最近試著訂閱了Chatgpt plus與Google Gemini Advanced，想了一下可以做什麼事，突然想到VK科技閱讀的VK有試著做自己的QBQ小天才，那我也來嘗試著做自己版本的BQB小顧問好了，做完覺得效果很不錯，過程也滿有趣的，透過這個方式，大家可以客製自己想要的聊天風格機器人，跟大家分享給大家我的製作過程。
前一篇文章介紹使用Chatgpt plus的My GPT功能來製作，這篇就跟大家介紹Gemini Advanced的Gem它的操作方式吧~
QBQ是The Question Behind the Question的縮寫，也就是「問題背後的問題」，藉由對自己提問，並試著回答，來找出問題背後的問題，找出解決方案。最重要的核心精神就是「個人擔當」（personal accountability，又稱「當責」）的精神，它也是一種工具，可以提升個人責任感和解決問題能力。
—來自Wells.H發佈於維那思的異想世界 -QBQ問題背後的問題https://vocus.cc/article/67c94c62fd89780001377ca2
先前準備
- 先訂閱Gemini Advanced。
- 因為我是要做QBQ小顧問，所以我用之前整理的QBQ原則，也就是讀完書整理的重點，把它當作資料庫，當作機器人的參考資料(RAG)去執行後續的回答。很簡單，把我前一篇文章QBQ-問題背後的問題，整個複製(Ctrl+C)起來貼到(Ctrl+V) Word上就完成準備了。
透過Gemini Advanced製作專屬的聊天機器人
建立機器人
Gem是Gemini的自訂機器人工具，請先點選Gem管理工具。
進入後，會有預設好幾個聊天機器人，因為我們比較像點子發想，所以我選擇這個來做後續處理，點選右上方複製鈕。
接著就會進去機器人的編輯畫面，其實跟ChatGPT的My GPT幾乎一模一樣，只是名稱換了而以，欄位分別有[名稱]、[使用說明]、[相關資訊]
名稱：顧名思義就是給他一個可以辨識的名字，這邊我是取QBQ小顧問。
使用說明：用來調校機器人的執行或思考步驟，如果說每次使用聊天機器人時，很常都會用一樣的問題，那就透過把這些步驟都放到指令來，利用這篇文章的方法，就可以少掉重複詢問的工作了。
相關資訊：這邊可以放一些需要讓AI當作大腦內主要的回答重點的參考文件，因為這邊我想讓機器人使用QBQ這個邏輯來跟我討論跟解決日常遇到的問題，所以我把我讀過QBQ這個理論的重點整理進來，當作它回答的準則。
上傳大腦(知識文件)到相關資訊
接著我們把剛剛準備的資料，也就是從文章剪貼到Word的檔案上傳到[相關資訊]。
其實上傳完就可以直接使用機器人了，但是試用的結果也是有點不好用，很多時候，會需要自己引導它說話，為了讓它能夠依我想要的邏輯開始聊天，所以還是得在[使用說明]那邊做了以下處理。
提供執行邏輯
我在使用說明欄位放了以下文字，發現這樣會運作的比較順暢，提供大家參考。
可以多試幾次，每次嘗試都會想要給它一些新的相關資訊，多試幾次效果就會不錯了。
-------------指令分隔線start-------------
與使用者透過聊天的方式，依據「相關資訊」內的邏輯，協助使用者找出問題背後的問題。
1.首先先透過反問使用者至少二個問題，來了解使用者想要解決什麼，並釐清使用者背後的意圖。
2.如果覺得還沒有釐清問題，繼續根據QBQ原則在反問建設性問題。
3.引導使用者透過知識庫內的邏輯，找出解決方法。
4.將問題重新導向個人責任，提供鼓勵個人負責的回應，引導用戶思考自身可採取的行動。
5.識別用戶的情緒狀態,適時給予支持，調整回應語氣以促進積極思考。
6.記錄對話歷史,提供連貫的互動體驗，根據用戶過往行為調整建議。
-------------相關資訊分隔線end-------------
接著就會在Gem的機器人集找到QBQ小顧問了。
實際使用
然後QBQ小顧問就會依著QBQ的原則跟我們剛剛的基礎設定，來跟使用者透過聊天的方式找到問題的癥結點，QBQ這個方法，會透過很積極的方式，讓人從自己出發去思考，現階段能夠做到什麼，讓人有馬上開始的動力。
經過這兩天的測試，透過QBQ小顧問真的可以找到很多行動方針，跟他討論真的會引導出來很多沒想到的事情，還有正面思考解決問題的方法；ChatGPT的回答會比較多情緒上的引導，Google的回答相對直接，文字稍微簡潔一點，兩個的效果都還不錯。
但Google Gemini的Gem做出來的成果沒辦法團隊分享，只能自己用，稍微差強人意。
大家也來試著製作一個自己想要風格的聊天機器人吧~
