Stable Diffusion進階 -- 臉崩修復
正文
通常我們在Stable Diffusion用特化的模組輸出人物正面肖像圖時，會得到很好的結果，例如一個典型的512X512圖片，只要正面提示詞用得夠多，就能產生出不錯的正面大臉：
但如果我們想要用這些模組來輸出人物的全身像，人物的臉過小，在畫面上會呈現崩潰的型態，例如下面這張，我用了一模一樣的面部提示詞，但讓人物騎在馬上，畫面就變成了：
很明顯，整張畫面馬匹沒問題，衣服沒問題，光影沒問題，但是臉怎麼像是被流星鎚打過一樣呢？
這其實是因為，人腦是一個高超的面部判別器，可以在0.1秒之內辨別這張臉的瑕疵與不對稱。但是生成AI在訓練時並沒有針對遠方的臉做太多對抗訓練，對AI來說，臉上五官偏移一兩個像素一樣可以通過判別器的檢驗，但是這並逃不過人眼的美感鑑別。
那麼我們要怎麼修補這些崩掉的人臉呢？
解法
最簡單的方法就是將那些臉崩的圖片拉進Automatic1111的Extras標籤，裡面有個智慧放大功能，只要選擇適當的放大模組，就能自動修臉，而且也不用放太大，只要兩倍就效果卓越：
各種放大模組都有自己的強項，而我個人最喜歡的是很著名的4x-UltraSharp這個模組，可以在這個網址下載：
下載之後放進models/ESRGAN/目錄底下，再重新啟動Automatic1111就能選擇了。
之前臉崩的圖片智慧放大之後，效果就好了不少：
但是這樣的放大，其實並沒有照著你的提示詞來修改，而是靠模組自己的特性發揮，所以進化的美顏不一定符合你的想法，在這種時候，就要請出Inpaint來精細發揮了！
將圖傳進Inpaint標籤中，將你指定的正反面提示詞都打上去，用圈選工具將整張臉都選起來，在選單裡面選擇Inpaint Area: Only Masked，將Denoising strength調整在0.4以下，按下Generate來生成。
由於Inpaint Area被限制在Only Masked，Stable Diffusion會將面部先特意放大，再開始依照你的提示詞重繪。由於此時面部被放大到跟肖像畫一樣的程度，所以可以用最精細的方法繪畫，畫完之後再縮小鑲嵌回原畫中，就能做到非常高畫質的面部細節：
在這樣的修正下，不只是眼睛顏色重新還原到我指定的顏色，光影也更加仔細，面部線條更柔和，連斗篷上的打結也完美呈現出來。
本方法修正面部的效果卓越，但是用在其他肢體，例如手指或腳趾就完全不行，通常越修越糟糕，還不如自己拿起Photoshop或GIMP修圖來得快。
祝大家算圖快樂！
參照
進階技巧目錄：
- Stable Diffusion進階 -- 製作角色設定圖
- Stable Diffusion進階 -- 轉換線稿/漫畫稿
- Stable Diffusion進階 -- 常用網站
- Stable Diffusion進階 -- CLIP Skip 2
- Stable Diffusion進階 -- 臉崩修復
- Stable Diffusion進階 -- X/Y/Z plot
- Stable Diffusion進階 -- 提示詞矩陣
- Stable Diffusion進階 -- 練習，歡迎來到我的家鄉
- Stable Diffusion進階 -- 穿衣換衣術
- Stable Diffusion進階 -- 醒來！表情變換
- Stable Diffusion進階 -- 雷光變幻！
- Stable Diffusion進階 -- 糊臉清晰化
- Stable Diffusion進階 -- 練習，這是利息
- Stable Diffusion進階 -- 人工與工人智慧去背
- Stable Diffusion進階 -- 手部修復
- Stable Diffusion進階 -- ControlNet新功能Reference
即將進入廣告，捲動後可繼續閱讀
為什麼會看到廣告
留言0
查看全部
你可能也想看
重點摘要：
1.9 月降息 2 碼、進一步暗示年內還有 50 bp 降息
2.SEP 上修失業率預期，但快速的降息速率將有助失業率觸頂
3.未來幾個月經濟數據將繼續轉弱，經濟復甦的時點或是 1Q25 季底附近
近期的「貼文發佈流程 & 版型大更新」功能大家使用了嗎？
新版式整體視覺上「更加凸顯圖片」，為了搭配這次的更新，我們推出首次貼文策展 ❤️
使用貼文功能並完成這次的指定任務，還有機會獲得富士即可拍，讓你的美好回憶都可以用即可拍珍藏！
Stable Diffusion Online是網頁版的Stable Diffusion AI圖像生成工具，省去了繁瑣的安裝和設定步驟，可以無限生成圖片，且不用註冊就可以免費使用，更棒的是還可以商業使用，為使用者提供更便捷的圖像生成體驗。
在 Stable Diffusion 中有時人物的大小遠近好像很隨機，除了用 ControlNet 其實可以利用 prompt 輸入 拍攝電影的鏡頭控制術語用來控制距離及角度。
Generative models have made remarkable strides in recent years, enabling machines to create diverse and realistic content across various domains. Amon
