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快速重點摘要
- AI 硬體供應鏈的瓶頸與競爭態勢
- 台積電（TSMC）因採取保守的資本支出策略，實際上已成為 AI 產業發展的「煞車」，導致大型科技公司面臨晶片供應短缺與營收損失的風險。
- 微軟（Microsoft）發布了自研的 Maia 200 AI 晶片，採用台積電 3 奈米製程，試圖在效能上挑戰亞馬遜（Amazon）與 Google 的同級產品。
- Intel 透過 Panther Lake 處理器重返筆記型電腦市場，其 18A 製程在效能與電池續航力上表現優異，顯示 x86 架構仍具競爭力。
- AI 模型的演進與代理人（Agent）能力提升
- 阿里雲推出的 Qwen3-Max-Thinking 模型透過「測試時擴展技術（Test-Time Scaling）」，在推理階段增加計算資源，使其在數理與程式碼能力上超越了 Gemini 3 Pro。
- ChatGPT 的容器功能（Containers）獲得重大升級，現在可以直接執行 Bash 指令、安裝軟體套件並下載檔案，大幅提升了程式碼執行與數據處理的能力。
- 蘋果（Apple）預計在 2026 年 2 月將 Google 的 Gemini 模型整合至 Siri，這標誌著蘋果在生成式 AI 領域採取了與競爭對手合作的策略。
- 科技監管、隱私爭議與消費者產品更新
- 歐盟依據《數位服務法（DSA）》對馬斯克（Elon Musk）旗下的 X 平台展開調查，主因是其 AI 工具 Grok 遭濫用生成非自願的色情深偽影像。
- TikTok 在美國的所有權移轉至新實體後，更新了隱私政策並開始收集使用者的精確位置數據，引發公眾對於監控的擔憂。
- 蘋果推出了第二代 AirTag，搭載第二代超寬頻（UWB）晶片與更響亮的揚聲器，並改善了隱私反追蹤功能。
晶圓代工與 AI 硬體基礎設施
- 台積電的風險管理與市場影響
- 台積電目前是 AI 晶片製造的關鍵瓶頸。不同於疫情期間對 5G 的樂觀投資，台積電在 ChatGPT 發布前後的資本支出（CapEx）持平甚至下降，導致產能無法滿足當前 AI 需求的爆發性增長。
- 台積電透過限制產能擴張來規避自身風險，迫使亞馬遜、微軟等雲端巨頭必須承擔「因晶片短缺而無法賺取營收」的巨大機會成本。
- 唯有當三星（Samsung）或 Intel 成為具威脅性的競爭對手時，台積電才可能被迫採取更激進的投資策略，但目前客戶因轉換成本與風險過高，仍難以脫離台積電的生態系。
- 微軟的自研晶片策略
- 微軟推出了 Maia 200 加速器，這是一款專為大規模 AI 運算設計的晶片，擁有超過 1000 億個電晶體。
- Maia 200 宣稱其 FP4 效能是亞馬遜 Trainium 的 3 倍，且性價比比微軟現有的硬體設施高出 30%。
- 該晶片將用於運行 OpenAI 的 GPT-5.2 模型，顯示微軟正試圖透過垂直整合硬體來降低對 NVIDIA 的依賴並提升效率。
- NVIDIA 的基礎設施擴張
- NVIDIA 投資 20 億美元於雲端服務商 CoreWeave，目標是在 2030 年前增加 5GW 的 AI 運算能力。
- 這項合作不僅包含晶片銷售，還涉及建立使用 NVIDIA 最新 Rubin 架構與 Vera CPU 的「AI 工廠」，顯示 NVIDIA 正積極鞏固其生態系。
- Intel 的製程反擊
- Intel 推出的 Panther Lake 筆電處理器採用了自家的 18A 製程，這是 Intel 試圖證明其製造能力已重回軌道的關鍵產品。
- 實測顯示，Panther Lake 在效能與電池續航力上擊敗了上一代的 Lunar Lake 及競爭對手 AMD 的部分產品，且在照片編輯等實際應用中表現流暢。
AI 模型技術與應用代理人化
- Qwen3-Max-Thinking 的技術突破
- 這款模型引入了「測試時擴展（Test-Time Scaling）」技術。簡單來說，這就像是讓學生在考試時花更多時間思考再作答，而非直覺反應，從而顯著提升了解決複雜問題的準確率。
