Mean squared error
閱讀時間約 1 分鐘
MSE vs. MAE 差異比較
MSE（均方誤差）：
1️⃣ 對大誤差更敏感（平方放大效果）。
2️⃣ 更適合需要懲罰大誤差的應用，如醫療預測。
3️⃣ 單位是數據單位的平方，解釋性稍差。
MAE（平均絕對誤差）：
1️⃣ 對大誤差不敏感，對異常值更穩健。
2️⃣ 單位與原始數據相同，易於解釋。
3️⃣ 適合異常值較多的情境，如房價預測。
👉 簡單來說，MSE 重視大誤差，MAE 注重穩健性！
0會員
33內容數
留言0
查看全部
你可能也想看
Google News 追蹤
徵的就是你 🫵 超ㄅㄧㄤˋ 獎品搭配超瞎趴的四大主題，等你踹共啦！還有機會獲得經典的「偉士牌樂高」喔！馬上來參加本次的活動吧！
隨著理財資訊的普及，越來越多台灣人不再將資產侷限於台股，而是將視野拓展到國際市場。特別是美國市場，其豐富的理財選擇，讓不少人開始思考將資金配置於海外市場的可能性。
然而，要參與美國市場並不只是盲目跟隨標的這麼簡單，而是需要策略和方式，尤其對新手而言，除了選股以外還會遇到語言、開戶流程、Ap
徵的就是你 🫵 超ㄅㄧㄤˋ 獎品搭配超瞎趴的四大主題，等你踹共啦！還有機會獲得經典的「偉士牌樂高」喔！馬上來參加本次的活動吧！
隨著理財資訊的普及，越來越多台灣人不再將資產侷限於台股，而是將視野拓展到國際市場。特別是美國市場，其豐富的理財選擇，讓不少人開始思考將資金配置於海外市場的可能性。
然而，要參與美國市場並不只是盲目跟隨標的這麼簡單，而是需要策略和方式，尤其對新手而言，除了選股以外還會遇到語言、開戶流程、Ap