一個人去研討會

　　先讓我感謝一下實驗室的經費！今年 MOPM 研討會在台灣大學舉辦，兩個背包一張海報就夠了，搭客運北上的時候希望這次海報比賽可以得獎。

住處

　　這次住在台北車站地下街裡的雙星寓所，雖然單人房非常小間，但已經足夠。缺點是會想出去走走，待不住。

　　車站外頭的招牌很密集，小吃店與小吃店之間可以再塞一個小通道，裡面又是密密麻麻的小吃店。俯瞰的話，通路會像蜈蚣，腳上穿滿彩色的襪子。

　　買完北京烤鴨捲餅，我就想要坐下來練習海報講稿。左看右看，想找一個不是咖啡廳，然後人不要太多，又可以坐下來的地方......

　　沒有。

　　回到住處。因為海報比賽評審可能是國外學者，所以晚上準備英文講稿時，我用Tandem APP和來自不同國家的人說英文，將大腦轉換成英文腦。隔天海報比賽果真來了一位從法國來的學者。最終獲得海報傑出獎和獎金！（沒有白去）

談點研討會的事

　　本次研討會我著重在AI for Bioinformatics （人工智慧與生物資訊學）的講題，不知道我未來研究下一步是否可以往這邊邁進。Coursera有非常多免費而且品質優良的AI課程、搭配所上的統計課，可以了解AI是如何解決問題的。

　　不過，回答生物領域學家在意的研究問題非常困難。去年和今年的MOPM研討會關於AI應用在生物資訊上非常蓬勃，但多數的演講內容從「結果（Results）」的地方開始，不太像是在解決起初的核心問題，反而是卡在特徵篩選、以及是在看哪種模型精準度較高而已，這部分篇幅過長，因而讓問題失焦。

　　有觀眾提問如果用特徵篩選後的結果去Remodeling，結果會不會更好？答案是演講者已經做過，但是remodeling效果反而更差，這又是為什麼呢？解決這個問題的同時，是否也偏離了當初的研究問題？