[OpenCV][Python]Win10+Cmake+VS2022編譯 OpenCV 及opencv_contrib

你還沒有編譯 OpenCV，那麼你需要先完成 OpenCV 的編譯過程，這樣才能生成 OpenCVConfig.cmake 文件。下面是一步一步的指南，幫助你在 Windows 上編譯 OpenCV。

本文主要介紹使用Cmake + VS2022來編譯OpenCV，最後目的是讓OpenCV可以利用 CUDA 加速進行深度神經網絡（DNN）推理。

CUDA安裝方式參考另外一篇

[Python]安裝CUDA + cuDNN

步驟 1：下載必要的Source code

1. 下載 OpenCV 源碼： 前往 OpenCV GitHub 頁面 或使用以下 Git 指令下載 OpenCV Source code：

   git clone https://github.com/opencv/opencv.git

   下載指定版本
2. 下載 opencv_contrib（可選）： 如果你需要額外的模組（例如 DNN 模組），下載 opencv_contrib：

   git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git

步驟 2：安裝必要的編譯工具

安裝 CMake： 前往 CMake 官網 下載並安裝 CMake。

1. 安裝 Visual Studio： 你需要 Visual Studio 作為編譯工具。可以安裝 Visual Studio 2019 或 2022，並確保安裝了 C++ 編譯工具。

※ 如要下載Visual Studio Installer，記得勾選「桌面開發 C++」工作負載。

1. 安裝 CUDA（可選）： 如果你希望啟用 CUDA 加速，安裝 NVIDIA CUDA Toolkit 並配置好你的系統。

步驟 2：打開 CMake GUI

1. 打開 CMake GUI。
2. 設置源碼目錄和編譯目錄：
3. • 在「Where is the source code」欄位中，選擇你解壓縮的 OpenCV 源碼目錄，例如 D:/OpenCV/opencv-4.x/opencv-4.x。
   • 在「Where to build the binaries」欄位中，選擇一個新的空目錄來存放編譯後的文件，例如 D:/OpenCV/Build。

1. 點擊「Configure」：
2. • 點擊「Configure」按鈕。
   • CMake 會要求你選擇一個生成器（編譯器）。如果你在 Windows 上使用 Visual Studio，選擇相應的 Visual Studio 版本（例如 Visual Studio 2019 或 Visual Studio 2022），並選擇 x64 平台。
   • 點擊「Finish」進行初次配置。