Histogram Equalization（直方圖均衡化）是一種常見的影像處理技術，用於改善影像對比度。它的原理是通過調整影像中像素的灰度分佈，使圖像的直方圖更均勻分佈，進而增加影像細節和對比度。
具體來說，直方圖均衡化將像素值重新映射，使得整張影像的亮度分布跨越全灰度範圍，原本集中在狹窄亮度區間的像素會被擴散到更廣的範圍內，因此暗部變得更亮、亮部也更豐富層次。
直方圖均衡化的特點包括：- 增加圖像全局對比度，適合處理暗淡或對比度不足的圖像。 使用累積分布函數（CDF）計算像素值的映射關係。 在醫療影像、衛星影像、監控攝像等場景廣泛應用。
例如，經過直方圖均衡化後，一張原本灰暗的照片會變得更加明亮清晰，細節更明顯。
程式庫如OpenCV提供了cv.equalizeHist()方法來實現此功能。
簡單來說，直方圖均衡化是利用統計學的方法重分配影像像素的灰度值，提升影像的視覺效果和可辨識性。
