Stable Diffusion進階 -- 醒來!表情變換

閱讀時間約 3 分鐘
當我們算圖時,有一種特殊情況是,我們對於整張圖的結果都很滿意,但是想要調整人物的表情。例如下面這張圖,我對於人物的姿勢,光線與情境都很滿意,但是想要讓人物睜開眼睛且對著鏡頭微笑:
晨光灑落在臥房
這時候我們可以試試看用同一個seed,稍微改變提示詞來看看效果如何,很多時候都可以在對畫面影響不大的情況下達到目的,但是有時候因為表情提示詞會影響整個畫面,甚至是人物的姿勢,或者你想要用另一個模型來產生一樣的圖片,那就必須用比較複雜的方法。
以下是我使用img2img加上ControlNet的方法。
首先,將圖片傳入img2img,將Denoising strength權重調為0.3,這樣才不會對整個畫面造成大改變,但是又能容許提示詞對表情有足夠強的控制力。
img2img的設定
接下來開啟ControlNet面板,在第一個ControlNet設定之內選擇openpose_hand當作preprocessor,這樣就能限制人物的姿勢與手,但是因為我們不是選擇openpose_full,所以不會限制了表情的變動。
ControlNet第一組,管理四肢姿勢
接下來開啟第二組ControlNet的設定,Preprocessor選擇使用depth_midas。這樣就能產生人物的深度圖,限制整個圖片的人物輪廓與物品不變,但是因為depth通常不能描述臉部表情,所以也能讓我們改變表情。
ControlNet第二組,控制人物與物品輪廓
設定完成之後,把有關表情的提示詞加進來,然後開始算圖!
(masterpiece, top quality, best quality, official art, beautiful and aesthetic:1.2), Vallaria, naked laying on bed with white pillow and white comforter, morning light, close shot,
sweet smiling, (looking at viewer:1.4), seductive eyes,
<lora:Vallaria:0.4>
在這個例子,我將sleeping這個提示詞拿掉,改成laying。然後增加改變眼睛與嘴部的提示詞sweet smiling, (looking at viewer:1.4)
算了十幾張圖,挑選我覺得最符合結果的圖,這就是今日的成果!
早安!
祝大家AI算圖愉快!

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這次要來講一下,如何使用簡單的inpaint與基本的ControlNet來做到幫人物角色穿上服裝的穿衣術以及換衣術。
這次來用一些好用的手法,達到在Stable Diffusion裡面畫出誇張姿勢的方法。
今天來介紹Script中,用來判別提示詞性質,甚至是除錯的好用工具--提示詞矩陣(Prompt matrix)。 身為一個軟體工程師,業界有一句很好玩的俚語: 最可怕的不是搞不懂為何寫出來的程式不能動,而是搞不懂為何寫出來的程式能動。
今天來聊一個我覺得是Script裡面最好用,最常用,但是有點複雜的進階功能,X/Y/Z plot。
討論如何補救全身肖像下,AI算到崩潰的小臉。
當我在civitai上面逛模組,發現美圖時,都會把這張圖的提示詞複製下來玩玩看。有些圖會有額外的參數,其中最常看到的就是CLIP Skip 2這個東西。
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