Stable Diffusion進階 -- 臉崩修復

通常我們在Stable Diffusion用特化的模組輸出人物正面肖像圖時，會得到很好的結果，例如一個典型的512X512圖片，只要正面提示詞用得夠多，就能產生出不錯的正面大臉：

但如果我們想要用這些模組來輸出人物的全身像，人物的臉過小，在畫面上會呈現崩潰的型態，例如下面這張，我用了一模一樣的面部提示詞，但讓人物騎在馬上，畫面就變成了：

很明顯，整張畫面馬匹沒問題，衣服沒問題，光影沒問題，但是臉怎麼像是被流星鎚打過一樣呢？

這其實是因為，人腦是一個高超的面部判別器，可以在0.1秒之內辨別這張臉的瑕疵與不對稱。但是生成AI在訓練時並沒有針對遠方的臉做太多對抗訓練，對AI來說，臉上五官偏移一兩個像素一樣可以通過判別器的檢驗，但是這並逃不過人眼的美感鑑別。

那麼我們要怎麼修補這些崩掉的人臉呢？

最簡單的方法就是將那些臉崩的圖片拉進Automatic1111的Extras標籤，裡面有個智慧放大功能，只要選擇適當的放大模組，就能自動修臉，而且也不用放太大，只要兩倍就效果卓越：

各種放大模組都有自己的強項，而我個人最喜歡的是很著名的4x-UltraSharp這個模組，可以在這個網址下載：

下載之後放進models/ESRGAN/目錄底下，再重新啟動Automatic1111就能選擇了。

之前臉崩的圖片智慧放大之後，效果就好了不少：

但是這樣的放大，其實並沒有照著你的提示詞來修改，而是靠模組自己的特性發揮，所以進化的美顏不一定符合你的想法，在這種時候，就要請出Inpaint來精細發揮了！

將圖傳進Inpaint標籤中，將你指定的正反面提示詞都打上去，用圈選工具將整張臉都選起來，在選單裡面選擇Inpaint Area: Only Masked，將Denoising strength調整在0.4以下，按下Generate來生成。

由於Inpaint Area被限制在Only Masked，Stable Diffusion會將面部先特意放大，再開始依照你的提示詞重繪。由於此時面部被放大到跟肖像畫一樣的程度，所以可以用最精細的方法繪畫，畫完之後再縮小鑲嵌回原畫中，就能做到非常高畫質的面部細節：

在這樣的修正下，不只是眼睛顏色重新還原到我指定的顏色，光影也更加仔細，面部線條更柔和，連斗篷上的打結也完美呈現出來。

本方法修正面部的效果卓越，但是用在其他肢體，例如手指或腳趾就完全不行，通常越修越糟糕，還不如自己拿起Photoshop或GIMP修圖來得快。

祝大家算圖快樂！

進階技巧目錄：