更新於 2024/08/01閱讀時間約 14 分鐘

GPT-4o版“Her”:革命性的语音功能上线,支持自然对话与情绪感知

    raw-image


    GPT-4o版“Her”的语音功能已经上线,支持自然对话和情绪感知,广泛应用于教学、讲故事等场景。输出token数量暴涨至64K,显著提升了模型的文本输出能力。以下是详细的使用方法、应用场景和技术特点。

    GPT-4o版“Her”的使用方法

    获取测试权限

    GPT-4o语音功能目前仅向小部分ChatGPT Plus用户开放测试。用户需要是ChatGPT Plus会员,并通过ChatGPT的官方APP或Mac版客户端访问。这种限制可能是为了确保功能的稳定性和安全性,同时也为了进行更深入的测试和优化。

    使用步骤

    用户收到OpenAI发送的包含使用指南的电子邮件,以及在手机APP中收到的通知消息。用户可以通过ChatGPT App启动GPT-4o语音功能。通过官方渠道获取使用指南和通知,可以确保用户能够正确使用新功能,并了解其最新动态。

    GPT-4o版“Her”的应用场景

    教学应用

    GPT-4o可以作为口语外教,帮助用户练习发音,提供鼓励式教育。例如,有用户让GPT-4o帮助纠正法语发音,效果显著。GPT-4o在教学领域的应用展示了其在语言学习和口语练习中的潜力,特别是在提供实时反馈和鼓励式教育方面。

    讲故事应用

    GPT-4o能够讲述带有氛围感的故事,使用拟声词来增强故事的情感表达。例如,它可以编一个雨夜和女士相遇的故事,详细描述雷声和雨声。这种能力使得GPT-4o在讲故事和娱乐领域具有很高的应用价值,能够提供更加生动和情感丰富的体验。

    GPT-4o版“Her”的技术特点

    自然对话

    GPT-4o支持随时打断对话,提供更自然的实时对话体验。用户可以随时插入自己的话语,模型会做出相应的回应。这种自然对话能力使得GPT-4o在与用户的互动中更加灵活和自然,提升了用户体验。

    情绪感知

    系统能够感知并回应用户的情绪波动,增加对话的互动性和情感深度。例如,GPT-4o可以识别用户的情绪并做出相应的情感回应。情绪感知功能使得GPT-4o不仅是一个信息提供者,更是一个情感助手,能够更好地理解和回应用户的情感需求。

    输出token暴涨

    GPT-4o的输出token数量暴涨16倍至64K,这意味着模型能够处理更长的文本输出,适用于更复杂的对话和创作任务。更长的输出token数量显著提升了GPT-4o的处理能力,使其在数据转换、代码生成和复杂文本生成等任务中表现更加出色。

    GPT-4o版“Her”的语音功能为用户提供了自然对话和情绪感知的能力,广泛应用于教学和讲故事等场景。其输出token数量的显著增加,使其在处理复杂任务时表现更加出色。尽管目前仅向部分用户开放测试,但其强大的功能和广泛的应用前景预示着未来GPT-4o的广泛应用和进一步发展。

    GPT-4o版“Her”在教育领域的具体应用案例有哪些?

    GPT-4o版“Her”在教育领域的具体应用案例包括:

    • 个性化学习体验​:GPT-4o可以根据每个学生的学习进度和理解能力,提供个性化的学习资源和教学支持。例如,通过分析学生的学习需求和能力,为每个学生设计一个适合他们的学习路径。
    • 自动批改作业​:GPT-4o可以自动批改学生的作业,节省教师的时间。例如,turnitin的feedback studio就使用了机器学习技术,它可以自动检测抄袭,提供语法和拼写的反馈。
    • 在线答疑​:GPT-4o可以作为一个在线答疑系统,帮助学生解决学习中的问题。例如,georgia tech的教授ashok goel就开发了一个基于ai的虚拟助教“jill watson”,它可以自动回答学生在在线论坛上的问题。
    • 学习分析​:GPT-4o可以分析学生的学习数据,帮助教师和学校了解学生的学习情况,以便进行教学改进。例如,knewton的adaptive learning platform就使用了机器学习技术,它可以分析学生的学习行为,预测学生的学习成果。

    GPT-4o版“Her”在教育领域的应用展示了AI技术在教育领域的广泛前景。这些应用不仅提高了教学的效率和质量,还促进了个性化学习,使得教育变得更加高效和有趣。

    2024年GPT-4o版“Her”的情绪感知技术有哪些最新进展?

