光明穩定擴散中...【2022/10】

閱讀時間約 3 分鐘

自 NovelAI 模型外洩後,技術人士分析該模型如何在二次元風格表現優異、普通愛好者則將目光投射到 Danbooru tag 庫上面。Danbooru 作為歐美知名動漫插圖分享網站,每張圖片都有標籤 Tags,用戶輸入想查詢的標籤以便在圖庫內縮小範圍、找到圖片。現在常見的關鍵詞 masterpiece, best quality, 1girl... 自這時起被越來越多人使用。


當更多人投入測試,AI生成的侷限性也陸續被察覺 :

10/8,發現要 Line AI 生成鮭魚洄游圖片,得到河中暢游的生魚片。

10/16,發現無論怎麼寫關鍵字,賽菲羅斯行走於水面上,絕對不會游泳。

人類 : (swimming:1.2) under water.        AI : 要衝浪是吧?

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10/18,發現要一張包含「少女」、「哭泣」、「蛋糕」元素的圖片,AI 生成了被蛋糕包覆只剩頭露出來而哭泣的女孩。

以為我會放這種怪圖互相傷害嗎?但是我拒絕!

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10/19,發現 AI 畫不出來正確的用筷子吃麵方式,樋口圓香風評被害。

同樣長條狀的麵條、筷子、手指與髮絲,容易被AI搞混

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(但本文讀下來殘害她風評的,是全部拿她做示意圖的作者吧)


學習資料不全面導致 AI 解脫人類思維輪迴、放下圖檔立地成梗,同時差不多這個時候,一群研究 NovelAI prompt 的用戶們公開了元素法典,記載各種敘述與相對應精美圖像,大家留意到負向提示重要性,然後便是那張上新聞的梗圖

raw-image


AI生成頓時飛升至魔境,提示詞之謂"咒語"、寫敘述之謂"詠唱"、使用者之謂"咒術師"。原本認為只是網友調侃,但這些行話越傳越廣,連網路上某些正經討論也用起這些異世界轉生辭彙。如此「玄學」的「科技」,反差極大讓我快笑死,什麼時候提示詞輸入「龍鱗、反發、成雙之流星」可以把畫面斬成兩半,我才承認這些"尊稱"體現了在下孤陋寡聞有所不知的 AIGC 咒力~


不過玩笑歸玩笑,這段驚奇十月,讓我收穫最大的就是三段式 prompt。


作為以創作心中圖像為目的的摸索者,不太喜歡只專注在人物,忽略人物所處的環境。AI 不理解立體空間就算了、無法呈現正確透視就算了,但某些 AI生成作品要麼背景太單調、要麼場景與人物形象合不攏,還有那些背景長得亂七八糟的建築結構,不要每張圖都 Bokeh 就當沒事啊 ! 


所以我想盡可能掌握 AI 隨機生成的「人物」與「場景」,這牽涉無數次的嘗試與修改,如果提示詞想到什麼就寫什麼東拼西湊,假使我想替換其中某件元素,便無法直覺找出在什麼段落進行修正,三段式分段讓我加速測試流程。

另外開放所有人共同編輯的 Google 試算表" NovelAI 手抄本法術書"、分類歸納各種提示詞的網站"魔咒百科詞典",是這段期間協助我測試各種提示詞的好幫手,終於可以有效率找出慣用的構圖方法,這是眾人合作才得以跨出的步伐,集結工人智慧之光明,齊向人工智慧黑盒子提問。


10/20,Pixiv 宣布不排斥 AI 創作,並且 AI 作品將會與一般作品分開顯示排行榜。


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記錄我在 2022 年 9 月之後使用 AI 生成圖像的嘗試。 這個主題總有一天會沒東西好寫,那就走一步算一步吧...…
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Bsh的沙龍 的其他內容
因為 SD 慢慢跑也是跑得動,我一向懶得關注線上付費 AI 圖像生成資源,但當時仍有件事讓專注於本機的我注目,也就是 2022/10/3 推出圖像生成服務的網站 NovelAI, 10/6模型就外洩啦!!!
「內耗」一詞源自物理學,和方格子當期主題談的「精神內耗」是兩碼事,加上本沙龍刊載文章似乎界定在書寫自己嘗試 AI 圖像生成的紀錄,完全離題,發這篇文顯然只想湊熱鬧蹭一波點擊率......嗎?
經過努力嘗試,我實在很難把" AI 生成圖像"與"繪圖"產生連結。繪圖哪需要這麼麻煩,但如果不克服畫人的缺陷,如何讓角色推演更多故事? 於是 Waifu Diffusion 現身。
我以為之前用 Dream Studio 產的圖沒有存,卻意外找到檔案啦? 儘管只有一點點,還是以此為題補一下當時嘗試線上產圖的印象。
至目前為止寫了 3 篇文章都有個共同點 : 未著墨如何用 AI 生成人物圖像。因為那段時間大量使用文生圖試錯,各種歪七扭八的偽人圖片已經品鑑得夠多了,再試下去簡直是在玩偽人版的請出示證件。
即使文生圖功能不完美,Stable Diffusion還有圖生圖功能尚可一戰(?)
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本篇參與的主題活動
在生成式AI與大型語言模型(Large Language Model, LLM)蓬勃發展下,有許多工具可以幫助我們學習與撰寫程式,這篇文章提供了實作範例與一些經驗,分享如何使用ChatGPT(免費的GPT-3.5)協助程式語言的學習,並且完成屬於自己的程式。
前幾個禮拜,AWS 舉行 Startup Day Taiwan。想當然爾,最熱門的主題非生成式 AI (Generative AI) 莫屬。既然 AWS 有現成的工具,身為一名工程師,自然看看無妨,這篇文章算是新手開箱文,會說明如何部署一套基礎模型,並使用 AWS SDK 與其互動。
前言 我在工作中沒有什麼機會接觸到機器學習,學生時期也沒有學習過相關知識。 作為一個業餘小白,我對機器學習非常感興趣。在自學的過程中,我逐漸意識到利用機器學習可以做很多有趣的事情。 因此,我決定嘗試使用 AWS SageMaker JumpStart 來實驗文字生成式繪圖 AI ,以了解機
最近玩到了一個我覺得很新奇有趣的軟體,叫做SillyTavern。 SillyTavern是專用於創建虛擬角色的AI聊天軟體,SillyTavern是TavernAI的分支,但SillyTavern走上了自己的路,加進了許多額外功能,並且仍在積極的持續更新中。 然後,可以色色!
「Prompt」這個詞是提示的意思,但為什麼需要提示呢? 當AI不理解我們的時候,勢必給出的回應並非準確的為我們解答,因此一個好的提示是非常重要的,就如同我們人與人之間的溝通一樣,如何將自己心裡的疑惑轉化成好的問題來提問對方,讓對方理解,進而給出一個明確的答案,這就是提示(Prompt)的重要性,對
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