2024-06-05|閱讀時間 ‧ 約 30 分鐘

20240605_TechNews

    A captivating cinematic photo of a cute, wise-looking owl sitting in a perfectly round hole in a tree trunk. The owl has large, expressive eyes and a soft, feathery appearance. The tree trunk is rugged and has a moss-covered exterior. The background reveals a lush, vibrant forest filled with sunlight, casting dappled shadows on the ground. The overall atmosphere of the image is serene and tranquil, with a sense of harmony between the owl and its natural surroundings., cinematic, photo

    A captivating cinematic photo of a cute, wise-looking owl sitting in a perfectly round hole in a tree trunk. The owl has large, expressive eyes and a soft, feathery appearance. The tree trunk is rugged and has a moss-covered exterior. The background reveals a lush, vibrant forest filled with sunlight, casting dappled shadows on the ground. The overall atmosphere of the image is serene and tranquil, with a sense of harmony between the owl and its natural surroundings., cinematic, photo


    隨著 AI 需求上升,用氣冷方式可能有點挑戰,需要 15 兆瓦電力、成本也高、對環境也造成負擔,而美超微的 DLC 直接液冷可用室溫水提供最佳冷卻,對環境影響也較小,只要 10 兆瓦就能為整個資料中心供電,對發電有限的資料中心來說是新世界,因此美超微目標是讓 DLC 直接液冷成為主流解決方案。 然而,多數客戶對直接液冷不感興趣的原因在於,DLC 有個缺點,那就是設計和部署週期很長,需要 4 至 12 個月,價格也比較高昂,維護上也較困難,因此 DLC 在資料中心市場未曾受驗證,在過去 30 年進入資料中心市場後市占永遠低於 1%。目前美超微也大幅改善,DLC 已經大規模出貨,DLC 機架從建置部署只要 2 至 4 週內,提供比用氣冷解決方案更低的成本,維護成本也更低。

    https://technews.tw/2024/06/05/supermicro-2024-computex/

    作者認為,一但大腦訊號傳遞被干擾,就會進一步成癮更深,合併出現與心理健康、發展、智力和身體協調相關的行為變化。研究指出,網路成癮會重新連接大腦,使大腦更難以抵抗與網路相關的刺激,這與物質上癮和賭博障礙類似,不同的是物質與賭博不是隨手可得,但上網已成為一種日常。

    https://technews.tw/2024/06/05/teenager-brain-damaged-when-they-are-addicted-to-online/

    馬斯克(Elon Musk)極有可能這個月獲史上最高激勵獎金,執行長之責當然不輕鬆,和外界分享 100 億美元 AI 預算要怎麼用。

    「主要是特斯拉公司投資,包括超級電腦 Dojo,還有特斯拉設計的 AI 推論電腦,以及車用各種感測器。」馬斯克表示,他預估今年這部分投資 50 億美元。

    另一個重要組成就是 AI 訓練超級叢集(superclusters),馬斯克計算 NVIDIA 硬體是核心,至少三分之二成本花在這上面。「我預估,今年花在 NVIDIA 採購費用,會在 30 億至 40 億美元。」馬斯克說。

    https://technews.tw/2024/06/05/tesla-would-spent-30b-purchase-nvidia/

    https://www.bnext.com.tw/article/76673/tesla-dojo

    慧與執行長Antonio Neri指出,目前企業AI系統訂單占公司累積總訂單逾15%,而向企業客戶販售的AI系統利潤高於亞馬遜、微軟等科技巨頭採購的訂單,因企業AI系統通常需要更多軟體和服務。 慧與的前身為惠普公司(HP Inc.)的企業級產品部門,自2015年11月由惠普分拆出來,主要業務為向企業客戶提供伺服器、儲存設備等。

    https://finance.technews.tw/2024/06/05/hewlett-packard-enterprise-reports-fiscal-2024-second-quarter-results/

    根據美聯社和薪資研究機構Equilar,去年CEO薪酬中位數攀升至1,630萬美元,成長幅度達12.6%。 其中薪酬最高的是博通公司(Broadcom Inc)執行長陳福陽(Hock Tan),他以價值約1.62億美元的薪酬,榮登美聯社調查中最高薪的執行長。

    其他在美聯社調查中前幾名高薪執行長,還包括數據分析公司Fair Isaac Corp執行長藍辛(William Lansing)的6,630萬美元,蘋果公司(Apple)執行長庫克(Tim Cook)的6,320萬美元,普洛斯公司(Prologis Inc.)執行長穆哈丹(Hamid Moghadam)的5,090萬美元,以及Netflix共同執行長薩蘭多斯(Ted Sarandos)的4,980萬美元。

    https://technews.tw/2024/06/05/equilar-associated-press-ceo-pay-study/

    台積電在股東會後舉行媒體交流會,魏哲家表示,兩岸之間不穩定,的確是供應鏈韌性的考量,台積電與客戶確實有討論過兩岸若發生衝突,生產是否移到美國亞利桑那等海外廠。不過,台灣產能占台積電總產能的8、9成,要將產品生產完全移出台灣是不可能的。

    他強調,台積電最先進的製程一定從台灣開始,美國雖然規劃生產2奈米製程,不過台灣明年就開始生產2奈米,一定要在台灣站穩腳步,才會到台灣以外的地方。

    魏哲家強調,台積電未來的投資,第一優先是台灣,第二優先也是台灣,第三優先還是台灣。雖然美國規劃2奈米製程,但所有最先進製程,一定都會從台灣開始。

    https://technews.tw/2024/06/05/semiconductor-move-out-of-taiwan-no-possible/

    他指出,由於工業國家陸續承諾2035年後禁售燃油車,全數改為電動車,加上AI崛起,而台積電要興建7座工廠,有晶圓廠和封裝廠等,若全數啟動,又有AI科技、電動車等,相信電力消費將直線上升。

    他指出,台灣在中油、台電為主的消費一年超過新台幣2兆元,是國防經費的4至5倍、也是醫療健保支出的2至3倍,如果能源及電力政策做得好,可以替國家爭取很大的競爭力。

    https://finance.technews.tw/2024/06/05/taiwans-electricity-consumption-will-skyrocket/

    SD3 改進歸功於多模態 Diffusion Transformer,使 AI 更理解提示,且硬體更高頻寬記憶體。AMD CEO 蘇姿丰表示,Stability AI 透過 AMD GPU 更有效運作,如 Ryzen 300 AI CPU。現在 Stability AI 等候清單申請加入「權重清單」,加上 Discord ID,顯示遊戲界有不少人迫不及待要試試 Stable Diffusion。

    https://technews.tw/2024/06/05/stable-diffusion-3-will-launch-in-mid-june/

    聯發科有許多雲端 AI 客製化晶片解決方案 IP,占利基性市場,幫助雲端廠商降低總擁有成本,如 Interconnect SerDes、UCIe、D2D 及 Optical 等高速傳輸介面 IP。3 及 2 奈米先進製程、2.5D / 3D Chiplet 先進封裝,以及 HBM 等都有堅強開發及整合能力。

    混合式 AI 架構下,AI 無所不在,可語音互動並能不斷學習進化的 AI 個人助理,及直接執行大語言模型的車載語音助理,多螢幕互動並偵測駕駛警覺性。這些都是 AI 可能的深刻變革,改善使用者生活效率及品質。聯發科生成式 AI 應用還有照片物體移除、背景生成,以及即時生成式 AI 動畫與圖片產生等。

    https://technews.tw/2024/06/05/mediateks-four-pillars-meet-the-ubiquitous-needs-of-ai/

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