去年的同一個時間,我接觸了火紅的MidJourney,在短短的半個小時計算容量下,我算出了第一副圖。當時完全震撼了我:
我心想「天啊,我一個連火柴人的不會畫的傢伙,居然可以用幾行字就弄出這種程度的圖!」
這張圖開啟我之後的AI繪圖學習之旅。今天剛好滿一年,想來貼幾張圖回顧一下自己學習的進步幅度。
這時候的圖純粹靠抽,抽到美圖就是一種獎勵。
偶而抽到像是上圖這種特殊構圖,相當於抽到超稀有卡片。
但人是不會滿足於此的。圖中偶而有些小瑕疵,會激勵你去研究如何修復的方法,慢慢地,在這重複的抽圖、修圖的過程中學到了一些基本的美術概念。
久了之後,就可以靠這些概念去做更大膽的嘗試。
在這時,我開始接觸LoRA這種技術,讓我可以靠著幾十張母圖,做出一個穩定的角色,令我有了重新拿起筆寫小說的勇氣:
雖然最近開始重回抽抽運氣流,但是主要角色還是靠LoRA在定型。
Stable Diffusion比其他AI繪圖難的地方在於,他可以使用很多強大的外掛功能來協助生圖,其中一個最重要的就是ControlNet。有了ControlNet,才能做出很多AI根本做不好的東西,例如複雜的姿勢,高強度的重繪但人物保持不變,人物姿勢指定等等。
這時寫了一大堆文章,探索這些功能的極限。我在這時期學到很多,終於從盲目抽圖畢業,到達可以自由指定人物姿態的新世界。
在這時,單純的生圖片已經不能滿足我對於圖片的要求。
我想要生出更正確的人物、更美的肢體姿態、更延展的動態、更夢幻的色彩色調,於是我開始學習美術知識,並且依照我學的知識來修改以前的圖片。
下圖是剛開始學習用人偶生圖時做出來的,一開始還不覺得有問題,但是學了一些人體比例的知識後,發現這人物頭太大身體太小,於是根據西方成年男性的比例重繪,果然氣勢完全不一樣:
這一張是構圖的進步。原先的圖使用的是AI能認得的普通構圖,但是在學會一些構圖原理與繪圖軟體的技術後,就換成了另一個更能顯示角色間曖昧的味道的構圖:
這張圖嘗試著將原始的圖外擴,塑造出更寬廣的氣勢:
在學習了一些基礎的美術知識之後,也順便學了一些基本的繪圖軟體用法。我發現很多時候AI有認知困難的情況下,可以用繪圖軟體先行做出一個大概的效果,然後讓AI根據半成品圖生成我要的成品圖。就這樣做出了很多我想要的成品:
最近的時期,開始嘗試各種不同的素材,例如使用水彩風格、黑白默片風格、鉛筆素描風格。希望做出不同的效果。
希望大家喜歡這些圖片!
我們已經生活在了AI生圖的時代,但能將AI生圖的實力擴展出新局面的,依然是要靠人類自己的審美功力與常識。