嗨！我是【創作者經濟 IMO】電子報的主編閱讀筆耕 Leo，帶你一起回顧本週精選文章（每週一上午 6 點派報），激發大家踴躍說出自己的觀點，所以取「IMO」（In My Opinion）作為名稱中的一部分。
我們關注各種對「創作者經濟」有益的各種話題，例如創作技巧（不限於寫作）、心態及習慣養成、閱聽方法（輸入）、筆記方法（輸出）、文案、SEO、社群經營、數位行銷、數據分析、不同創作平台比較⋯⋯終而實現創作有價，結成「創作者經濟」的果實。
下週是農曆新年連假，2/16 週報休刊一次，2/23 恢復出刊，先預祝大家在新的一年神馬都好、馬載而歸 🐎。
本期週報，我看到了蠻多運用 AI 製作簡報、或是進行知識管理的相關文章，一起放進來給大家參考。順帶一提，我在 2/23 晚上 9 時有一場線上直播專題，做了快 60 頁的投影片，可是完全沒用到 AI（所以演算法才要推薦我看到這些內容做強化？），歡迎免費報名 💪。❏ 本週焦點
🔸 Anthropic 超級盃廣告暗諷 ChatGPT 導入廣告，OpenAI 奧特曼怎麼看？
🔸 分享一本「職場活用 AI 作簡報」的實用書
🔸 品味 + 工程思维：AI 時代最難被替代的兩件事
🔸 3 個步驟，讓 NotebookLM 幫你做精美簡報
🔸 用 NotebookLM 建立無痛學習系統，3 招解決知識焦慮
🌍 都說 Pendle 是財富加速器｜但是 Pendle 到底怎麼賺錢？99% 的人連原理都沒搞懂！
🌍 Google Meet 教學懶人包：Web3 遠端工作者必懂的設定、操作與常見問答
❏ Anthropic 超級盃廣告暗諷 ChatGPT 導入廣告，OpenAI 奧特曼怎麼看？ from 科技新報
OpenAI 執行長奧特曼（Sam Altman）在 X 發文：
「首先，先說 Anthropic 廣告好的一面：它確實很好笑，我也笑了。」
「⋯⋯我們顯然不可能以 Anthropic 廣告呈現的方式投放廣告。我們並不愚蠢，也知道用戶一定會拒絕那樣的做法。」
「我們相信每個人都應該能夠使用 AI，並致力於提供免費使用，因為我們相信『能夠接觸』本身就能帶來動力。在美國德州，使用 ChatGPT 免費版的人數，已經超越全美使用 Claude 的總人數，因此我們面對的是一個結構完全不同的問題。」
「Anthropic 向富裕族群提供昂貴的產品。我們很高興他們這麼做，我們自己也在做類似的事，但我們同樣強烈認為，必須把 AI 帶給數十億無法負擔訂閱費用的人。」
閱讀筆耕 🙋 IMO ：支撐永續經營
顯而易見地，OpenAI 應該會採取「類似於 YouTube，用戶可以選擇不付費，但必須接受不定時出現廣告插播」的投放形式。
我個人是認同這種商業模式的。畢竟 AI 每跑一次運算都是在燒算力、燒錢，如果免費用戶沒辦法帶來實質收益，對 OpenAI 的永續經營會造成很大的負擔。
至於 Anthropic 的做法，挖苦也好、暗諷也罷，反正他也沒指名道姓嘛！就當作是博君一笑；而且它確實成功在超級盃這種大場合吸引到不少眼球（這麼接地氣、融入生活日常的廣告影片是誰做的？），行銷大成功。
❏ 分享一本「職場活用 AI 作簡報」的實用書 by 李元魁
為什麼聰明人也會做出平庸簡報⋯⋯因為你沒有清楚區分「你想說什麼」和「對方想聽什麼」。
如果你過去用 AI 做過簡報，試著誠實地回答：
- 我有清楚地定義這份簡報的最終目標是什麼嗎？
聽眾在聽完後採取什麼具體行動？- 我真的理解簡報對象最在意什麼嗎？
還是你在推銷「你認為」他應該在意的東西？- 我的內容是主動規劃出來的，還是被動搜尋出來的？
主動規劃意味著你事先知道「應該有什麼」，然後去找；被動搜尋意味著「搜到什麼就用什麼」。前者的簡報有邏輯，後者的簡報有缺口。