- 該模型具備「自適應工具調用能力」，能自主判斷何時該使用搜尋引擎或程式碼解釋器，減少了 AI 產生幻覺（hallucination）的機率。
- ChatGPT 的執行環境升級
- ChatGPT 的代碼解釋器（Code Interpreter）功能已演變為更強大的「容器（Containers）」。它不再僅限於 Python，現在可以執行 Bash 指令，這意味著它幾乎可以像人類工程師一樣操作電腦系統。
- 使用者可以讓 ChatGPT 透過
npm或pip安裝外部套件，甚至從網路下載檔案到沙盒環境中進行處理，這極大地擴展了其應用範圍。
- 蘋果的 AI 整合策略
- 據報導，蘋果將在 iOS 26.4 版本中，讓 Siri 整合 Google 的 Gemini 模型，以提供更自然的對話能力與螢幕感知功能。
- 這項合作反映了蘋果在生成式 AI 競賽中的務實態度，即透過與競爭對手合作來爭取時間，同時並行開發自家的 AI 系統。
- AI 代理人（Agents）的興起
- Anthropic 推出的 Claude 現在可以整合 Slack、Canva 等職場工具，讓 AI 能夠直接在這些應用程式中執行任務，例如發送訊息或更新圖表。
- 開源社群出現了名為「Claudebot」的專案，這是一個在使用者本地端電腦運行的代理人，能透過 API 控制智慧家居設備或執行終端機指令，展現了高度客製化的 AI 助理潛力。
科技監管、隱私與社會影響
- 社群媒體的監管挑戰
- 歐盟執委會正式對 X（前 Twitter）展開調查，指控其 Grok AI 工具被用於生成真實人物的色情深偽影像，若違規可能面臨高達全球營收 6% 的罰款。
- WhatsApp 被歐盟認定為「超大型線上平台（VLOP）」，這意味著它必須遵守更嚴格的透明度規範，特別是在保護兒童與民主程序方面。
- TikTok 的美國在地化與隱私爭議
- TikTok 在美國的營運已轉移至新成立的實體「TikTok USDS」，該實體由 Oracle 等美國投資者持有部分股權。
- 在所有權轉移後，TikTok 更新了隱私政策，開始收集美國使用者的「精確位置數據」與 AI 互動紀錄，這引發了使用者對於監控擴大的疑慮。
- 科技巨頭的法律與資安問題
- Google 同意支付 6800 萬美元的和解金，以解決關於 Google Assistant 在未被喚醒的狀態下「誤觸」並錄製使用者私密對話的集體訴訟。
- 微軟證實，若使用者將 BitLocker 加密金鑰備份至雲端，在收到合法法律命令時，微軟將會把金鑰提供給執法單位。
- Windows 11 的更新災難
- 微軟在 2026 年 1 月釋出的 Windows 11 更新導致了嚴重的開機失敗與應用程式崩潰問題，迫使微軟緊急發布修復程式。
消費性電子產品與其它科技動態
- Apple AirTag 2 的硬體規格
- 新款 AirTag 2 預計搭載與 iPhone 17 相同的第二代超寬頻晶片，這使得「精確尋找」功能的有效距離增加了 50%。
- 為了回應對跟蹤騷擾的擔憂，蘋果表示新版 AirTag 加入了業界首創的反追蹤保護機制，且揚聲器音量提升了 50%，讓使用者更容易發現不明追蹤器。
- SpaceX 的星艦（Starship）計畫
- SpaceX 計畫在 2026 年 3 月中旬進行 Starship V3 的首次測試，這款火箭對於發射新一代 Starlink 衛星以及未來的登月任務至關重要。
- 儘管面臨測試爆炸與競爭對手 Blue Origin 的追趕，SpaceX 仍積極推動在 2026 年稍晚進行 IPO（首次公開募股）。
- 微型機器人的突破
- 科學家研發出一種僅 0.3 毫米大小的自主機器人，透過利用電場推動周圍液體來移動。這種機器人成本低廉（約 1 美分），且能像魚群一樣群體運作，未來可用於細胞監測或微型裝置組裝。
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