【Nature Neuroscience 7月新觀點】

而我們的大腦又怎麼處理海量的資訊？

行之有年的有效編碼假說 ( Efficient coding hypothesis )，內容提及，為了使訊息傳遞效率提高，神經元間傳遞的訊息會「盡量減少」。

換句話說，不會有相同的資訊重複出現，神經元只傳遞需要的訊息。

但最新的研究卻說：

「這樣的理解並不夠，正確的選擇並不只需要資訊。」

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實驗是這樣做的： 走道兩邊分別會出現相異數量的標記，老鼠會按照訓練結果，選擇標記較多的那邊。同時間，研究者經埋在後頂葉皮質區（Posterior parietal cortex, PPC）的電極觀察跟做出決定相關的神經反應。

Fig. 1: Internal consistency influences decision-making.

a, In the evidence-accumulation task used by Valente et al., mice were trained to navigate a virtual corridor with markers on each wall, while the activities of neurons in the PPC were recorded. At the end of the corridor, the mice were trained to turn to the side that had more markers.

結果發現與有效編碼假說的預測相悖，做出正確決策的時候，神經元間的訊息相關性較高，反而是做出錯誤決策時的訊息間相關性較低

這是什麼回事呢？

正確的決定取決於神經細胞是否有「共識」。

總歸來說，這個研究給我們全新的觀點！

不過，這並未代表以前的研究都是錯的，也不是說耗時耗力處理較多資訊是必要之惡。有效編碼假說於前端感官處理階段的解釋力仍不可撼動，而較多資訊可能有助於表現較彈性的行為（Task-flexible behaviors），動物能從其中萃取需要的資訊。

這建構了從感官輸入到大腦輸出行為網路間的路徑，讓我們理解得越來越清楚。

大家以後都該重視大腦裡所含的不同意見

原文：

Good decisions require more than information - Nature Neuroscience

Sensory information encoding in the mouse brain is more suboptimal when mice make correct decisions than when they make incorrect ones. These suboptimal encoding structures can help information flow between different brain regions, enhancing the ability of these brain regions to work together to make decisions.

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