圖靈獎得主、Meta 首席AI 科學家楊立昆(Yann LeCunn)近日與全球首富的馬斯克(Elon Musk)空中吵架,起因是馬斯克在 X 平台招募 xAI 人才,楊立昆留言諷刺,但一來一往唇槍舌戰後,意外開啟最新戰火。 馬斯克 X 反問「過去五年你做了哪些研究?」楊立昆回應「從 2022 年 1 月以來發表 80 多篇技術論文。你呢?」馬斯克回「這沒什麼,根本軟趴趴,要再加油一點」,吸引超多網友觀戰,也對這件事情持不同立場。
被嗆技術論文沒什麼!楊立昆再槓馬斯克:你特斯拉是靠我 1989 年論文建立的
對於未來移動的一切討論,必然要從自動駕駛談起。2024 年的此刻,全球自動駕駛研發可以概分成兩個陣營,分別是科技巨頭和傳統車廠為主的「光達與高精地圖派」,另一派則是特斯拉和逐漸增加的中國車廠追求的「視覺派」。
特斯拉領頭的視覺派,認為只要運算能力夠強大、軟體夠先進再搭配與人類視覺同級或更優的感測器,就能夠讓電腦擁有與人類相同的駕駛能力,又不會受到生理因素影響,大幅降低意外風險。
另一方面 Google 支持的 Waymo 團隊,則是目前高精地圖派最出色的領跑者,他們的無人計程車隊已經在美國多個城市運作,包括鳳凰城、舊金山與洛杉磯,並且表現良好,事故數極低。這個成功案例,並不能掩蓋同樣採用高精地圖的通用汽車 Cruise 自駕車的問題,Cruise 在進軍舊金山後,事故頻傳,目前已經暫停營運。
台灣雖然沒有巨型車廠能夠領頭,但在自動駕駛產業鏈,依然存在一些機會。要達成自動駕駛,可以簡單分為三個部分,軟體、感測器、電控元件,而後兩者就是台灣業者主要的舞臺。
【COMPUTEX 2024】未來移動的明日世界:當車不只是車
報導指出,全球10大半導體廠中,上季有4家獲利較去年同期呈現增長、3家轉虧為盈,而英特爾(Intel)則持續陷入虧損。其中輝達純益達148億美元、是去年同期的7.3倍水準,第2大AI晶片廠超微(AMD)純益為1.23億美元(去年同期為淨損1.39億美元)。 日經新聞列入統計的對象包含台積電、輝達、三星電子、STMicroelectronics、高通、英特爾、AMD、德州儀器、美光和SK海力士。
AI 旺、10 大半導體廠獲利飆 3.6 倍,輝達貢獻逾四成
外流的 Google 內部文件被稱為 Google API Content Warehouse,總共超過 2,500 頁,內容有關 Google 正在追蹤的數據,一部分可能用於嚴密保護的搜尋結果排名演算法。儘管其中一些內容描述涉及舊系統,但大部分看起來符合目前系統運作。
外流的文件內容可能對搜尋引擎最佳化(SEO)、內容出版、行銷等產業引發連鎖反應,Google 通常對搜尋演算法的工作原理高度保密,然而這些文件透露 Google 對網站進行搜尋結果排名所考慮的訊號。
Google 確認 2,500 多頁內部文件外流,SEO 產業掀連鎖反應
擁抱荷爾蒙就是「催產素」(Oxytocin),是下視丘分泌的激素,有多種功能。社交行為和情感聯繫方面,催產素能使人與人建立信任感:研究顯示墜入愛河的情侶,催產素顯著升高,促進親密關係;還會激發母親對嬰兒產生強烈保護欲,是母嬰緊密聯繫的重要因素,故催產素又有「擁抱荷爾蒙」和「愛情荷爾蒙」之稱。
心理學家強調,雖然催產素有許多潛力應用,如控制食慾、改善自閉症狀等,但不是萬能。研究雖未觀察到催產素長期影響,但實驗時催產素確實展現積極效果。後續需更多實驗以確定最佳用法,使催產素短期作用轉為長期益處。
馬斯克(Elon Musk)近期在社群平台 X 推出新計畫,用 AI 自動摘要新聞並整合社交媒體評論。名為「Grok」的 AI 聊天機器人,不直接閱讀新聞文章,只分析成千上萬 X 貼文產生新聞摘要。這方法可即時提供最新新聞,並透過社交平台互動豐富內容,但也面臨版權法及資訊可信度挑戰。
另一個挑戰是AI幻覺(AI hallucination)的現象。AI有時會生成完全虛構的內容,就好像AI在做夢或出現幻覺一樣,它創造出了一些根本不存在的事物或資訊。在新聞報導的情境,AI幻覺可能會呈現兩種情況:
高盛(Goldman Sachs)分析師Michael Ng上個月發表報告指出,戴爾今年度AI優化伺服器營收預估將上看68億美元。他表示,2025會計年度第1季積壓訂單金額若季增20億美元,今年度AI優化伺服器營收能見度將上看50億美元。
機器狗是一種由馬達、感應器與各種程式控制行為的四足機器人,因外型模仿狗而得名,可執行各種動作如:行走、奔跑、吠叫、扭轉等。近年來機器狗功能越來越多元,除了做為「電子寵物」陪伴,也應用於警備、巡邏、救援等領域。
在國外,機器狗已相當盛行,比如美國機器狗應用於電網巡檢、韓國機器狗「送貨員」投入物流配送、歐洲機器狗應用於地鐵隧道與管線檢修、西班牙機器狗做為「科技警察」抓交通違規,或應用於災難現場救災,降低就難人員衝第一線危險性,比如去(2023)年紐約曼哈頓下城區一座立體停車場結構性大坍塌,美國機器狗便率先深入現場傳回第一手視訊資料,輔助救難人員擬定救助策略。
機器狗也是解決傳統產業、服務業缺工利器,台灣雖面臨因嚴重缺工引起的工程延宕、作業疏失等問題,但為何機器狗尚未廣泛引進?這是因機器狗產品造價高昂,比如瑞士機器人公司 anybotics 的 ANYmal 機器狗約台幣 480 萬元,加上機器狗尚未完全克服地形挑戰、客製化服務應用與 AI 程式開發技術支援不足,而台灣傳統產業、服務業的作業環境也不利機器狗或其他機械臂移動,故機器狗運用並不熱絡。
HyperAssistant 在錯誤和漏洞檢測及使程式碼最佳化表現更好,實際用途超出目前生成程式碼範疇,這個 AI 助理還會建議休息時間和活動,支持開發者身心健康。此外,HyperAssistant 以開發者喜歡的模式在團隊成員會議參與協調,並透過學習指導支援新功能建立和新技能開發。
想像到了 2030 年,開發者在 HyperAssistant 幫助下有什麼好處?研究人員舉例編輯程式碼過程,錯誤檢測系統會主動通知哪裡出錯並提出修復建議,與團隊成員開會會自動附上參考文件,額外提醒休息時間,屆時只需要半天時間就能完成對比 2024 年一整天的工作量。