計算機組織-Hazards
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在 CPU 中，存在多種不同的資料風險（Hazard），這些風險可能會影響指令的執行順序或導致指令的停滯。
常見的Hazard種類有:
- 結構風險（Structural Hazards）：當多個指令同時要求同一個硬體結構時，可能會發生結構風險，總之意思就是硬體資源不夠。例如，當一個指令正在寫入記憶體但同時另外一個指令需要訪問相同記憶體的位置。
- 控制風險（Control Hazard）：有分支條件(條件式或迴圈)時，由於指令的執行取決於運算時的條件，因此在分支目標確定之前，流水線可能會有停滯，這樣停滯的行為會導致流程耗費時間也會降低處理器的效能。解決方法：處理器通常使用分支預測（Branch Prediction）技術來預測分支指令的執行方向，以提前繼續執行流水線（Pipeline）中的後續指令。
- 資料風險（Data Hazard）：當一個指令需要等待前一個指令的結果才能進行，可能導致流水線的停滯。資料風險分為三種類型：
- 輸出相依性：當後續指令依賴前一個指令的計算結果時，可能導致資料風險。
- 輸入相依性：當前一個指令正在寫入後續指令需要的資料時，可能導致資料風險。
- 控制相依性：當後續指令的執行取決於前一個分支指令的結果時，可能導致資料風險。
解決方法－資料前推（Data Forwarding）：資料在執行指令之前，該資料 從產生位置直接傳遞到需要使用資料的指令。可以在硬體層面 上，通過多儲存位置來儲存中間結果。
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指令集是電腦處理器（CPU）執行計算和控制系統的核心指令集合。本文介紹了指令集的重要性，以及複雜指令集和精簡指令集的主要特徵和差異。CISC允許單一指令執行多個操作，適合早期軟體設計，而RISC則強調指令的簡化和流水線處理，適用於現代處理器架構。透過這些比較，本文為理解當今計算機架構奠定了基礎。
避免 thread 競速（Race Condition）是多執行緒編程中常見的挑戰之一。
Race Condition 發生在多個執行緒同時訪問和修改共享資源時，因為執行緒之間的執行順序無法預測，可能會導致數據的不一致性或意外行為。
本文主要介紹如何使用Lock來避免此狀況出現。
首先先看沒
會執行程式交易通常都有自己手單交易過的人，容易陷入自己主觀判斷進而影響量化交易，是因為來自於自己相信自己的判斷而非程式的進出場依據所造成，所以當有經驗的操作者要切入量化交易很容易犯這方面的問題，反而是從未進行交易過的，直接進行量化交易的小白是最適合，因為只能相信系統的買賣進出交易，反而可以有紀律
“所有人寫的程式會變成指令
每一道指令是由CPU執行
而CPU所能理解的指令類型有限”
風險現象不是單一訊號，而是由許多不利於股價上漲的現象逐漸累積堆疊起來，達到一定程度之後就會壓垮股價，股市的弔詭是當投資人能注意到風險，就不算危險，當多數人輕忽風險時最危險，跌勢出現之前有哪些現象是應該注意的風險？
在本文中你會學習到
持倉規模風險(Size Risk)
交易槓桿風險(Leverage Risk)
鎖倉投資風險(Pyramiding Risk)
分散投資風險(Diversifiable Risk)
交易頻率風險(Trade Frequency Risk)
時間風險(Temporal Risk)
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