AI 世代的求職攻略,你必須具備的七大關鍵能力|職場應用

閱讀時間約 5 分鐘

我們究竟身在什麼樣的世界?

人在學會用火焰後就立刻與其他動物有所區別。能駕馭火焰,其實是門檻不高的任務,每個會用火的人都能享受高溫所帶來的成就。對比今日 AI 工具的興盛,同樣是每個人只要具備基本資訊力,就能躬逢新世代科技所帶來的新體驗。

然而,正當我們透過下指令,輕鬆的享受 生成式 AI 工具為我們帶來的便利與感官刺激時。一個 8 歲孩子的提問,值得你我靜下來深思

「現在是不是來到,第四次的工業革命了呢?」-筆者參與均優學習論壇時,一位小男孩這麼問

綜觀工業歷史,工業 1.0 使用蒸氣為動力,後出現機械代替勞力;工業2.0以電氣為主要動力,進入電氣化時代;工業 3.0 以電腦協助人力製造,進入數位控制時代;到了工業 4.0 ,則是以「智慧製造」為革命重點。

仔細想想才驚覺,我們所處的世界儼然要進入,人類與 AI 共同協作甚至是創作的「智慧生成」時代了呀!

智慧生成的時代,如何讓自己自信起跑

讀到這的你或多或少擔心過,自己的工作是否有機會被 AI 取代,而這絕對是正常且需要的。正因我們在乎自己是否能在職場持續提供價值,而正確的思考職涯方式正是以長期視角來看待,才會讓自己浸潤在 AI 趨勢的資訊裡。

光是有在擔心,就已經站在好的起跑點了!

如果你已看了再多的專家觀點、權威機構報告、媒體專題等,我特別想提醒你

「恐懼來自無知與未知,最好的應對方式是讓它們轉變為已知」

感覺到自己的無知,必然會伴隨憂慮,這時我們能透過學習各種 AI 工具,以建立自動化思維與提問能力。而未來注定是未知,唯一能做的是,誠實的面向自己,清楚了解自己的長處為何、優勢賽道在哪、短板如何精進等,相信你透過適當的盤點,就能達到一定的內心平靜。

面向未來,你最應該投資的七大關鍵能力

設想一下,10 年後在你下班筋疲力竭之際,與三五好友相約在日式居酒屋敘舊,準備迎來一場歡愉,拉開入口門簾時,你期待與你熱情打招呼的是:

A.一位 20 年老經驗的日本料理師傅

B.一位 擁有同樣面容、體態、動作、技術的 AI 料理機器人

我想,或許很多人與筆者一樣,即便機器人與人類已經能有 99% 的相似度,終究會因為 少了 1% 人的溫度,而選擇 A. 真人師傅。

這個情境想與你分享的是,無論世界如何演進,終究會有一些關乎人的情緒、感官、特殊需要、人際交流的體驗,需要由相關人類的專業來提供服務。

而我們,究竟該如何讓自己在面向VUCA的未來時,能持續發展明日也需要的專業呢?

筆者認為,以下七個能力是特別關鍵的

洞察力

能先透過觀察,發現當代人們是否有尚未被滿足的需求,進而需要透過良好的同理思維,以形成對問題的洞見。

而當具備了洞察力,選擇一個難以自動化的工作領域是相當有威力的,如:冷氣師傅,往往需要透過完善的知識、充足的經驗,才能觀察出每個施工現場的問題,並洞察出方案。

分析力

中華經濟研究院副院長王健全認為:「台灣目前教育制度使所有人都進大學接受高等教育,當從事相同職業的人多了,薪資自然就會降低,因此也不應一味鼓勵所有人擠進高科技產業,像歐洲技職教育體系,有8成的人並非高等教育出身,但各自有一技之長,就不怕被取代。」

若在閱讀上段的同時,你也認真地一起思考,高教核心問題為何?是否不夠重視技職教育?良好的人才流動機制為何?就開啟了鍛鍊分析力的第一步,下次看新聞時,試著提出至少一個好問題,因為顧客的需求往往需要好的提問引出而後才能分析。

數據力

現今的商業世界脫離不了依數據形成的策略判斷,即便在分析技術上已經可以快速的運算,仍然需要透過專業人士,在數據收集、資料探勘、數據管理、數據分析和數據可視化一連串的處理,才能據此形成有價值的觀點。

過程中,你需要如何篩選合適的資料、選擇什麼樣的分析架構、觀測什麼重要的指標、如何形成公司決策圈能理解的觀點,都是需要養成的數據思維。

AI力

大型語言模型 ChatGPT 橫空出世時,有個巧妙的比喻說,未來人們所需要的是了解這套「電腦語」是如何運作的。以及各種的生成 AI 工具有什麼樣的應用、能解決工作中的什麼問題。