stable-diffusion-webui AUTOMATIC1111在近期更新到1.6版了，我在本文中列出較重要的8個有感且實用的更新項目。
而那些較為底層的，或是專給高手使用的更新項目我就不細說了。
在我們上一篇文章中，提到了生成AI Art QR Code的方法。今天這一篇中我們要實戰另一種生成AI QR Code的方法。上一篇的方法需要由經由 X/Y/Z測試去獲得最佳的參數，且套用不同的Model/Lora都需要去找最佳的甜蜜點，這樣難免比較累一點，今天我會介紹一個方式，是相對比較穩定的做法
可能是這個問題太過基本，所以網路上幾乎沒有人在提問或回答，但我一開始嘗試Stable Diffusion時，常會遇到一個令我困擾的問題----紫色斑塊。
以下講一些有關stable diffusion webui的幾個小操作，都不難，也都很實用，也許其實你早就知道了，這些都不是什麼驚奇的事，但我發現似乎並不是所有人都知道這些事。
這些真的都是一些雞毛蒜皮的小事，不足以獨立寫成一篇教學文章，所以我就簡單的匯整一下就好。
stable diffusion 是一款AI繪圖軟體，你可以免費把stable diffusion算出來的圖免費拿來商用，但是像我的電腦因為顯卡太舊而無法快速運行，而浪費很多時間，你只要準備一個google帳號即可。
先說結論：
演算Img2Img時，Sampling Methods（取樣方法）中Karras類型比較忠於原圖，非Karras類型比較放飛自我。
AI 每天每週都在進步，我寫在 繪圖0能者的AI藝術入門手冊 的推薦軟體安裝，很快就推出新版了，所以，我把 Automatic1111 最新版本安裝方式寫在這裡，以便盡我所能為各位讀者更新。
建議使用 windows 桌機PC，具有 Nvidia GTX1660以上等級的獨立顯示卡，算圖會比較容易。
重點摘要：
1.9 月降息 2 碼、進一步暗示年內還有 50 bp 降息
2.SEP 上修失業率預期，但快速的降息速率將有助失業率觸頂
3.未來幾個月經濟數據將繼續轉弱，經濟復甦的時點或是 1Q25 季底附近
近期的「貼文發佈流程 & 版型大更新」功能大家使用了嗎？
新版式整體視覺上「更加凸顯圖片」，為了搭配這次的更新，我們推出首次貼文策展 ❤️
使用貼文功能並完成這次的指定任務，還有機會獲得富士即可拍，讓你的美好回憶都可以用即可拍珍藏！
Stable Diffusion Online是網頁版的Stable Diffusion AI圖像生成工具，省去了繁瑣的安裝和設定步驟，可以無限生成圖片，且不用註冊就可以免費使用，更棒的是還可以商業使用，為使用者提供更便捷的圖像生成體驗。
在 Stable Diffusion 中有時人物的大小遠近好像很隨機，除了用 ControlNet 其實可以利用 prompt 輸入 拍攝電影的鏡頭控制術語用來控制距離及角度。
Generative models have made remarkable strides in recent years, enabling machines to create diverse and realistic content across various domains. Amon
stable-diffusion-webui AUTOMATIC1111在近期更新到1.6版了，我在本文中列出較重要的8個有感且實用的更新項目。
而那些較為底層的，或是專給高手使用的更新項目我就不細說了。
在我們上一篇文章中，提到了生成AI Art QR Code的方法。今天這一篇中我們要實戰另一種生成AI QR Code的方法。上一篇的方法需要由經由 X/Y/Z測試去獲得最佳的參數，且套用不同的Model/Lora都需要去找最佳的甜蜜點，這樣難免比較累一點，今天我會介紹一個方式，是相對比較穩定的做法
可能是這個問題太過基本，所以網路上幾乎沒有人在提問或回答，但我一開始嘗試Stable Diffusion時，常會遇到一個令我困擾的問題----紫色斑塊。
以下講一些有關stable diffusion webui的幾個小操作，都不難，也都很實用，也許其實你早就知道了，這些都不是什麼驚奇的事，但我發現似乎並不是所有人都知道這些事。
這些真的都是一些雞毛蒜皮的小事，不足以獨立寫成一篇教學文章，所以我就簡單的匯整一下就好。
stable diffusion 是一款AI繪圖軟體，你可以免費把stable diffusion算出來的圖免費拿來商用，但是像我的電腦因為顯卡太舊而無法快速運行，而浪費很多時間，你只要準備一個google帳號即可。
先說結論：
演算Img2Img時，Sampling Methods（取樣方法）中Karras類型比較忠於原圖，非Karras類型比較放飛自我。
AI 每天每週都在進步，我寫在 繪圖0能者的AI藝術入門手冊 的推薦軟體安裝，很快就推出新版了，所以，我把 Automatic1111 最新版本安裝方式寫在這裡，以便盡我所能為各位讀者更新。
建議使用 windows 桌機PC，具有 Nvidia GTX1660以上等級的獨立顯示卡，算圖會比較容易。