    GPT-4o版“Her”的情绪感知技术最新进展主要体现在其能够实时处理语音输入并响应用户的情感和语气,以及通过手机摄像头分析用户面部表情,从而更准确地识别和响应情绪。以下是相关信息的介绍:

    GPT-4o版“Her”情绪感知技术的最新进展

    • 实时语音和音频处理​:GPT-4o能够在232毫秒内对音频输入做出反应,与人类在对话中的反应时间相近。
    • 面部表情识别​:通过前置摄像头观察用户的面部表情,分析其情绪,如识别出用户是否处于愉悦状态。

    GPT-4o版“Her”的应用场景

    • 口语外教​:GPT-4o能够提供鼓励式教育,与用户进行多样化的语气交互。
    • 讲故事​:GPT-4o能够讲述带有氛围感的故事,使用拟声词来增强故事的情感表达。
    • 实时视频理解​:部分用户已经体验到了GPT-4o的实时视频理解功能,如通过视频模式介绍小猫的日常生活。

    GPT-4o版“Her”的技术特点

    • 自然对话​:支持随时打断对话,提供更自然的实时对话体验。
    • 情绪感知​:系统能够感知并回应用户的情绪波动,增加对话的互动性和情感深度。
    • 输出token暴涨​:GPT-4o的输出token数量暴涨16倍至64K,适用于更复杂的对话和创作任务。

    GPT-4o版“Her”的情绪感知技术最新进展为用户提供了更加自然、情感丰富的交互体验,不仅在教学、讲故事等场景中表现出色,还通过实时视频理解功能,进一步增强了人机交互的深度和广度。

    GPT-4o版“Her”与其他语音助手的对比分析

    GPT-4o版“Her”与其他语音助手的对比分析如下:

    GPT-4o版“Her”的技术特点

    • 自然对话​:GPT-4o支持随时打断对话,提供更自然的实时对话体验。
    • 情绪感知​:系统能够感知并回应用户的情绪波动,增加对话的互动性和情感深度。
    • 输出token暴涨​:GPT-4o的输出token数量暴涨16倍至64K,这意味着模型能够处理更长的文本输出,适用于更复杂的对话和创作任务。

    GPT-4o版“Her”与其他语音助手的对比

    • 响应速度​:GPT-4o的响应速度高达人类级别,短至232毫秒的语音响应时间,使得无延迟对话成为可能。
    • 多模态处理能力​:GPT-4o能够同时处理音频、视觉和文本信息,提供无缝且即时的反馈,就如同与真人对话一般。
    • 情绪识别与模拟​:GPT-4o能够识别用户声音中的情绪,并根据用户需求实时调整回应语气,甚至模拟出不同的情绪状态,在互动中更接近真人。

    GPT-4o版“Her”的应用场景

    • 教学应用​:GPT-4o可以作为口语外教,帮助用户练习发音,提供鼓励式教育。
    • 讲故事应用​:GPT-4o能够讲述带有氛围感的故事,使用拟声词来增强故事的情感表达。
    • 实时视频理解​:结合同样还在内测的实时视频理解功能,GPT-4o还能实现对现实世界的“理解”,并根据“看到”的事物与用户交谈。

    GPT-4o版“Her”的语音功能中的token是什么?


    在GPT-4o版“Her”的语音功能中,token是模型处理文本时使用的最小单位。了解token的定义、数量变化及其影响,可以帮助我们更好地理解GPT-4o的功能和性能提升。

    GPT-4o版“Her”的token数量变化及其意义

    原始token数

    在GPT-4o推出之前,模型的输出token数量为4000个。这一数量在当时已经足够处理大部分文本生成任务,但在处理更复杂、更长的文本时可能会有所局限。

    增加后的token数量

    GPT-4o的输出token数量增加到了​64000个​,这一变化显著提升了模型的文本输出能力。增加token数量使得GPT-4o能够处理更长的文本输出,适用于更复杂的对话和创作任务,从而提升了用户体验。

    对用户体验的影响

    更长的输出token数量使得GPT-4o能够提供更加丰富和详细的回答,适用于更复杂的对话和创作任务。例如,GPT-4o可以生成长达200页的小说内容。

    这种能力提升不仅增强了模型的实用性,还使得用户在与AI交互时能够获得更加自然和流畅的体验,特别是在需要详细和复杂信息的情况下。

    GPT-4o版“Her”的其他技术特点

    自然对话

    GPT-4o支持随时打断对话,提供更自然的实时对话体验。这种功能使得用户可以更灵活地与AI互动,提升了对话的流畅性和自然度。

    情绪感知

    系统能够感知并回应用户的情绪波动,增加对话的互动性和情感深度。情绪感知功能使得AI能够更好地理解和响应人类的情感状态,使得交互更加贴近真实人类行为。

    视频和屏幕共享功能

    OpenAI还计划推出视频和屏幕共享功能,进一步提升沟通的便捷性和真实感。这些功能的引入不仅增强了视觉和音频的处理能力,还使得用户能够通过多种模态与AI进行交互,进一步提升了用户体验的沉浸感和真实感。

    token在GPT-4o中的应用

    多模态处理

    GPT-4o能够处理文本、音频和图像的任意组合输入,并生成相应的输出。这种多模态处理能力使得GPT-4o在复杂任务和多模态应用场景中表现出色,如实时翻译、图像描述生成等。

    实时信息处理

    GPT-4o具备更好的实时信息处理能力,能够更及时地更新其知识库和理解最新的信息动态。这对于需要实时数据支持的应用场景非常重要,使得GPT-4o在实际应用中能够提供更加准确和及时的信息。

    在GPT-4o版“Her”的语音功能中,token是模型处理文本时使用的最小单位。从最初的4000个增加到64000个,这一变化显著提升了模型的文本输出能力,使得GPT-4o能够处理更复杂的对话和创作任务,从而提升了用户体验。此外,GPT-4o还引入了自然对话、情绪感知、视频和屏幕共享功能,进一步增强了人机交互的深度和广度。通过这些技术特点,GPT-4o不仅能够提供更加自然和丰富的对话体验,还能够通过情绪感知和视频共享等功能,进一步增强人机交互的深度和广度。

    你可能还想知道

    GPT-4o版“Her”的情绪感知技术原理和实现方式是什么?

