TensorArt 模型推薦 - 真實模型
閱讀時間約 2 分鐘
本篇文章參考 Youtube 影片(...全能真實模型推薦...)內容，為大家找出影片中的模型，直接作圖測試，您直接連結過去，就可以在 TensorArt 內直接使用囉!
以下圖片的提示詞:
Prompt:
{{best quality}}, {{masterpiece}}, {{ultra-detailed}}, {illustration}, {detailed light}, {an extremely delicate and beautiful},A twenty-year-old woman novel writer, Light yellow dress, seaside, sunset,Looking back sideways,focus on face,Close eyes, happy_valentine
Negative Prompt:
EasyNegative,logo,text,6 more fingers on one hand,deformity,malformed limbs,extra limbs,poorly drawn hands ,extra fingers ,mutated hands,fused fingers,bad anatomy,extra hands
每個模型我會以上面的提示詞產生兩張圖片，我會挑我覺得較好的照片貼上來。您可能會注意到，我提示詞是有寫 Close eyes, 如果您看到的照片並無 Close eyes, 那麼，可能就是該模型，都沒有產生 Close eyes, 的照片。
好! 開始看圖囉!
※特別說明一下，此模型兩張圖片都有 Close eyes, !
※特別說明一下，此模型兩張圖片都有 Close eyes, !
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前言
讀了許多理論，是時候實際動手做做看了，以下是我的模型訓練初體驗，有點糟就是了XD。
正文
def conv(filters, kernel_size, strides=1):
return Conv2D(filters,
kernel_size,
以文字建立影像，有很多功能如下:
完成提示詞之後，選擇功能設定
1.模型版本:內有兩個模型 Image1屬於照片和插圖風格，Image2擬真人版風格，我還是喜歡Image2風格比較好看。
2.比例:3:4或4:3或1:1或16:9，這個有別於目前AI生圖都是1:1版型，這可以依據您想要使
可能包含敏感內容
這邊紀錄使用Bing images create 生成原圖並利用Tensor art
Tensor Art 使用 Stable Diffusion 的各種模型，也能使用ControlNet 和 LoRA功能，根據使用者的輸入來文生圖、圖生圖，生成各種風格的高質量圖像，包括人像、動人的風景、創意的抽象畫等。
前言
讀了許多理論，是時候實際動手做做看了，以下是我的模型訓練初體驗，有點糟就是了XD。
正文
def conv(filters, kernel_size, strides=1):
return Conv2D(filters,
kernel_size,
以文字建立影像，有很多功能如下:
完成提示詞之後，選擇功能設定
1.模型版本:內有兩個模型 Image1屬於照片和插圖風格，Image2擬真人版風格，我還是喜歡Image2風格比較好看。
2.比例:3:4或4:3或1:1或16:9，這個有別於目前AI生圖都是1:1版型，這可以依據您想要使
可能包含敏感內容
這邊紀錄使用Bing images create 生成原圖並利用Tensor art
Tensor Art 使用 Stable Diffusion 的各種模型，也能使用ControlNet 和 LoRA功能，根據使用者的輸入來文生圖、圖生圖，生成各種風格的高質量圖像，包括人像、動人的風景、創意的抽象畫等。