OpenAI於2025年4月14日正式推出GPT-4.1系列模型，包括GPT-4.1、GPT-4.1 mini與GPT-4.1 nano，為開發者與企業提供更高效能的解決方案。這三款模型在程式設計、指令遵循與長文本處理能力上均有顯著提升，並以更低的成本與更高的效能席捲市場。
GPT-4.1：頂尖性能的全能模型
1. 程式設計能力的飛躍
GPT-4.1在程式設計任務中表現卓越，特別是在SWE-bench Verified基準測試（程式設計相關），獲得了54.6%的準確率，較前代模型GPT‑4o提升了21.4%，比GPT-4.5高出26.6%，表示GPT-4.1能更精準地生成可運行的程式碼，並減少不必要的編輯。
2. 指令遵循的可靠性
在指令遵循能力上，GPT-4.1同樣表現出色。根據Scale的MultiChallenge基準測試（遵循指令相關），GPT-4.1得分為38.3%，比GPT‑4o提升了10.5%。此外，在OpenAI內部指令遵循評估（IFEval）中，GPT-4.1的準確率達到87.4%，相較於GPT‑4o的81%有顯著進步，使得GPT-4.1在處理格式化輸出、負面指令與內容要求等複雜任務時更加可靠，特別適合需要精準遵循指令的應用場景，如生成結構化資料或自動化客服系統。
3. 長文本與多模態處理
GPT-4.1支援高達100萬token的上下文窗口，相較於前代模型大幅擴展，並在長文本理解上有顯著提升。在Video-MME基準測試，GPT-4.1於長影片（無字幕）理解任務中得分72%，比GPT‑4o的65.3%提高了6.7%，對於需要分析大量資料或處理長篇內容的應用尤為重要。
4. 成本效益
透過OpenAI的推理系統優化，本次使用的價格更加便宜，GPT-4.1的定價比GPT‑4o便宜26%，進一步降低使用成本。
GPT-4.1 mini：小而強大的高效模型
1. 超越前代的性能
GPT-4.1 mini雖然定位為輕量級模型，但在多項基準測試中表現也不遜色於GPT‑4o。例如，在MMLU基準測試（多樣化任務相關）GPT-4.1 mini得分87.5%，接近GPT-4.1的90.2%，且在指令遵循測試中得分36%，僅略低於GPT-4.1。相較於GPT‑4o，GPT-4.1 mini的延遲降低了近50%，成本減少了83%，非常適合需要快速回應的應用場景。
2. 廣泛應用場景
GPT-4.1 mini的設計目標是提供高效能與低成本的平衡，適用於即時聊天機器人、輕量級程式碼生成與數據分析等場景，低成本也讓GPT-4.1 mini有機會成為中小型企業或資源有限團隊的首選。
3. 價格優勢
GPT-4.1 mini的定價極具吸引力，綜合成本僅為GPT-4.1的四分之一。這對於需要大規模部署AI的應用的企業來說，能大幅降低成本。
GPT-4.1 nano：最快、最便宜的選擇
1. 極致速度與低成本
GPT-4.1 nano是OpenAI首款「奈米級」模型，專為低延遲需求設計，是系列中最便宜的模型。儘管規模較小，GPT-4.1 nano仍支援100萬token的上下文窗口，並在MMLU基準測試中獲得80.1%的得分，展現出驚人的性價比。
2. 輕量級應用的理想選擇
GPT-4.1 nano適用於對速度要求極高的場景，如即時語音助手、物聯網（IoT）應用、移動端AI或簡單的文本處理任務。雖然其在複雜程式碼生成的表現不如GPT-4.1，但在輕量級任務中表現穩定，是極具潛力的選擇。
GPT-4.1、GPT-4.1 mini與GPT-4.1 nano的推出，可以看見OpenAI在技術上的又一次提升。無論是需要頂尖性能的企業級應用，還是追求成本效益的中小型項目，這三款模型都能提供靈活、高效的解決方案，也讓我們持續期待接下來OpenAI還要發表那些令人驚訝的東西！
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