AI技術
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隨著AI技術的快速進步，傳統依賴大量數據訓練的模式正面臨成本、資源及能源壓力。為應對挑戰，科學家正探索創新技術，如「測試時運算」和「推理計算」，以提升模型效能並減少資源消耗。OpenAI和其他公司已引入多步推理等技術，改善推理效率和安全性。
劉峻誠博士是耐能智慧（Kneron）的創辦人，以開發低功耗、高效能的神經處理單元（NPU）推動AI技術普及化。他的研究與創業經驗揭示了技術創新與市場需求結合的重要性，並強調團隊合作和持續學習的核心價值。他的努力使AI從實驗室走向實際應用，降低企業成本，提升社會數位化進程。
KoBold Metals運用AI技術在贊比亞發現百年最大銅礦，此舉不僅提升勘探效率與準確性，還顯著降低成本，將該地推向全球三大高品位銅礦之列，為贊比亞經濟與全球銅資源供應帶來重大影響。
NASA與微軟合作推出人工智慧聊天機器人Earth Copilot，旨在簡化地球科學數據的存取，並讓大眾能以自然語言提問。此工具結合微軟Azure平台與NASA資料庫，為教育、研究和政策制定提供重要支持。未來，Earth Copilot將擴展多語言支持，並致力於推動科學數據的普及與應用。
美國陸軍針對BFIST（戰場資訊系統-戰術型）裝甲車進行全新升級，整合無人機與人工智慧（AI）技術，顯著提高其偵察效率與火力精確度。這一技術革新不僅重塑了傳統裝甲車的角色，也為現代戰場的戰術運用帶來了深遠影響。
Nvidia計劃於2025年上半年推出基於Jetson Thor的新AI技術，專為人型機器人設計，提升其自主性和互動能力。該技術將應用於多個領域，並與多家知名公司合作，面臨感測器技術、軟體開發等挑戰。
谷歌計劃於2024年12月推出新一代AI模型Gemini 2.0，以迎戰OpenAI的o1模型。Gemini 2.0在響應速度和效能上有顯著提升，應用於教育、醫療等多領域。此舉將加劇AI市場競爭，推動技術創新和市場多樣化，並提升用戶對AI技術的期待。
輝達新一代AI晶片Blackwell因過熱問題引發關注，尤其在高負載伺服器運行時，散熱困難可能影響AI應用計畫。此問題導致部分客戶回購舊款晶片或轉向競爭對手，對輝達的市場份額和未來營收增長造成壓力。投資者關注其即將公布的財報，並期待輝達解決此挑戰以維護市場領導地位。
最新的AI模型Grok-3被指可能證明了數學界的黎曼假設，這一突破引發了科學界的激烈討論。雖然該證明尚未確定，但其可能性對數學、加密學及AI倫理等領域帶來深遠影響。學界對此保持謹慎，並呼籲對AI證明的邏輯性與準確性進行仔細審查。未來，這一事件或將改變科學研究與AI應用的格局。
邢義田院士的研究揭示了漢代簡牘的書寫技術，特別是標尺簡和墨線的運用，保證了文字整齊與規範。AI技術在古文解讀方面的應用取得突破，通過文字辨識、數據庫建設及文化語境解析，有助於重構歷史與社會脈絡。簡牘記錄了秦漢帝國的數位管理與治理智慧，未來AI將進一步挖掘更多歷史細節，為當代治理提供啟示。