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[OpneCV][Python]通過 KMeans 聚類演算法分析圖像(HSV色彩空間)

更新於 發佈於 閱讀時間約 8 分鐘

我們將學習如何使用 Python 和 OpenCV 實現圖像的主色提取與重新著色。

以下的程式碼展示了如何通過 KMeans 聚類演算法分析圖像,提取 HSV 色彩空間中的主色,並將圖像重新著色,提取想偵測的物件的顏色。

raw-image


在官網案例,實作為RGB色彩空間,但如果套用HSV色彩空間則會因為H色相的特性,造成同樣顏色卻分在不同群,本文章主要解釋並解決這問題。


程式功能概述

這段程式碼的核心功能是:

  1. 提取圖像主色:通過 KMeans 聚類,找出指定數量的主色。
  2. 自訂調色板:利用自定義的調色板,對圖像重新著色。
  3. 返回 HSV 中心值與分割後的圖像:輸出主色(HSV 格式)和重新著色的圖像。

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螃蟹_crab的沙龍
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本業是影像辨識軟體開發,閒暇時間進修AI相關內容,將學習到的內容寫成文章分享。 興趣是攝影,踏青,探索未知領域。 人生就是不斷的挑戰及自我認清,希望老了躺在床上不會後悔自己什麼都沒做。
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