什麼是 GEO？從搜尋排名到 AI 引用：完整理解 AI 搜尋優化核心概念的終極指南
為什麼你明明做了 SEO，流量卻還是被 AI 吃掉了？因為遊戲規則已經改變！這不只是演算法更新，這是搜尋引擎的「大腦」換了。
這個清單是專為「想搞懂 GEO 但不知從何下手」的行銷人設計的完整課程。我們不談玄學，而是帶你一層層剝開 AI 的黑盒子。透過理解 AI 如何「拆解問題」、「抓取段落」並「拼湊答案」，你將明白為什麼傳統的 SEO 文章結構不再有效。
為什麼必看這個清單？
👉打破迷思：先理解問題如何被拆解（Fan-Out），你才知道為什麼內容必須覆蓋整個問題集合。
👉建立新思維：掌握 AI 取材單位（Passage Retrieval），學會用「段落思維」寫作。
👉診斷問題：透過 LLM Extractability，診斷你的內容為何總是「被 AI 無視」。
👉未來佈局：從 SEO 到 GEO，從追求排名到追求「被引用」，讓你的品牌在 AI 時代活下來。
別讓你的內容死在舊時代的 SEO 裡，現在就開始學習 GEO！
🚀 學習路徑：
1. AI 拆解邏輯：Pillar → Query Fan-Out（理解問題拆解）。
2. AI 取材機制：Passage Retrieval → Answer Synthesis（建立段落與合成思維）。
3. 優化關鍵：LLM Extractability（讓 AI 讀懂你的內容）。
4. 戰略轉型：SEO vs GEO、排名 vs 被引用、Topical Authority。
看完這系列，你將不再只是做關鍵字排名，而是懂得如何讓內容成為 AI 生成答案的首選來源！
影片順序清單
GEO核心概念解密 → Query Fan-Out → Passage Retrieval → Answer Synthesis → LLM Extractability → 為什麼只做 SEO 已經不夠 → 排名 vs 被引用 → GEO 與 Topical Authority → GEO vs AEO
核心邏輯
✅先讓你理解「問題如何被拆」（Fan-Out），才知道為何內容必須覆蓋問題集合。
✅再解釋「AI 用什麼單位取材」（Passage Retrieval），建立段落思維。
✅接著補上「多來源如何拼答案」（Answer Synthesis），讓你放下「單頁吃下整題」的期待。
✅理解運作後才導入「為何你會被不用」的診斷模型（Extractability）。
✅最後才進入轉型說服與名詞去混淆（SEO→GEO、排名→被引用、TA 延續、GEO vs AEO）。
#GEO #AI搜尋優化 #SEO轉型 #生成式搜尋 #數位行銷 #內容行銷 #GEO教學
Youtube 連結：什麼是 GEO？從搜尋排名到 AI 引用：完整理解 AI 搜尋優化核心概念的終極指南
