免費人工智慧課程線上

AI免費課程

人工智慧去年讓科技界火熱起來，而且這種勢頭不會很快停止。

由於人工智慧，全球近四分之一的工作預計將在未來五年內發生變化，由於只有一小部分工人具備該領域的技能，因此急於了解人工智慧的詳細情況變得更加重要。

麻省理工學院斯隆管理學院工作與組織研究教授 Jared Curham 表示：“人工智慧正在為人們提供隨時隨地的按需學習。” Curhan 最近推出了兩門新的人工智慧課程，重點關注策略談判領域，並表示該技術總體上透過個人化回饋和輔導使教育變得更加容易。

儘管包括商學院在內的成熟的人工智慧學位課程數量不斷增加，但一些學生可能正在尋找更簡單或自定進度的路線。如果您有興趣了解有關這一熱門領域的更多信息，一些頂級科技公司和大學提供免費的在線課程，作為人工智能技術的介紹。

AWS 技能產生器

亞馬遜透過 AWS 提供 100 多個免費且低成本的 AI 課程和學習資源。學習者可以獲得機器學習、生成式人工智慧和基礎模型的基本技能。整體而言，該公司承諾在2025年為200萬人提供免費的人工智慧技能培訓。

該機器學習計劃有近七個小時的免費內容，個人可以在其中學習該技術的基礎知識，包括相關術語和決策過程。它還教導用戶如何使用Amazon SageMaker，這是該公司的機器學習平台，AT&T和LG等公司都在使用。

Google：面向所有人的Google人工智慧

谷歌為任何可能對人工智慧在現實世界中如何使用感興趣的人提供了初學者課程。透過線上教育平台edX提供的Google AI forEveryone是一門自定進度的課程，假設您每週花兩到三個小時來完成課程，大約需要四個星期才能完成。參與者了解人工智慧和機器學習原理以及這些技術的實際應用。

谷歌也介紹了人工智慧程式設計的樣子以及教導電腦如何學習的過程。該課程由Laurence Moroney教授，他是Google 機器智慧研究(RMI) 團隊的一員，領導Google 的 AI 倡議工作。據 edX 稱，已有近 12,000 人報名參加了這門免費線上課程。

哈佛大學：Python 人工智慧簡介

如果您是透過edX參加哈佛大學CS50電腦科學入門課程的 570 萬人之一，那麼該大學的人工智慧入門課程可能是您的最佳選擇。 CS50 是有史以來最受歡迎的免費線上課程之一，也是哈佛人工智慧入門課程的先決條件。

這個為期七週的課程涵蓋人工智慧演算法、遊戲引擎、手寫辨識和機器翻譯。學生每週必須投入 10 到 30 個小時來完成課程，其中包括實作專案和講座。本課程由著名電腦科學家、哈佛大學教授David J. Malan教授。

IBM：每個人的人工智慧基礎

IBM 被公認為新興科技領域的革命性領導者，透過 Coursera提供針對所有人的 AI 基礎專業課程。該專業包括三門課程：

• 人工智慧（AI）簡介
• 使用 IBM Watson 開始使用 AI
• 無需編程即可建構人工智慧驅動的聊天機器人  

假設您每週花兩個小時完成課程，整個專業課程大約需要三個月才能完成。學生將學習人工智慧的基礎知識及其應用和道德問題。他們也將聽取專家關於開啟人工智慧職涯的建議。該計畫由IBM 技能網絡工作的 Rav Ahuja 和 Antonio Cangiano 教授。參與者完成後將獲得證書。

英特爾

英特爾的目標是到2030 年為超過 3,000 萬人提供人工智慧技能。作為這項承諾的一部分，該公司提供了數十個免費的自定進度線上課程，主題包括機器人深度學習、深度學習和自然語言處理等。 

英特爾還有多個「人工智慧概念」教育頁面，將引導您了解生成式人工智慧、人工智慧推理和遷移學習等主題的定義、現實範例、工具和資源。此外，該公司還提供有關更高級人工智慧用例的免費點播網路研討會，例如優化變壓器模型、優化人工智慧工作負載和人工智慧效能調整。

加州大學戴維斯分校：大數據、人工智慧與倫理

作為Coursera計算社會科學專業的一部分，加州大學戴維斯分校提供了一門專注於人工智慧的課程：大數據、人工智慧和倫理學。在這個為期四週的課程中，參與者將了解大數據及其限制、人工智慧的歷史和研究倫理。整個自訂進度課程大約需要 12 小時才能完成。

該課程由加州大學戴維斯分校教授、計算社會科學系主任馬丁·希爾伯特教授。本課程使用案例研究來幫助參與者學習人工智慧概念。超過 31,000 名參與者已完成本課程，完成課程的參與者將獲得可在 LinkedIn 上分享的證書。

賓州大學：商業人工智慧

對於那些可能希望進入人工智慧領域或想要更多地了解這項新技術在不同行業中的應用的人來說，賓州大學提供了一系列專注於人工智慧的課程。商業人工智慧專業包括四門課程：

• 非數據科學家的人工智慧基礎知識
• 人工智慧在行銷和金融的應用
• 人工智慧在人員管理的應用
• 人工智慧策略與治理 

這些初學者課程總共需要大約四個月的時間才能完成並最終形成應用學習專案。計畫參與者完成同儕審查的練習，以說明他們在數據分析、機器學習工具和人員管理方面學到的知識。該專業由來自財富教育排名頂級商學院沃頓商學院的八位賓夕法尼亞大學教授以及該大學的其他教授教授。這些課程透過線上教育平台 Coursera 提供，學生可以獲得可在其 LinkedIn 個人資料上顯示的證書。

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