基本陣列題 統計最多出現次數的偶數 Leetcode #2404 Most Frequent Even Element

閱讀時間約 3 分鐘
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這題的題目在這裡:

題目敘述

題目會給定我們一個陣列,要求我們找出裡面統計最多出現次數的偶數

假如有兩個偶數出現的次數一樣多,取最數字比較小的那個最為答案。


測試範例

Example 1:

Input: nums = [0,1,2,2,4,4,1]
Output: 2
Explanation:
The even elements are 0, 2, and 4. Of these, 2 and 4 appear the most.
We return the smallest one, which is 2.
2出現兩次
4出現兩次
2比4小,選2 (平手時的規則)

Example 2:

Input: nums = [4,4,4,9,2,4]
Output: 4
Explanation: 4 is the even element appears the most.
4出現4
2出現1

Example 3:

Input: nums = [29,47,21,41,13,37,25,7]
Output: -1
Explanation: There is no even element.
沒有偶數​

約束條件

Constraints:

  • 1 <= nums.length <= 2000
  • 0 <= nums[i] <= 105

演算法

先過濾掉奇數部分,只留下偶數。

再用字典統計出現次數,次數最多的偶數留下來。

假如有兩個偶數出現的次數一樣多,取最數字比較小的那個最為答案。


程式碼

class Solution:
 def mostFrequentEven(self, nums: List[int]) -> int:
  target = -1
  frequency = Counter()
  
  for number in nums:

   # skip odd numbers
   if number % 2: continue

   frequency[number] += 1
   
   # update even element with largest frequency
   if frequency[number] > frequency[target] or frequency[number] == frequency[target] and number < target:
    target = number

  return target

複雜度分析

時間複雜度:

O( n ) 從左到右,每個數字複掃描一次。

空間複雜度:

O( n ) 建立了一個字典,最大可能的佔用空間和陣列長度一樣長O(n)


關鍵知識點

計數類Counting的應用題,想到比較適合的對應底層支持資料結構是字典、雜湊映射表(dictionary, hash map)


Reference:

[1] LeetCode - The World's Leading Online Programming Learning Platform

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由有業界實戰經驗的演算法工程師, 手把手教你建立解題的框架, 一步步寫出高效、清晰易懂的解題答案。 著重在讓讀者啟發思考、理解演算法,熟悉常見的演算法模板。 深入淺出地介紹題目背後所使用的演算法意義,融會貫通演算法與資料結構的應用。 在幾個經典的題目融入一道題目的多種解法,或者同一招解不同的題目,擴展廣度,並加深印象。
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