這是一個很常見的場景： 打開ai對話框，輸入：「請推薦我 12 本在 2026 年值得閱讀的好書。」 結果 AI 生成的可能只是一堆各大書店銷售排行榜上的熱門書籍。
或是換個方式： 「你是一位出版社編輯，請推薦我你最推薦的 12 本書。」 這時，你得到的是一個不知道來自哪家出版社、性格模糊的編輯的個人書單排行。
你會發現，這些提示詞其實都有些籠統。那 12 本書裡，可能只有 2 到 3 本會引起你的注意。那麼，我們該如何利用自然語言，讓 AI 真正為你量身訂製生成內容呢？第一步：建立一個在真實世界找人類一對一諮詢時可能做的動作
想像你走進一個諮詢室，正準備針對某件事尋求建議。在開口前，你是否希望對方是什麼樣的人？你才會願意找他詢問？是否會在公開資訊上上先知道對方在意什麼提供什麼才去諮詢呢
而當我們去諮詢時,當述說情況講得越少，對方回覆的內容就會越安全、越籠統。因為他不知道你真正的需求，為了不出錯，他只能給你大概的方向。所以，在請 AI 生成東西之前如果想要他不籠統不那麼安全，甚至為你量身訂製,那麼也許我們可以先定義他的真實組成樣貌
那不就是你是一位出版社編輯嗎?
但他是哪一間出版社的編輯？他大多看哪些類型的書？他的個性如何？星座、MBTI 人格是什麼？他對什麼樣的書籍內容有著近乎偏執的出版興趣？……等各種,請盡量發揮你的想像力，去描述這個你想過去諮詢的厲害角色。ai應該都模仿的來啦!比如你是一個榮格派的心理學家但又偷偷看著佛洛伊德的書之類的隨便想像
第二步：注入你自己
接著，回到我們自己身上。ai不會主動發問,我們只能自言自語的想像他可能問了什麼問題,然後也許述說你最近看了什麼書、2026 年想往哪個方向探索？哪幾本書曾帶給你觀點上的劇烈改變？哪幾本是你會一看再看的書？你不喜歡什麼類型？什麼樣的內容讓你覺得重複、乏味，甚至可以直接跳過不用推薦？請盡量把這些屬於你的、細碎的想法，一股腦地丟給他。
第三步：完成個人專屬訂製生成
做完上述的一對一諮詢後，再請他生成一次書單。這時候，那 12 本書中，可能已經有 8 本是完全適合你的了。
如果你想更精確，可以稍微看過這 12 本書的簡介，繼續跟他討論：「哪幾本我很有感覺、哪幾本簡介看了沒興趣。」討論完後，請他再修正一次。
這一次生成的結果，可能 10 本左右都會精準地擊中你。這就是透過自然語言跟ai打屁聊天，進行確認後，讓ai生成較專屬於你的推薦書單方式之一