這就很像電力剛普及的年代,必須了解何謂交流直流電的基本原理,更需要知道各式各樣的電器,能如何為我們創造全新的生活體驗、大幅提升工作效能。

自覺力

早上想著如何回應客戶提出的問題,下午煩惱怎麼面對主管不合理的要求,晚上擔心著孩子的課業是否會跟不上。我們所有關注與能量,似乎都用到旁人身上,卻很少擁有自我覺察的機會。

在資訊能快速生成與流竄的今日,分辨什麼是與自己有關的課題、想要了解什麼問題、需要解決什麼問題,已經成了日常的修煉,卻是當代的我們最缺乏的練習。

創造力

還記得上一場讓你印象深刻的演唱會是什麼嗎?之所以能記得,演出者勢必有創造了某些特別動人的元素吧?是的,過往我們會有的刻板印象是,創造力僅需要在藝文相關人員身上展現就好。

而在可見的未來,個人化的需求會更加被彰顯,多樣性的服務也得以在技術支持下遍地開花,我們能否透過自身的敏銳度、彈性空間,重新定義事物與事物之間的關聯,進而提供全新的創造性服務,會是今日相當不可或缺的實力。

移動力

身處在運算力躍進,科技巨擘也投入移民火星計畫的年代。無論是虛擬雲端上的移動,或是實體雲端上的位移,都是我們的日常。因此,隨時讓自己具備可移動的視野與技能,尤為重要。

面對跨文化的國際人群,能否透過一定的語言程度、文化敏銳度,共同完成工作中的任務,讓我們即便人身處在台灣,也能移動至不同的跨國企業奉獻一己的心力。

結語

未來,簡單的問題交由機器處理,複雜的問題交由AI運算來處理,錯綜複雜的問題仍需要人們來定義!