閱讀筆耕 🙋 IMO ：簡報的目的是說服
不論簡報的類型為何，即便不是在銷售具體的產品／服務（也可以是理念／價值觀的認同），其核心邏輯始終如一：簡報的目的就是「說服」。
為了讓說服的過程更順暢，製作簡報前，必須先建立與受眾的連結，思考以下兩個關鍵點：
- 受眾的痛點： 他們現在缺乏什麼？最在意的事情是什麼？
- 價值的媒合： 你的內容如何滿足他們的需求？是自嗨地灌輸對方不需要的東西，還是精準地從痛點出發，並與你的觀點連結起來？
在構思佈局時，我習慣使用「便利貼」來整理素材。將想法（關鍵字）一一寫下並貼在牆上，透過視覺化的方式分門別類與排序。先做好邏輯動線，後續的製作才會事半功倍。
❏ 品味 + 工程思维：AI 時代最難被替代的兩件事 by 寶玉
品味，是你腦子裡那個「這個專案應該怎麼設計」的直覺。是你看到一段程式碼，能感覺到「這裡不對勁」的嗅覺。是你選擇用哪個函式庫、不用哪個函式庫的判斷力。
工程思維，通俗一點說就是「把事情做穩、把結果做可復現」。它不是「會寫程式碼」，也不是「懂很多框架」，而是一種把不確定性關進籠子的習慣。
閱讀筆耕 🙋 IMO ：請 AI 去逆向工程
這篇策展文讓我最有感的關鍵字是「可複現」（可重複實現）。
舉例來說，我每個月都會固定做一場 AMA（Ask Me Anything）訪談。這場訪談需要先寫訪綱，訪綱完成後，還要再設計一份給 LINE 社群用的文案；這兩件事其實重複性很高，我希望能在有明確規則的前提下，讓 AI 來輔助處理，一方面節省產出時間，另一方面也能讓成果品質保持穩定水準。
這樣是不是得先給 AI 一大串非常精確的提示？但問題是，那些規則本很難憑空就想出來。且不管怎樣，一定會有我們沒想到的地方。所以我後來採用了一個實用技巧：
- 先整理手上已完成的成果，把之前做過的訪談素材（這些一開始都是我自己寫的，沒有靠 AI）全部拿來餵食給 AI。
- 請 AI 去觀察這幾份素材的共同點，幫忙歸納出一套可以重複使用的標準流程。
- 當這個流程被定義出來之後，AI 自然就能協助你整理出一套完整、可用的提示詞。
本質上，這就是用「逆向工程」的方式，把原本很抽象、很難想清楚的事情，變得比較好處理、也更可執行。
❏ 3 個步驟，讓 NotebookLM 幫你做精美簡報 by 陳盟升
親自設計簡報，而非讓 AI 決定：
- 口述構思：我會用嘴巴講一遍想表達的內容，用 Typeless 錄起來，轉成逐字稿。
- AI 結構化整理：把逐字稿丟給 Gemini Antigravity，讓它幫我整理成詳細的簡報規格（每一頁要有什麼文字、什麼圖片、什麼版面配置，全部寫清楚，像是給設計師的設計稿）。
- NotebookLM 視覺化：最後把這份規格丟給（開新的筆記）NotebookLM，讓它負責生成每一頁。
❏ 用 NotebookLM 建立無痛學習系統，3 招解決知識焦慮 by 梁文宣
閱讀筆耕 🙋 IMO ：把 NotebookLM 當大腦的 3 個使用階段
感謝兩位優秀的創作者，不吝分享他們使用 NotebookLM 的心法。
與其說是教學，更像是一套工程思維（呼應上一篇策展），我在他們身上看到一些共通點，可以概括成 3 個階段：
- 資料萃取，裝進大腦
把聲音內容轉成逐字稿。不論是透過口說辨識度高的 App、影片原本的字幕檔，或是會議記錄工具，必須「原汁原味」呈現。然後把資料裝進 NotebookLM 這個大腦。 - 結構化整理，向大腦提問
有了原始資料，接下來是整理。用清楚、可重複使用的提詞，或搭配額外工具（像是 Gemini Antigravity），把發散的內容整理成結構清楚的筆記。完成後，還能繼續向「大腦」延伸提問，讓討論更深入。 - 轉化與產出
