Stable Diffusion進階 -- 臉崩修復

更新於 發佈於 閱讀時間約 5 分鐘

正文

通常我們在Stable Diffusion用特化的模組輸出人物正面肖像圖時,會得到很好的結果,例如一個典型的512X512圖片,只要正面提示詞用得夠多,就能產生出不錯的正面大臉:

raw-image

但如果我們想要用這些模組來輸出人物的全身像,人物的臉過小,在畫面上會呈現崩潰的型態,例如下面這張,我用了一模一樣的面部提示詞,但讓人物騎在馬上,畫面就變成了:

raw-image

很明顯,整張畫面馬匹沒問題,衣服沒問題,光影沒問題,但是臉怎麼像是被流星鎚打過一樣呢?

這其實是因為,人腦是一個高超的面部判別器,可以在0.1秒之內辨別這張臉的瑕疵與不對稱。但是生成AI在訓練時並沒有針對遠方的臉做太多對抗訓練,對AI來說,臉上五官偏移一兩個像素一樣可以通過判別器的檢驗,但是這並逃不過人眼的美感鑑別。

那麼我們要怎麼修補這些崩掉的人臉呢?

解法

最簡單的方法就是將那些臉崩的圖片拉進Automatic1111的Extras標籤,裡面有個智慧放大功能,只要選擇適當的放大模組,就能自動修臉,而且也不用放太大,只要兩倍就效果卓越:

raw-image

各種放大模組都有自己的強項,而我個人最喜歡的是很著名的4x-UltraSharp這個模組,可以在這個網址下載:

https://mega.nz/folder/qZRBmaIY#nIG8KyWFcGNTuMX_XNbJ_g

下載之後放進models/ESRGAN/目錄底下,再重新啟動Automatic1111就能選擇了。

之前臉崩的圖片智慧放大之後,效果就好了不少:

raw-image

但是這樣的放大,其實並沒有照著你的提示詞來修改,而是靠模組自己的特性發揮,所以進化的美顏不一定符合你的想法,在這種時候,就要請出Inpaint來精細發揮了!

將圖傳進Inpaint標籤中,將你指定的正反面提示詞都打上去,用圈選工具將整張臉都選起來,在選單裡面選擇Inpaint Area: Only Masked,將Denoising strength調整在0.4以下,按下Generate來生成。

由於Inpaint Area被限制在Only Masked,Stable Diffusion會將面部先特意放大,再開始依照你的提示詞重繪。由於此時面部被放大到跟肖像畫一樣的程度,所以可以用最精細的方法繪畫,畫完之後再縮小鑲嵌回原畫中,就能做到非常高畫質的面部細節:

raw-image

在這樣的修正下,不只是眼睛顏色重新還原到我指定的顏色,光影也更加仔細,面部線條更柔和,連斗篷上的打結也完美呈現出來。

本方法修正面部的效果卓越,但是用在其他肢體,例如手指或腳趾就完全不行,通常越修越糟糕,還不如自己拿起Photoshop或GIMP修圖來得快。

祝大家算圖快樂!

參照


進階技巧目錄:

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Rig-avatar-img
2023/09/10
使用 ADetailer 做臉部修復,更方便速度更快
子不語-avatar-img
發文者
2023/09/10
Rigoletto 是的。這篇是專注在不使用插件的前提用手工來做各種修圖技巧
子不語-avatar-img
發文者
2023/06/19
Stable Diffusion練習,漫畫,姊妹會秘儀提及了這篇文章,趕快過去看看吧!
子不語-avatar-img
發文者
2023/05/30
Stable Diffusion練習,我們子孫的未來(一)提及了這篇文章,趕快過去看看吧!
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發文者
2023/05/12
Stable Diffusion進階 -- 練習,這是利息提及了這篇文章,趕快過去看看吧!
子不語-avatar-img
發文者
2023/05/10
Stable Diffusion進階 -- 雷光變幻!提及了這篇文章,趕快過去看看吧!
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子不語怪・力・亂・神
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寫奇幻小說,畫圖,心得,各式各樣作品的故鄉。
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