一件事：
如果制度不替人才鋪路，再多培訓都是空轉。
給不同角色的轉型建議
這一段，我想刻意寫得更具體一些。因為我很清楚，讀這篇文章的人，位置並不一樣。
給學生與準畢業生
不要急著追最新模型名稱。
先問自己三個問題：
你能不能說清楚一個產業問題？
你能不能判斷 AI 適不適合用在這裡？
你能不能向非技術的人解釋你的選擇？
如果可以，iPAS AI 應用規劃師會是一個很好的起點。
給正在求職或轉職的人
別只把 AI 當技能，而要當成「解題工具」。
履歷上，請多寫「你幫誰解決了什麼問題」，而不只是「你會哪些工具」。
給在職專業者
你最大的價值，可能不是重學技術，而是把過去十年的產業經驗，轉化成 AI 能理解的需求。
給中階主管
你不需要成為 AI 專家，但你需要知道：
什麼事情不該交給 AI？ 什麼地方一定要有人負責？
這正是 AI 應用規劃角色存在的意義。
給公司經營者
AI 導入不是專案，是治理。
請給專業的人空間，也給制度時間。
結語｜希望與展望
走出會場時，我其實沒有那種「未來一片光明」的亢奮感。
更多的是一種踏實的確認——台灣的 AI 人才，已經走到一個需要制度接手的階段。
如果政府願意更積極地善用 iPAS AI 應用規劃師這群已經受過系統性訓練的人才，透過媒合、實證場域、跨部會合作，讓專業被真正使用，那麼 AI 就不會只停留在簡報與口號。
我也真心期待，經濟部與產發署能在 2026 年上半年舉辦更多實質交流與媒合活動，讓企業找得到AI人才、讓AI人才找得到發揮舞台，而不是沒有交集的彼此錯身而過。
AI 不缺話題/不缺口號/不缺政策，缺的是被關注/被應用與被推動。
AI 不缺工具，缺的是責任。
也不缺人才，只差一個政府與企業願意讓他們站上前線的位置與舞台。
如果這場年會有什麼最重要的提醒，那大概就是這一句：
當我們願意為 AI 人才設計制度，未來才會願意讓AI人才留下來。
— CCChen
作者資訊:
作者：CCChen（陳正健）
數位轉型顧問與AI應用規劃講師
嘉義 AI 創新應用團隊成員
iPAS AI 應用規劃師（初級＋中級）合格
iPAS 淨零碳規劃管理師（初級）合格
iPAS 食品品保工程師（初級）合格
iPAS 品牌企劃師（初級）合格
資策會-生成式AI能力認證
資策會-人工智慧工程素養能力認證
金融研訓院 永續發展基礎能力測驗合格
台灣⼈⼯智慧學校 AI 素養級認證(AIATCL)
微軟國際認證MCF AI-900、DP-900、AZ-900、SC-900 證照
ADCT Google Gemini AI 通識素養課程認證
Google Cybersecurity Professional 認證
經濟部產發署 產業AI人才培訓完訓(第11310016號)
勞動部勞動力發展署CAP 淨零碳排規畫人員初級結訓(職能級別第3級)
金融研訓院 永續發展基礎能力測驗合格
擅長 AI 策略、AI 導入規劃、資料分析、跨領域整合
研究 AI 搜尋可見度（GEO）、AI 教學內容優化與 iPAS 考試輔導
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最後更新日期：2026-1-12