最後，是把筆記轉化成真正有影響力的作品。可能是 YouTube 腳本、Podcast 逐字稿、文章、社群貼文或電子報；讓這些產出「去 AI 化」展現個人風格，甚至進一步達到變現的目標。
創作者經濟與 Web3
❏ 都說 Pendle 是財富加速器｜但是 Pendle 到底怎麼賺錢？99% 的人連原理都沒搞懂！ by BITWU
Pendle 本身不創造收益，它只是把已有的收益變得可交易。
想象你有一套房子，租給別人每個月可以收到 100 塊的租金。Pendle 就是一個「租金分離機器」，它能幫你把這套房子一分爲二：
- 房子的所有權（叫 PT，本金 token）
- 未來幾個月的租金（叫 YT，收益 token）
可以看看 Pendle 官方的教學網站，中文指南都寫的比較詳細了。
❏ Google Meet 教學懶人包：Web3 遠端工作者必懂的設定、操作與常見問答 from 鏈習生
Google Meet 真正的價值不在於功能多，而在於低門檻、高整合——免安裝、一個連結就能加入，快速上手、不被工具卡住。
多數人其實用免費版就夠了，除非需要錄影、擴充會議時長與人數上限。
真實田野調查常見問題一次看（Web3 產業常辦線上語音活動的人必讀）：像是主持人權限、共同主辦人、進場審核、音訊分享⋯⋯這篇 Google Meet 教學，幫你一次把實務細節補齊。
電子報的最末，要向你預告今天晚上 9 時【創作者經濟 IMO】線上語音活動，邀請到鏈上研究者——鬆餅兔 GGbear 來作客！
幣圈近年「U 卡」（加密貨幣簽帳卡）項目愈來愈多，對新手來說，這些 U 卡到底是噱頭還是真實好用？哪一張卡值得辦？哪些又容易踩雷？
這場對談，Leo 和 GGbear 將分享他們親自體驗過的多款幣圈支付卡，從消費回饋、手續費、拒刷風險逐一討論，不只告訴你（他們心目中）哪張卡好用，更會教你怎麼評估、怎麼避開常見新手誤區。
如果你也對幣圈 U 卡感到興趣但遲遲沒下手，這場活動將是你的超完整選卡指南！
邀請你一起共襄盛舉！
❍ 時間：2026/2/9（週一）21：00（時長約 1 小時）
❍ 地點：Google Meet
https://meet.google.com/xcq-mgae-rbn
❍ 主持人：Leo
❍ 嘉賓：GGbear
AI 不是萬能的魔法棒，而是放大器
你的原創力越強，它幫你的幅度越大。
反過來說，如果你毫無頭緒，AI 的幫助其實有限。
——關鍵評論網
❏ 幣圈少數「實質正回饋率」的支付卡 ether.fi Cash
我最近把 ether.fi Cash 加密支付卡，設定成 Apple Pay 和 LINE Pay 的預設卡。
從此，再也回不去了。
以前我最討厭的事，就是「加密貨幣出金」：錢要先從國際交易所轉到台灣交易所，先收一次 gas fee，轉成台幣時還再支付 30 元銀行手續費，整個流程又慢又煩。未來專法實施後，可能還要考慮稅務的問題。
但自從用上這張加密支付卡，就不用再管這些麻煩事。ether.fi Cash 已經變成我目前最愛、也最有感的區塊鏈應用。
- ✅ 免年費
- ✅ USDC 穩定幣直接刷卡，不必先賣幣換法幣
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- ✅ 所有消費給 3% 現金回饋
- ✅ 實質正回饋率（扣完匯率磨損，大約是 2.3% 現金回饋）
這是一種「邊存錢、邊賺錢、邊消費」（Save, grow, spend）的嶄新體驗。
對我來說，這才是真正的 Web3 生活入口。
還未體驗過 ether.fi 加密支付卡的朋友，可以參考這篇教學文章，使用【創經 IMO】推薦連結申辦，20 分鐘左右就能搞定！
