2024-05-17|閱讀時間 ‧ 約 24 分鐘

筆記-理財達人秀-艦長程正樺-24.05.15

    筆記-理財達人秀-艦長程正樺-24.05.15

    *目前總經是危險時刻、也是安全時刻:

    美國政府債券流動性指數目前又惡化,財政部的發債很難賣、債券崩盤機率提高,

    ,債券流動性差,對股市不利,所以包爾近期講話小心,不敢太鷹派、怕市場崩盤,強調就算通膨高、還是會預防性降息、縮表幅度會減緩、且經濟不會衰退。

    -因此目前也是市場的安全時刻,因為包爾不敢亂講話,只要市場一出事,FED就會馬上降息救市。

    所以如果有出現大跌,也不用太緊張。

    *基本面除了AI之外都不好,目前費半獲利預估還是溫和成長、但有下修,

    台積電法說也說除了AI好之外,消費性、車用等展望下修,

    例如AMD扣除AI業務,PC業務都很弱,

    TI、英飛凌、STM,庫存都還很高,下修車用的展望。

    所以不容易看到市場各產業全面性大好。

    *整體費半和14家台灣IC設計業者的庫存還在創高,但各別公司不一樣,

    PC、手機的英特爾、AMD、聯發科、高通,庫存較低,

    車用、類比IC、網通,庫存較高,之前較晚衰退、現在也較晚復甦。

    市場在期待這些最後慢復甦的,也將要復甦了,英飛凌財報下修全年車用展望,但股價大漲,市場解讀是最後一次下修。

    *AI,4大CSP(AMZN、GOOGL、MSFT、META)上修資本支出,原先預估今年成長20%、提升到成長30%,

    明年有可能再提升20-30%,主要都是為了AI的投資。

    *每2-3個月會有一個新的AI模型,Google的Gemini 1.5、可能很快就會有Gemini 2.0,

    OpenAI近期推出GPT-4o、GPT-5可能年底推出,

    Meta前陣子公布LLaMA 3,

    新的模型推出,運算效果都在提升,相同算力之下,可以做到的事情變多,運算成本更划算。

    *消費者端,目前AI的應用還不夠多,但未來會出現量變達到質變的效果,

    後續隨著算力成本下滑,Copilot等應用的費用將會降低,AI的採用比率就會提高。

    (例如Sora做一個60分鐘的影片,成本要5-6美元,還很貴)

    *AI供應鏈當中,最看好的還是Nvidia,不過短期股價動能不高,因為新東西、好消息大概都公告了。

    *CoWoS設備,台積電持續擴大CoWoS產能。

    *HBM供應鏈,FormFactor(FORM)幫海力士做HBM探針卡的廠商,為費半回檔時第一個創歷史新高的股票。

    *高速傳輸、CPO,

    Nvidia的晶片傳輸、SerDes會直接做到224G以上,傳統銅線不夠用,光通訊會變主流,

    但GB200,Nvidia在銅線有做到新技術,在伺服器的最後面跟晶片中間做跳線、直接用銅線做連接(這部分是安費諾(APH),跟台灣企業關係不大),還沒有大量採用CPO技術。

    -NVLink後面的很大的電纜盒(cable cartridge),裡面也是用銅線直接連接,取代掉傳統PCB連接的部分,會讓PCB用量減少,這個技術叫做OPH(安費諾的技術)。

    *水冷散熱,CDU、CDM(Manifolds、分岐管)、Cold plate(水冷板)、UQD(快接頭)。

    Cooler Master、奇鋐,為Nvidia的參考設計廠商。

    *ODM,鴻海、廣達是主要設計廠商。

    *GB200在11-12月開始出貨,實際業績貢獻在明年,在明年之前如果股價有下跌修正,長線都以逢低入場的方式看待,除非出現GB200延遲、技術上做不出來這種大變化。


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