    GPT-4o版“Her”的情绪感知技术原理和实现方式主要基于其多模态处理能力,能够实时处理语音输入并响应用户的情感和语气,以及通过手机摄像头分析用户面部表情,从而更准确地识别和响应情绪。以下是相关信息的介绍:

    情绪感知技术原理

    GPT-4o通过深度学习的方法,让机器学会识别和理解人类的情感。这种学习过程中,AI不仅能够学习到人类的语言模式,还能够学习到语言中蕴含的情感信息,如识别出人类的快乐、悲伤、愤怒等情绪。

    情绪感知技术实现方式

    • 实时语音和音频处理​:GPT-4o能够在232毫秒内对音频输入做出反应,与人类在对话中的反应时间相近。
    • 面部表情识别​:通过前置摄像头观察用户的面部表情,分析其情绪,如识别出用户是否处于愉悦状态。

    GPT-4o版“Her”的情绪感知技术通过其多模态处理能力,实现了对用户情绪的实时识别和响应,为用户提供了更加自然和情感丰富的交互体验。

    2024年GPT-4o版“Her”的新功能和更新有哪些?

    GPT-4o版“Her”在2024年带来了多项新功能和更新,显著提升了其性能和用户体验。以下是一些主要的新功能和更新:

    新功能和更新

    • 高级语音模式​:GPT-4o的高级语音模式允许用户随时打断对话,系统还能感知并回应用户的情绪波动,提供更自然的实时对话体验。
    • 视频模式​:部分用户已经体验到了GPT-4o的实时视频理解功能,如通过视频模式介绍小猫的日常生活。
    • 预设声音​:目前,GPT-4o的语音模式提供四种预设声音选项,这些声音均出自专业配音演员。
    • 安全性和版权保护​:OpenAI还宣布,他们已经开发并部署了新的过滤器,用以识别并拒绝生成任何可能侵犯版权的音乐或其他音频内容。

    技术特点

    • 实时多模态交互​:GPT-4o能够同时处理音频、视觉和文本信息,提供无缝且即时的反馈,就如同与真人对话一般。
    • 响应速度​:GPT-4o的响应速度高达人类级别,短至232毫秒的语音响应时间,使得无延迟对话成为可能。
    • 多语言支持​:GPT-4o对多种语言的理解和生成能力有所提升,能够更准确地处理多语言对话和文本。

    应用场景

    • 模拟社交和游戏互动​:GPT-4o能够模拟社交和游戏互动,让老人在娱乐中学习新知识,保持大脑活跃。
    • 数字永生​:通过具身智能记录老人的日常多模态数据,上传到云端重建逝者的孪生分身,让亲友能够在虚拟世界中与逝者“相聚”。
    • 智能家居​:GPT-4o能够处理复杂场景、学习能力,如扫地机器人、烹饪、清洁、收纳等复杂的家务问题。
    • 超级助理​:GPT-4o在云端作为超级助理,其分身遍布在生活中作为终端入口,提供个性化的服务。

    GPT-4o版“Her”的视频和屏幕共享功能的技术挑战和解决方案是什么?

    GPT-4o版“Her”的视频和屏幕共享功能在技术实现上面临多重挑战,但OpenAI通过与合作伙伴的合作,已经找到了有效的解决方案。以下是相关信息的介绍:

    技术挑战

    • 低延迟​:确保实时音视频对话的流畅性,避免延迟影响用户体验。
    • 多设备适配​:确保功能在不同设备和操作系统上的兼容性和稳定性。
    • 应对多种网络条件​:在网络信号不稳定的情况下,保证音视频通话的稳定性。
    • 嘈杂环境下的语音识别​:在噪音环境下,提高语音识别的准确性和可靠性。

    解决方案

    实时通信技术(RTC)​:采用成熟的RTC技术,优化语音提示词的处理流程,包括信号采集与预处理、语音编码与压缩、网络传输、语音解码与还原等,以实现低延迟的音视频对话。


    与RTC厂商合作​:OpenAI选择与开源RTC厂商LiveKit合作,利用其技术优势,支持ChatGPT语音模式,提高音视频对话的质量和稳定性。


    通过这些技术挑战和解决方案,GPT-4o版“Her”的视频和屏幕共享功能将能够为用户提供更加自然、流畅和丰富的交互体验。

    分享至
    成為作者繼續創作的動力吧!
    從 Google News 追蹤更多 vocus 的最新精選內容從 Google News 追蹤更多 vocus 的最新精選內容

    你可能也想看

    發表回應

    成為會員 後即可發表留言
    © 2024 vocus All rights reserved.