2024-11-10|閱讀時間 ‧ 約 0 分鐘

Gemini使用分享 #1｜老師的備課小助手（Gemini簡介）

現在的科技十分發達，如何與AI共作已成為不可避免的趨勢，以科技、資訊為主題的教師研習非常熱門，老師們需要花額外時間摸索這些AI工具，我在網路上看了很多文章介紹，然後把自己嘗試的方法記錄下來，本意是在部落個上記錄自己的探索歷程，供未來的自己參酌，但如果也能幫助到閱讀文章的你，也是美事一件，歡迎大家留言討論。

這篇文章簡單介紹 Google Gemini ，以及我的應用方式，同時附上參考資料，希望也能幫助其他正在摸索的老師們，快速熟悉 Gemini 的操作。

新北市教育局有編製一本《Gemini AI教學手冊(0527版)》，原名為《Bard AI 教學手冊》，當「Gemini 」還叫做「Bard」的時候就推出了，其實內容已經寫得很詳盡，推薦大家先看這本手冊。我這篇文章其實也只是從裡面延伸或補充一些想法而已。

Gemini 是什麼？

Gemini 是 Google AI 開發的大型語言模型，能夠生成文字、翻譯語言、寫不同類型的創意內容，並以信息豐富的方式回答您的問題。 Google 搜尋長年累積的數據庫，正是運用的最好依據，也是值得推薦的原因之一。當您向 Gemini 提出一個問題或請求時，Gemini 會使用這些數據集來生成一個答案或創建一個創意內容。

Gemini 的運作原理

「Prompt」是一種給予大型語言模型 (LLM) 的指令。它可以是一個問題、一段文字描述，甚至可以是帶有一堆參數的文字描述。LLM 會根據 Prompt 所提供的信息，生成對應的文本或者圖片。這樣看起來有點不好理解，其實就如同對一個知識淵博的朋友，給一個問題請他回答一樣。而 Gemini 正是 Google AI 開發的大型語言模型 (LLM)，它可以透過你所「詢問」的Prompt 指令，生成文本、翻譯語言、編寫不同類型的創意內容，並以一種信息豐富的方式回答您的問題。當你運用你的帳戶經常對 Gemini 下達指令，也會讓你的 Gemini 越來越熟練喔！

Gemini的指令下達

Prompt 的指令下達，就需要考慮以下因素：
- 要能明確和具體：Gemini不會猜心思，所以您所提出的問題應該是明確和具體的，以便 Gemini 能夠理解並提供相關的答案。例如，您可以問「台灣的男女人數是多少？」而不是「什麼是臺灣的男女？」
- 要具備開放和探索性：如果您希望 Gemini 提供一定的創意或不同的回應，就要能讓 Gemini 能夠提供全面和有信息量的答案。例如，您可以問「臺灣的近代史是什麼？」而不是「臺灣的第一任巡撫是什麼？」，兩者的信息範圍會有很大的差異。
- 要有趣而且具備挑戰性：要讓 Gemini 能夠發揮其創造力和重組知識。例如，您可以問「台灣最著名的夜市是哪一個？」而不是「龍埔國小的校徽是什麼顏色？」，此時Gemini會用一些獨特的面向來介紹著名的夜市。
舉例「不理想的提問方式」
太模糊或太寬泛：例如，「新北是什麼？」
太容易回答：例如，「臺灣的首都是什麼？」
太主觀或太情緒化：例如，「新北是個『好』地方嗎？」
好的提問流程——主詞、動作、聚焦

圖片出處：《Gemini AI教學手冊(0527版)》

Gemini 的優點與限制

Gemini 也會出錯、產生幻覺！

Gemini 可能會產生幻覺，將不準確的資訊當做事實，，或是說一些無中生有的事情，這類虛幻的回覆聽起來可能很像是事實，甚至 Gemini 還會充滿自信的回答你。

出錯的原因大致有以下幾點：

模型本身的限制： Gemini 畢竟是一個 AI 模型，它對語言的理解和推理能力仍然有限。在處理一些複雜的查詢或模稜兩可的資訊時，可能會出現誤判的情況。
查詢詞彙的選擇： 使用者在進行查詢時，所使用的詞彙可能會影響搜尋結果。不同的詞彙選擇可能會導向截然不同的結果，這就可能導致 Gemini 的查證結果出現偏差。
資訊的偏見和錯誤： 網路上存在大量的錯誤資訊和偏見資訊。即使 Gemini 盡力尋找可靠的來源，也無法完全避免受到這些資訊的影響。
網路資訊的快速變動： 網路上的資訊更新速度非常快，可能在 Gemini 進行搜尋時，相關資訊已經發生了變化。這就可能導致 Gemini 提供的查證結果與最新資訊不符。