留言0
查看全部
avatar-img
發表第一個留言支持創作者!
你可能也想看
Google News 追蹤
Thumbnail
近來,隨著人工智慧的崛起,各種生成式AI工具如雨後春筍般冒出,用前所未有的方式改變了人們的工作與生活。然而,在AI大放異彩的同時,也讓很多人感到焦慮,擔心自己未來會不會被AI取代。《未來力》這本書正是為了解決這樣的焦慮而誕生的。
Thumbnail
別怕被取代?專家:AI 將成 Z 世代求職、升遷利器 確實,隨著生成式AI的興起,許多人開始擔心這可能會對勞動市場造成影響。 然而,專家指出,如果Z世代能夠學會利用AI,這將有助於他們在求職和職業晉升方面獲得優勢。 根據CNBC報導,Slack的Workforce Lab進行的調查
Thumbnail
未來沒有穩定的工作,只有穩定的人。沒有人能準確預測未來哪些工作會消失、被AI取代。過去十年來最熱門的職業當數「軟體工程師」了,人人都嚮往去到矽谷科技公司,所以過去一年多來矽谷裁員潮令人不勝唏噓。 我可以預見的是,未來潮流會更迭的更頻繁、快速,與其追隨潮流,再被新的潮流淹沒,不如培養創業家精神。
Thumbnail
AI工具導入會是第四次工業革命的開始,對日後的工作機會和型態產生根本性的變化,本文分成3大部分各別討論: (1)文科生將再次迎來出頭天;(2)理工科學生工作機會將大幅減少;(3)一人公司數量將爆發性成長。
Thumbnail
這篇文章討論了在未來AI時代,人們應該如何善用AI工具,以提升工作效率和競爭力。AI將成為職場的核心競爭力之一,未來對AI的學習和應用能力將成為工作的必需技能。同時,文章提到了AI工具的應用和限制,以及人類在使用AI時需注意的重點。
Thumbnail
  21世紀是網路演算法的時代,人們提供數據,AI(人工智慧)演算數據,在AI可連結、可更新的強大優勢下,人們部分的工作將被AI取代。但科技取代工作不是現在才有的問題,早在18世紀工業革命(1769瓦特改良蒸汽機),自動化、機械化的生產方式便逐漸取代看天吃飯、手工勞動的生產方式。雖然當時也有
30年後來看現在,或許會覺得,還好現在有AI,才讓人類進入真正的文明世紀。 GPT只是大型語言模型(LLM)的一種,大型語言模型只是人工智慧(AI)的一種,而人工智慧甚至可以說只是「量子技術」的一種。 AI除了用來聊天(就像一開始我們只是把電腦當打字機),最重要的功能是幫助我們更容易理解和運用量
Thumbnail
第五次工業革命正帶來前所未有的挑戰和變革,對於人類和科技共存的方式提出了重大問題。本文討論瞭如何與AI共存的方法和建議,以及AI在產業中的應用和影響。同時也探討了人工智慧Sora的出現,所引發的爭議和擔憂,以及盧德主義者可能面臨的挑戰和可能的影響。
Thumbnail
生成式 AI 讓人們驚艷,也開始認真思考:生成式 AI 會對教育培訓帶來什麼樣的衝擊?AI 會取代老師嗎?如何運用生成式 AI 來加速學習?企業如何運用生成式 AI 來加速創新? 但也開始懷疑 — 人類的工作是不是真的要被 AI 取代了?.....
Thumbnail
第五次工業革命-人工智慧,由易樂和多個人工智慧工具共同創作。 GenAI 的發展與應用:介紹了 GenAI 技術的基本概念和實際案例。 各科技公司的路線總結:分析了各大科技公司在 GenAI 領域的競爭優勢和發展策略。 關鍵應用:概述了 GenAI 技術在各種領域的核心應用和發展前景。
Thumbnail
近來,隨著人工智慧的崛起,各種生成式AI工具如雨後春筍般冒出,用前所未有的方式改變了人們的工作與生活。然而,在AI大放異彩的同時,也讓很多人感到焦慮,擔心自己未來會不會被AI取代。《未來力》這本書正是為了解決這樣的焦慮而誕生的。
Thumbnail
別怕被取代?專家:AI 將成 Z 世代求職、升遷利器 確實,隨著生成式AI的興起,許多人開始擔心這可能會對勞動市場造成影響。 然而,專家指出,如果Z世代能夠學會利用AI,這將有助於他們在求職和職業晉升方面獲得優勢。 根據CNBC報導,Slack的Workforce Lab進行的調查
Thumbnail
未來沒有穩定的工作,只有穩定的人。沒有人能準確預測未來哪些工作會消失、被AI取代。過去十年來最熱門的職業當數「軟體工程師」了,人人都嚮往去到矽谷科技公司,所以過去一年多來矽谷裁員潮令人不勝唏噓。 我可以預見的是,未來潮流會更迭的更頻繁、快速,與其追隨潮流,再被新的潮流淹沒,不如培養創業家精神。
Thumbnail
AI工具導入會是第四次工業革命的開始,對日後的工作機會和型態產生根本性的變化,本文分成3大部分各別討論: (1)文科生將再次迎來出頭天;(2)理工科學生工作機會將大幅減少;(3)一人公司數量將爆發性成長。
Thumbnail
這篇文章討論了在未來AI時代,人們應該如何善用AI工具,以提升工作效率和競爭力。AI將成為職場的核心競爭力之一,未來對AI的學習和應用能力將成為工作的必需技能。同時,文章提到了AI工具的應用和限制,以及人類在使用AI時需注意的重點。
Thumbnail
  21世紀是網路演算法的時代,人們提供數據,AI(人工智慧)演算數據,在AI可連結、可更新的強大優勢下,人們部分的工作將被AI取代。但科技取代工作不是現在才有的問題,早在18世紀工業革命(1769瓦特改良蒸汽機),自動化、機械化的生產方式便逐漸取代看天吃飯、手工勞動的生產方式。雖然當時也有
30年後來看現在,或許會覺得,還好現在有AI,才讓人類進入真正的文明世紀。 GPT只是大型語言模型(LLM)的一種,大型語言模型只是人工智慧(AI)的一種,而人工智慧甚至可以說只是「量子技術」的一種。 AI除了用來聊天(就像一開始我們只是把電腦當打字機),最重要的功能是幫助我們更容易理解和運用量
Thumbnail
第五次工業革命正帶來前所未有的挑戰和變革,對於人類和科技共存的方式提出了重大問題。本文討論瞭如何與AI共存的方法和建議,以及AI在產業中的應用和影響。同時也探討了人工智慧Sora的出現,所引發的爭議和擔憂,以及盧德主義者可能面臨的挑戰和可能的影響。
Thumbnail
生成式 AI 讓人們驚艷,也開始認真思考:生成式 AI 會對教育培訓帶來什麼樣的衝擊?AI 會取代老師嗎?如何運用生成式 AI 來加速學習?企業如何運用生成式 AI 來加速創新? 但也開始懷疑 — 人類的工作是不是真的要被 AI 取代了?.....
Thumbnail
第五次工業革命-人工智慧,由易樂和多個人工智慧工具共同創作。 GenAI 的發展與應用:介紹了 GenAI 技術的基本概念和實際案例。 各科技公司的路線總結:分析了各大科技公司在 GenAI 領域的競爭優勢和發展策略。 關鍵應用:概述了 GenAI 技術在各種領域的核心應用和發展前景。